概率统计

C.1概率

随机实验是测量其结果不确定的过程的实验；随机实验的所有可能结果的集合称为样本空间；事件对应于这些结果的一个子集。
概率密度函数
联合概率函数
条件概率
期望值；方差

C.2 统计学

基于样本数据提取关于总体的可靠结论的过程称作统计推理。

C.2.1 点估计

统计量是指从样本数据推导出的数值量，两个有用的统计量是样本均值和样本方差。使用样本统计量估计总体参数的过程称为点估计。

C.2.2 中心极限定理

中心极限定理：
样本的平均值约等于总体的平均值。
不管总体是什么分布，任意一个总体的样本平均值都会围绕在总体的整体平均值周围，并且呈正态分布。

C.2.3 区间估计

这种可能找到总体参数的区间的估计任务称为区间估计
置信水平，置信区间

C.3 假设检验

假设检验是一种统计推理的过程，它基于从数据中收集的证据，确定一个猜想或假设是应该被接受，还是被拒绝。在假设检验，通常我们有两个矛盾的假设，分别称作原假设和备择假设。
假设检验的一般过程：
（1）形式化需要检验的原假设和备择假设
（2）定义一个确定原假设是应该被接受还是被拒绝的检验统计量，与该检验统计量相关联的分布应该是已知的。
（3）由观测数据计算检验统计量的值，使用概率分布知识确定称作p值的量值。
（4）定义显著水平A，它控制原假设应该拒绝检验统计量的值域，这个值域称为拒绝域。