KNN算法实例

《机器学习算法一书中的实战》

python 学习总结 中文注释需要 添加
# -*- coding:utf-8 -*-
# -*- coding:utf-8 -*-
from numpy import *
import operator
def file2matrix(filename):
fr=open(filename)
numberOfLines=len(fr.readlines())
returnMat=zeros((numberOfLines,3))
classLabelVector=[]
fr=open(filename)
index=0
for line in fr.readlines():
line=line.strip()#截取到回车字符，
listFromLine=line.split('\t')#并将整行数据分割成一个元素列表
returnMat[index,:]=listFromLine[0:3]#将前每一行放入元素列表
classLabelVector.append(int(listFromLine[-1]))
index+=1
return returnMat,classLabelVector
datingDataMat,datingLabels=file2matrix('datingTestSet.txt')
print(datingDataMat)
print(datingLabels)
需要采用datatingTestSet2.txt进行测试，字符串太长是不能够转换为整数的。

另外书一下python代码的运行，有两种方式，一种是直接输入 python filename.py

另外一种是输入python，相当于运行python编译器，接着运行命令行。两者的区别是，第一种属于shell运行，命令行前边不会有>>>,第二种前边有>>>