生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

生成模型与辨别模型（Generative vs discriminative model）

这两个模型一般是讲的分类问题

生成模型

1、使用贝叶斯理论推断后验分布 p(Ck|x) p ( C k | x ) ,需要考虑先验分布 p(Ck) p ( C k ) 和 p(X|Ck) p ( X | C k )
也可以对联合分布 p(X,Ck) p ( X , C k ) 建模
2、使用决策论对x分配类
例子：

辨别模型（discriminative model）

辨别模型是确定一个函数，这个函数能直接将输入向量X,映射到K类别中的一类，表示为 Ck C k
1、直接计算 p(Ck|X) p ( C k | X )
2、使用决策理论（decision theory）为每一个新的X分配一个类型标签