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毕业设计人工智能毕业设计毕设目标跟踪计算机视觉大数据算法
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- DataFunSummit:2023年数据科学在线峰会-核心PPT资料下载
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大数据数据治理数据科学大数据数据科学数据治理
一、峰会简介数据会说谎?如何正确的挖掘并使用数据?前沿的科学实验如何做?实验又是如何欺骗你的?数据中台如何发挥功效?用户增长有捷径吗?数据科学的最佳实践有哪些?本次峰会共包含了:机器学习与数据挖掘、AB实验、因果推断、数据中台与数字化转型、用户增长与运营、数据科学最佳实践等6大论坛。机器学习与数据挖掘方向的核心目标是通过机器学习的建模方式解决人与物的匹配问题,以及通过对人行为数据的建模或挖掘研究,
- 【机器学习】学习笔记01-概论
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机器学习机器学习学习数据挖掘
机器学习简介文章目录机器学习简介机器学习辨析深度学习与机器学习机器学习与数据挖掘机器学习与统计学习机器学习与传统编程机器学习概念适用条件挑战模型的稳定性模型的可解释性历史符号主义贝叶斯学派连接主义其他概念基本概念三要素模型策略算法归纳偏好证明机器学习的目标欠拟合和过拟合泛化误差(重点)缓解过拟合深入理解泛化误差基本概念方法总结机器学习一般流程机器学习分类按有无标签分类按输出空间分类按模型分类按算法
- 《机器学习与数据挖掘》学习笔记(一)
产品扫地僧
从刚注册时强迫自己写文章时的拖延,到现在有了想法不自觉的想记录下来,是好的转变。最近开始对数据挖掘很感兴趣,在网易公开课上开始学加州理工的《机器学习和数据挖掘》,还可以顺便练练英语听力。第一课《学习问题》只要从问题引入,介绍什么是机器学习,以及常见的学习分类。在人类的认知中一些显而易见的结论,对机器而言是一个却是无限靠近的过程,比如婴儿可以快速识别一张脸的情绪等。课中介绍了银行信贷审批的例子。阐述
- 机器学习与数据挖掘第三、四周
Joy T
机器学习数据挖掘人工智能机器学习
为什么第二周没有呢……因为刚换老师,自学要适应一段时间。本课程作者之后的学习目标是:实操代码,至少要将作者参加数学建模中用到的数据处理方法都做一遍。首先,作者复习一下李宏毅老师的两节课程。机器学习概述机器学习就是让机器帮我们找一个函数!而这个函式,其实就是类神经网络!这个函式的输入可以是向量、矩阵和序列。矩阵往往用于表示图像。语音往往可以被表示为序列。输出可以是数值regression、类别cla
- 数分面试题1-牛客
海星?海欣!
面试问题python数据分析
1、python中你常用的包包名+作用+哪里使用过numpy:主要用来做多维数组的运算,高效的数值计算与数组操作,之前在推荐系统的项目中使用过pandas:用于数据处理与分析,提供了灵活的数据结构与数据操作功能matplotlib:数据可视化,比如想看数据的分布情况-箱线图,还有热力图、直方图、面积图、雷达图、极坐标图、等高线图等sklearn:用于机器学习与数据挖掘项目,提供多种机器学习算法与工
- 【AI】机器学习——绪论
AmosTian
AI#机器学习人工智能机器学习AI
文章目录1.1机器学习概念1.1.1定义统计机器学习与数据挖掘区别机器学习前提1.1.2术语1.1.3特点以数据为研究对象目标方法——基于数据构建模型SML三要素SML步骤1.2分类1.2.1参数化/非参数化方法1.2.2按算法分类1.2.3按模型分类概率模型非概率模型逻辑斯蒂回归1.2.4基本分类监督学习分类符号表示形式化特征无监督模型特征符号表示形式化强化学习半监督学习主动学习1.2.5按技巧
- 加州理工学院公开课:机器学习与数据挖掘_Epilogue(第十八课-终结篇)
飞天狐213
机器学习机器学习Aggregation贝叶斯
课程简介:这是该课程的最后一课,作者首先总结了有关机器学习的理论、方法、模型、范式等。最后介绍了贝叶斯理论和Aggregation(聚合)方法在机器学习中的应用。课程提纲:1、机器学习的地图。2、贝叶斯理论。3、Aggregation(聚合)。1、机器学习的地图有关机器学习的方法、模型等非常多,简直令人目不暇接。比如下图列出来的。然而不建议一一学习这些方法、模型,否则容易迷失在这些方法里无法自拔。
- 大咖观点| AIGC与因果推断的双向赋能
九章云极DataCanvas
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近日,由DataFun主办的第三届数据科学在线峰会盛大举办。聚焦机器学习与数据挖掘、AB实验、因果推断、数据中台与数字化转型、用户增长与运营、数据科学最佳实践等6大数据科学主题,数十位国内外一线数据科学家围绕数据科学前沿技术成果和应用实践经验深入分享和交流。九章云极DataCanvas公司深度参与峰会,并分享前沿数据科学技术的最新研究进展。峰会上,九章云极DataCanvas公司AI架构师何刚发表
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点击获取提取码:i5nwimage.pngPython机器学习及实践面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者,从零开始,以Python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具,如Scikit-learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、GoogleTensorflow等。全书
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- 机器学习与数据挖掘的学习路线图
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https://my.oschina.net/siiiso/blog/810554正式学习之前,你所需要的预备知识(主要是数学)应该包括:微积分(偏导数、梯度等等)、概率论与数理统计(例如极大似然估计、中央极限定理、大数法则等等)、最优化方法(比如梯度下降、牛顿-拉普什方法、变分法(欧拉-拉格朗日方程)、凸优化等等)——如果你对其中的某些名词感到陌生,那么就说明你尚不具备深入开展数据挖掘算法学习的
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Python数据之道
大家好,感谢大家一路以来的关注和支持,今天给大家强烈推荐我的好友云朵君的公众号『数据STUDIO』,强烈推荐大家关注~☠️宝藏级☠️原创公众号『数据STUDIO』内容超级硬核。公众号以Python为核心语言,垂直于数据科学领域,包括可戳Python|MySQL|数据分析|数据可视化|机器学习与数据挖掘|爬虫等,从入门到进阶!云朵君为大家整理和筛选了大量火爆全网的Python数据科学学习资料,全
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菜田的守望者
机器学习机器学习面试题
文章目录文章目录文章目录1,什么是机器学习2,机器学习与数据挖掘的区别3.什么是机器学习的过度拟合现象4.过度拟合产生的原因5.如何避免过度拟合6.什么是感应式的机器学习?7.什么是机器学习的五个流行的算法?9.在机器学习中,建立假设或者模型的三个阶段指的是什么?10.什么是监督学习的标准方法?11.什么是训练数据集和测试数据集?12.机器学习的方法?13.非机器学习有哪些类型?14.什么是非监督
- python语法基础知识案例_Python 语法速览与实战清单
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本文是对于现代Python开发:语法基础与工程实践的总结,更多Python相关资料参考Python学习与实践资料索引;本文参考了PythonCrashCourse-CheatSheets,pysheeet等。本文仅包含笔者在日常工作中经常使用的,并且认为较为关键的知识点与语法,如果想要进一步学习Python相关内容或者对于机器学习与数据挖掘方向感兴趣,可以参考程序猿的数据科学与机器学习实战手册。基
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云想飘飘
假如我有五百万我首先要还清我的房贷然后买辆车然后在村里盖个舒服的房子给父母然后想不到了抽个时间去考个机器学习与数据挖掘研究生然后努力工作。。。。
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python竞赛之路
Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路PDF高清完整版作者:范淼/李超出版社:清华大学出版社副标题:从零开始通往Kaggle竞赛之路出版年:2016-10-1定价:49元装帧:平装ISBN:9787302442875内容简介······本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者,从零开始,以Python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,
- Python机器学习及实践+从零开始通往Kaggle竞赛之路
喜欢安静的程序猿
python经典书籍
内容简介本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者,从零开始,以Python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,逐步带领读者熟悉并且掌握当下最流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具,如Scikitlearn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、GoogleTensorflow等。全书共分4章。第1章简介篇,介绍机器学习概念与Python
- 机器学习与数据挖掘,机器学习算法简介
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数据挖掘算法大数据
什么是数据挖掘数据挖掘就是从大量的数据中去发现有用的信息,然后根据这些信息来辅助决策。听起来是不是跟传统的数据分析很像呢?实际上,数据挖掘就是智能化的数据分析,它们的目标都是一样的。但是,又有很大的区别。传统的数据分析和数据挖掘最主要的区别就是在揭示数据之间的关系上。传统的数据分析揭示的是已知的、过去的数据关系,数据挖掘揭示的是未知的、将来的数据关系。它们采用的技术也不一样,传统的数据分析采用计算
- 机器学习算法之LightGBM
The king always the king
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LightGBM在很多方面会比XGBoost表现的更为优秀。它有以下优势:更快的训练效率低内存使用更高的准确率支持并行化学习可处理大规模数据支持直接使用category特征从下图实验数据可以看出,LightGBM比XGBoost快将近10倍,内存占用率大约为XGBoost的1/6,并且准确率也有提升。LightGBM的应用LightGBM在机器学习与数据挖掘领域有着极为广泛的应用。据统计Light
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罗辑罗辑
机器学习
“假设用P来评估计算机程序在某任务类T上的性能,若一个程序通过利用经验E在T中任务上获得了性能改善,则意味着关于T和P,该程序对E进行了学习”机器学习致力于研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,从而在计算机上从数据中产生“模型”,依此来对新的未知的情况进行判断。机器学习与数据挖掘的关系:图1.机器学习与数据挖掘的关系机器学习中的基本术语:数据、任务、泛化能力机器学习中的假设空间、归
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职业生涯规划师
python手写数字识别教学
爬虫Python基础、数据分析扩展包Numpy、pandas、matplotlib,Python读取MySQL数据,Python爬虫及Scrapy框架,无监督机器学习算法聚类分析等,以及案例:互联网金融行业客户价值分析等。机器学习机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有
- Python多元线性回归、机器学习、深度学习在近红外光谱分析中的应用
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深度学习遥感医学影像python线性回归深度学习
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- 基于Python多元线性回归、机器学习、深度学习在近红外光谱分析中的实践应用
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机器学习/深度学习python近红外光谱分析
【专家】:郁磊副教授,主要从事MATLAB编程、机器学习与数据挖掘、数据可视化和软件开发、人工智能近红外光谱分析、生物医学系统建模与仿真,具有丰富的实战应用经验,主编《MATLAB智能算法30个案例分析》、《MATLAB神经网络43个案例分析》相关著作。已发表多篇高水平的国际学术研究论文。【特色】:1、原理深入浅出的讲解,强调原理的重要性;2、技巧方法讲解,提供教程配套的完整教材数据及提供长期回放
- 《机器学习与数据挖掘》实验八
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机器学习与数据挖掘实验决策树python
实验题目:编程实现AdaBoost算法实验目的:掌握AdaBoost算法的求解过程实验环境(硬件和软件)Anaconda/Jupyternotebook/Pycharm实验内容:编码实现AdaBoost算法,以决策树为基学习器,训练一个AdaBoost集成模型,对测试样本进行判别。要求:一、已经给定部分代码,补充完整的代码,需要补充代码的地方已经用红色字体标注,包括:(1)#补充定义弱分类器的代码
- 【案例实践】Python多元线性回归、机器学习、深度学习在近红外光谱分析中的实践应用
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- 数据挖掘入门:Python开发环境搭建(eclipse-pydev模式)
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数据挖掘数据挖掘pythonsklearneclipsepydev
为便于使用Python进行机器学习与数据挖掘的学习,先安装sklearn等常用库。然后搭建出集成开发环境。由于之前常采用EclipseIDE来开发C/C++和Java,故先考虑搭建Eclipse-Pydev环境来学习使用Python。准备工作Ubuntu-14.04LTS(自带Python2和Python3)JDK1.7EclipseIDE配置过程1.配置系统Python环境Ubuntu-14默认
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html
js
1,数组的排列
var arr=[1,4,234,43,52,];
for(var x=0;x<arr.length;x++){
for(var y=x-1;y<arr.length;y++){
if(arr[x]<arr[y]){
&
- 【Struts2 四】Struts2拦截器
bit1129
struts2拦截器
Struts2框架是基于拦截器实现的,可以对某个Action进行拦截,然后某些逻辑处理,拦截器相当于AOP里面的环绕通知,即在Action方法的执行之前和之后根据需要添加相应的逻辑。事实上,即使struts.xml没有任何关于拦截器的配置,Struts2也会为我们添加一组默认的拦截器,最常见的是,请求参数自动绑定到Action对应的字段上。
Struts2中自定义拦截器的步骤是:
- make:cc 命令未找到解决方法
daizj
linux命令未知make cc
安装rz sz程序时,报下面错误:
[root@slave2 src]# make posix
cc -O -DPOSIX -DMD=2 rz.c -o rz
make: cc:命令未找到
make: *** [posix] 错误 127
系统:centos 6.6
环境:虚拟机
错误原因:系统未安装gcc,这个是由于在安
- Oracle之Job应用
周凡杨
oracle job
最近写服务,服务上线后,需要写一个定时执行的SQL脚本,清理并更新数据库表里的数据,应用到了Oracle 的 Job的相关知识。在此总结一下。
一:查看相关job信息
1、相关视图
dba_jobs
all_jobs
user_jobs
dba_jobs_running 包含正在运行
- 多线程机制
朱辉辉33
多线程
转至http://blog.csdn.net/lj70024/archive/2010/04/06/5455790.aspx
程序、进程和线程:
程序是一段静态的代码,它是应用程序执行的蓝本。进程是程序的一次动态执行过程,它对应了从代码加载、执行至执行完毕的一个完整过程,这个过程也是进程本身从产生、发展至消亡的过程。线程是比进程更小的单位,一个进程执行过程中可以产生多个线程,每个线程有自身的
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(一)
老A不折腾
web报表finereportjava报表报表工具
FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(一)
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、address pool is full:
含义:地址池满,连接数超过并发数上
- mysql rpm安装后没有my.cnf
林鹤霄
没有my.cnf
Linux下用rpm包安装的MySQL是不会安装/etc/my.cnf文件的,
至于为什么没有这个文件而MySQL却也能正常启动和作用,在这儿有两个说法,
第一种说法,my.cnf只是MySQL启动时的一个参数文件,可以没有它,这时MySQL会用内置的默认参数启动,
第二种说法,MySQL在启动时自动使用/usr/share/mysql目录下的my-medium.cnf文件,这种说法仅限于r
- Kindle Fire HDX root并安装谷歌服务框架之后仍无法登陆谷歌账号的问题
aigo
root
原文:http://kindlefireforkid.com/how-to-setup-a-google-account-on-amazon-fire-tablet/
Step 4: Run ADB command from your PC
On the PC, you need install Amazon Fire ADB driver and instal
- javascript 中var提升的典型实例
alxw4616
JavaScript
// 刚刚在书上看到的一个小问题,很有意思.大家一起思考下吧
myname = 'global';
var fn = function () {
console.log(myname); // undefined
var myname = 'local';
console.log(myname); // local
};
fn()
// 上述代码实际上等同于以下代码
m
- 定时器和获取时间的使用
百合不是茶
时间的转换定时器
定时器:定时创建任务在游戏设计的时候用的比较多
Timer();定时器
TImerTask();Timer的子类 由 Timer 安排为一次执行或重复执行的任务。
定时器类Timer在java.util包中。使用时,先实例化,然后使用实例的schedule(TimerTask task, long delay)方法,设定
- JDK1.5 Queue
bijian1013
javathreadjava多线程Queue
JDK1.5 Queue
LinkedList:
LinkedList不是同步的。如果多个线程同时访问列表,而其中至少一个线程从结构上修改了该列表,则它必须 保持外部同步。(结构修改指添加或删除一个或多个元素的任何操作;仅设置元素的值不是结构修改。)这一般通过对自然封装该列表的对象进行同步操作来完成。如果不存在这样的对象,则应该使用 Collections.synchronizedList 方
- http认证原理和https
bijian1013
httphttps
一.基础介绍
在URL前加https://前缀表明是用SSL加密的。 你的电脑与服务器之间收发的信息传输将更加安全。
Web服务器启用SSL需要获得一个服务器证书并将该证书与要使用SSL的服务器绑定。
http和https使用的是完全不同的连接方式,用的端口也不一样,前者是80,后
- 【Java范型五】范型继承
bit1129
java
定义如下一个抽象的范型类,其中定义了两个范型参数,T1,T2
package com.tom.lang.generics;
public abstract class SuperGenerics<T1, T2> {
private T1 t1;
private T2 t2;
public abstract void doIt(T
- 【Nginx六】nginx.conf常用指令(Directive)
bit1129
Directive
1. worker_processes 8;
表示Nginx将启动8个工作者进程,通过ps -ef|grep nginx,会发现有8个Nginx Worker Process在运行
nobody 53879 118449 0 Apr22 ? 00:26:15 nginx: worker process
- lua 遍历Header头部
ronin47
lua header 遍历
local headers = ngx.req.get_headers()
ngx.say("headers begin", "<br/>")
ngx.say("Host : ", he
- java-32.通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小(两数组的差最小)。
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MinSumASumB {
/**
* Q32.有两个序列a,b,大小都为n,序列元素的值任意整数,无序.
*
* 要求:通过交换a,b中的元素,使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。
* 例如:
* int[] a = {100,99,98,1,2,3
- redis
开窍的石头
redis
在redis的redis.conf配置文件中找到# requirepass foobared
把它替换成requirepass 12356789 后边的12356789就是你的密码
打开redis客户端输入config get requirepass
返回
redis 127.0.0.1:6379> config get requirepass
1) "require
- [JAVA图像与图形]现有的GPU架构支持JAVA语言吗?
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无论是opengl还是cuda,都是建立在C语言体系架构基础上的,在未来,图像图形处理业务快速发展,相关领域市场不断扩大的情况下,我们JAVA语言系统怎么从这么庞大,且还在不断扩大的市场上分到一块蛋糕,是值得每个JAVAER认真思考和行动的事情
- 安装ubuntu14.04登录后花屏了怎么办
cuiyadll
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这个情况,一般属于显卡驱动问题。
可以先尝试安装显卡的官方闭源驱动。
按键盘三个键:CTRL + ALT + F1
进入终端,输入用户名和密码登录终端:
安装amd的显卡驱动
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sudo
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- SSL 与 数字证书 的基本概念和工作原理
darrenzhu
加密ssl证书密钥签名
SSL 与 数字证书 的基本概念和工作原理
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SSL握手协议的目的是或最终结果是让客户端和服务器拥有一个共同的密钥,握手协议本身是基于非对称加密机制的,之后就使用共同的密钥基于对称加密机制进行信息交换。
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在单位的一台机器完全装了Ubuntu Server,但回家只能在XP上VM一个,装的时候网卡是DHCP的,用ifconfig查了一下ip是192.168.92.128,可以ping通。
转载不是错:
Ubuntu命令行修改网络配置方法
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1. 以D
- php包管理工具推荐
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PHPComposer
http://www.phpcomposer.com/
Composer是 PHP 用来管理依赖(dependency)关系的工具。你可以在自己的项目中声明所依赖的外部工具库(libraries),Composer 会帮你安装这些依赖的库文件。
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Composer 中国镜像
- Gson使用四(TypeAdapter)
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jsongsonGson自定义转换器gsonTypeAdapter
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175595 一.概述
Gson的TypeAapter可以理解成自定义序列化和返序列化 二、应用场景举例
例如我们通常去注册时(那些外国网站),会让我们输入firstName,lastName,但是转到我们都
- JQM控件之Navbar和Tabs
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在JQM中使用导航栏Navbar是简单的。
只需要将data-role="navbar"赋给div即可:
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<li><a href="#" class="ui-btn-active&qu
- 利用归并排序算法对大文件进行排序
iwindyforest
java归并排序大文件分治法Merge sort
归并排序算法介绍,请参照Wikipeida
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基本思想:
大文件分割成行数相等的两个子文件,递归(归并排序)两个子文件,直到递归到分割成的子文件低于限制行数
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- iOS UIWebView URL拦截
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本文译者:candeladiao,原文:URL filtering for UIWebView on the iPhone说明:译者在做app开发时,因为页面的javascript文件比较大导致加载速度很慢,所以想把javascript文件打包在app里,当UIWebView需要加载该脚本时就从app本地读取,但UIWebView并不支持加载本地资源。最后从下文中找到了解决方法,第一次翻译,难免有
- 索引的碎片整理SQL语句
macroli
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SET NOCOUNT ON
DECLARE @tablename VARCHAR (128)
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DECLARE @objectid INT
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--设置最大允许的碎片数量,超过则对索引进行碎片
- Angularjs同步操作http请求with $promise
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每天进步一点点学习永无止境AngularJS纵观千象
// Define a factory
app.factory('profilePromise', ['$q', 'AccountService', function($q, AccountService) {
var deferred = $q.defer();
AccountService.getProfile().then(function(res) {
- hibernate联合查询问题
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最近在用hibernate做项目,遇到了联合查询的问题,以及联合查询中的N+1问题。
针对无外键关联的联合查询,我做了HQL和SQL的实验,希望能帮助到大家。(我使用的版本是hibernate3.3.2)
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(2)hql的默认查询策略,在进行联合查询时,会产
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