最近入门了 01 分数规划，于是写篇博客纪念
(如果cnblogs上的格式您实在受不了，请转至我的洛谷blog，并且那里的讲解会稍微详细一些，另外，更新内容也在我的洛谷博客中)
分数规划是一项不常用到的（但还蛮实用的）算法，一般来讲就是求一个最优比率。
分数规划的简单介绍
分数规划顾名思义就是求一个分数表达式的最大（小）值。
比如说有 n 个物品，每个物品有两个权值 a 和 b ，然后让你选出任意件数（但可能会有限制）的物品，使得两个权值和间的比值最大，即求 \(\dfrac{\sum_{i=1}^{k} a[i]}{\sum_{j=1}^{k} b[j]}\) （在这里 \(1-k\) 为挑出的 k 件物品）的最大值，然后对选择物品方面给出一定的限制条件，那么一道 0/1 分数规划的题目就完成了
分数规划的求解方法
分数规划有两种求解方法，一种是 二分法，而另一种则是 Dinkelbach 算法，一般来讲我们选用第一种方法进行分数规划求解
1.二分法
问题同上，求 \(\dfrac{\sum_{i=1}^{k} a[i]}{\sum_{j=1}^{k} b[j]}\) 的最大值，然后加上一个限制：\(k>=W\)
我们令 \(sum=\sum_{i=1}^{k} a[i] ,\ tot=\sum_{j=1}^{k} b[j]\) ，\(k>=W\)
然后假设问题中的最优解为 \(ans\) ，那么必然有：
\[\dfrac{sum}{tot}<=ans\]
移项得：
\[sum<=ans\times tot\]
继续移就得到：
\[sum-ans\times tot<=0\]
这样转化有什么用呢？那我们尝试将 \(sum\) 和 \(tot\) 带回去，就可以得到这么一个式子：
\[\sum_{i=1}^{k} (a[i]-b[i]\times ans) <=0\]
这个式子不难理解，就是把整体的贡献转化为了单件物品的贡献。
那么我们只需要二分这个 ans， 计算出每件物品的 \(a-b\times ans\)，然后排个序，贪心取前 \(W\) 个加起来，看看最后的值是否 \(<=0\) ，然后就可以根据结果移动左右边界了。
2.Dinkelbach 算法
这个算法其实就是以二分函数图像的单调性为原理，利用了check中计算得出的结果，通过改变二分枚举的中间点在图像上的位置来优化二分。
然后先给一张图：
在这里我们看到每次枚举的中间点都在一条直线上（但单一的直线并不是二分的函数图像），那么对于枚举出的中间点其实可以不着急扔，先计算出当前点所在的直线，然后找到这条直线在 x 轴上的截距，用这个截距作为下一次二分的中间点，这样可能会更快逼近正确答案
然鹅这个算法的效果却不见的有多么优秀，因为二分的函数图像有可能是坑坑洼洼的，所以有时这个算法跑数据的时间反而比二分大，但是如果图像是较为光滑的弧线，或许\(Dinkelbach\) 算法就能充分展现它的优势了
至于其他的地方（包括证明），和二分其实差不多，就不啰嗦了
分数规划的有机结合
分数规划一般来讲不会单独成题，一般来讲有以下几种形式：
0.不与任何算法结合，即分数规划裸题
1.与\(0/1\)背包结合，即最优比率背包
2.与生成树结合，即最优比率生成树
3.与负环判定结合，即最优比率环
4.与网络流结合，即最大密度子图
5.与费用流结合，即最优比率流（这个是我乱叫的）
6.与其他的各种带选择的算法乱套，即最优比率啥啥的...
对于上面的后三个结合图论算法，其实类似是把供选择的物品变为了图中的边，然后限制条件求解最优比率。
0.分数规划裸题
这个在介绍二分算法的时候讲过了
题目
Dropping tests
代码
//by Judge
#include
#include
#include
#include
#define eps 1e-4
using namespace std;
const int M=1005;
#ifndef Judge
#define getchar() (p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,1<<21,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++)
#endif
char buf[1<<21],*p1=buf,*p2=buf;
inline int read(){ int x=0,f=1; char c=getchar();
for(;!isdigit(c);c=getchar()) if(c=='-') f=-1;
for(;isdigit(c);c=getchar()) x=x*10+c-'0'; return x*f;
} int n,k; double a[M],b[M],c[M],l,r=1e6,mid,sum;
inline bool check(){
for(int i=1;i<=n;++i)
c[i]=a[i]-b[i]*mid;
sort(c+1,c+1+n),sum=0;
for(int i=k;i<=n;++i)
sum+=c[i];
return sum>=0;
}
int main(){
while(1){
n=read(),k=read();
if(!n&&!k) return 0;
l=0,r=1e6,++k;
for(int i=1;i<=n;++i)
a[i]=read();
for(int i=1;i<=n;++i)
b[i]=read();
while(r-l>eps){
mid=(l+r)/2;
check()?l=mid:r=mid;
}
printf("%.0lf\n",100.0*l);
}
return 0;
} 1.最优比率背包
题目大意和裸题的差不多，也是求 n 个物品中，\(\dfrac{\sum_{i=1}^{k} a[i]}{\sum_{j=1}^{k} b[j]}\) 的最大值，但是条件有变化，这次我们要对权值 b 进行限制，首先我们还是令 \(sum=\sum_{i=1}^{k} a[i] ,\ tot=\sum_{j=1}^{k} b[j]\) ，那么限制条件就是 \(tot>=W\)（\(W\)已给出）
那么这个时候我们设完 \(ans\) 之后得到的式子同样是：
\[\sum_{i=1}^{k} (a[i]-b[i]\times ans) <=0\]
于是 \(ans\) 照常二分，对于条件成立的判断方式变一变就好了。
其实你应该也猜到了判断方式，原先我们不是贪心取前面的 k 个数么，那这次我们把贪心改成背包就好了啊
那样的话，对于每个物品来说，体积就是 b ，而价值就是上面的 \(a[i]-b[i]\times ans\)，然后我们跑 0/1 背包，判断满背包价值的正负性。
题目
Talent Show
代码
//by Judge
#include
#include
#include
#define ll long long
using namespace std;
#ifndef Judge
#define getchar() (p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,1<<21,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++)
#endif
inline void cmax(ll& a,ll b){if(a=0;
}
inline int calc(){
while(l<=r){
mid=l+r>>1;
check(mid)?l=mid+1:r=mid-1;
}
return r;
}
int main(){
n=read(),V=read();
for(int i=1;i<=n;++i){
w[i]=read(),
t[i]=read()*1000;
}
return !printf("%d\n",calc());
} 2.最优比率生成树
对于构造最优比率生成树的分数规划，其实差不多类似是将 \(n\) 物品转换为 \(m\) 条边，然后求解，只不过限制改了，选出的 \(n-1\) 条边要构成一棵树
具体点说，题目一般会给你一张图（有时候是完全图），然后给你 n 个点 m 条边，求出原图包含 n 个点的一棵树，使得所选的边的两个权值和比值最大
那么求法呢，其实也很类似：
我们考虑构造最小生成树的时候，边是从小到大加的
那么对于每一条边，我们让他的边权为 \(a[i]-b[i]\times ans\)
然后和克鲁斯卡尔一样排个序一条一条尝试加就好了（然鹅有时候你得尝试普里姆算法）
如果加成功了就累计入 \(sum\)
最后根据 \(sum\) 的正负性来判断 \(check\) 的返回值
其实和前面两个没高明到哪里去，基本想法一样的
题目
Desert King
代码
（慢着，kruskal会炸？还是我打开方式不对？只好开 \(Prim\) ）
//by Judge
#include
#include
#include
#include
#define eps 1e-5
using namespace std;
const int M=1005;
#ifndef Judge
#define getchar() (p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,1<<21,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++)
#endif
char buf[1<<21],*p1=buf,*p2=buf;
inline bool cmin(double& a,double b){return a>b?a=b,1:0;}
inline int read(){ int x=0,f=1; char c=getchar();
for(;!isdigit(c);c=getchar()) if(c=='-') f=-1;
for(;isdigit(c);c=getchar()) x=x*10+c-'0'; return x*f;
} int n,pat,x[M],y[M],z[M],vis[M];
double f[M][M],g[M][M],minv[M];
double l,r,mid,sum,tmp;
inline bool check(){
memset(vis,0,sizeof(vis));
sum=0,vis[1]=1;
for(int i=1;i<=n;++i)
minv[i]=g[1][i]-f[1][i]*mid;
for(int i=2,j,k;i<=n;++i){
for(tmp=1e16,k=-1,j=2;j<=n;++j)
if(!vis[j]&&cmin(tmp,minv[j])) k=j;
if(k==-1) break;
for(vis[k]=1,sum+=tmp,j=2;j<=n;++j) if(!vis[j])
cmin(minv[j],g[k][j]-f[k][j]*mid);
}
return sum>=0;
}
inline double dis(int i,int j){
static double dx,dy;
dx=x[i]-x[j],dy=y[i]-y[j];
return sqrt(dx*dx+dy*dy);
}
int main(){
while(1){
n=read();
if(!n) return 0;
for(int i=1;i<=n;++i){
x[i]=read(),
y[i]=read(),
z[i]=read();
}
for(int i=1;i<=n;++i)
for(int j=i+1;j<=n;++j)
f[j][i]=f[i][j]=dis(i,j),
g[j][i]=g[i][j]=abs(z[i]-z[j]);
l=0,r=100;
while(r-l>eps){
mid=(l+r)/2,
(check()?l:r)=mid;
}
printf("%.3lf\n",l);
}
return 0;
} 3.最优比率环
简而言之，最优比率环就是给你一个图，图上每条边有两个权值（当然，第二个权值可能恒为 1 ），然后让你在图中找到一个环，令环上边的个两个权值和的比值最大（或是最小）
然后就是要用上面生成树类似的思路，得到每条边边权为： \(a[i]-b[i]\times ans\) ，然后在图上找负环（有时是正环，但是正负环可以人工转化的嘛），找到就 \(check\) 成功
题目
[HNOI2009]最小圈
代码
//by Judge
#include
#include
#include
#define eps 1e-10
using namespace std;
const int M=1e5+7;
inline bool cmin(double& a,double b){return a>b?a=b,1:0;}
inline int read(){ int x=0,f=1; char c=getchar();
for(;!isdigit(c);c=getchar()) if(c=='-') f=-1;
for(;isdigit(c);c=getchar()) x=x*10+c-'0'; return x*f;
} int n,m,tim,pat,head[M],vis[M]; double l,r,mid,d[M];
struct Edge{ int to,next; double val; Edge(){}
Edge(int a,double b,int c){ to=a,val=b,next=c; }
}e[M<<1];
inline void add(int u,int v,double z){
e[++pat]=Edge(v,z,head[u]),head[u]=pat;
}
bool dfs(int u){ vis[u]=1;
for(int i=head[u];i;i=e[i].next)
if(cmin(d[e[i].to],d[u]+e[i].val-mid))
if(vis[e[i].to]||dfs(e[i].to))
return vis[u]=0,1;
return vis[u]=0;
}
inline bool check(){
memset(d,0,sizeof(d));
for(int i=1;i<=n;++i)
if(dfs(i)) return 1;
return 0;
}
int main(){ n=read(),m=read(); double z;
for(int i=1,x,y;i<=m;++i){
x=read(),y=read();
scanf("%lf",&z);
add(x,y,z);
if(z<0) l+=z; else r+=z;
}
while(r-l>eps){
mid=(l+r)/2,
(check()?r:l)=mid;
}
return !printf("%.8lf\n",l);
} 4.最大密度子图
题目一般就是给出 \(n\) 个点然后让你导出一个子图，让这个子图中边数与点数的比值最大
不过有时候题目中的边（甚至是点）可能会带上权值，那么具体问题具体分析就好了
题目
Hard Life
（话说这道题翻译照搬的\(bzoj\)，\(UVA\) 是要输出方案的啊...）
代码
（好像就这个代码最长了，题目讲得简单然鹅码量巨大）
//by Judge
#include
#include
#include
#include
#include
#define db double
using namespace std;
const db eps=1e-8;const int N=1005;
inline int read(){ int x=0,f=1; char c=getchar();
for(;!isdigit(c);c=getchar()) if(c=='-') f=-1;
for(;isdigit(c);c=getchar()) x=x*10+c-'0'; return x*f;
} int n,m,S,T,pat,ans,h[N],q[N],head[N],cur[N];
int u[N],v[N],du[N],vis[N]; db U,l,r,mid;
struct Edge { int to,nxt; db flow; } e[N<<5];
void insert(int u,int v,db w) {
e[++pat]=(Edge){v,head[u],w},head[u]=pat;
e[++pat]=(Edge){u,head[v],0},head[v]=pat;
}
#define v e[i].to
inline bool bfs() { int hd=0,tl=1,u;
memset(h,0,sizeof(h)),h[q[1]=S]=1;
while(hdeps&&!h[v])
h[v]=h[u]+1,q[++tl]=v;
} return h[T];
}
db dfs(int x,db F) {
if(x==T) return F; db w,used=0;
for(int &i=cur[x]; i; i=e[i].nxt)
if(h[x]+1==h[v]) {
w=dfs(v,min(e[i].flow,F-used));
e[i].flow-=w,e[i^1].flow+=w;
used+=w; if(used==F) return F;
}
if(!used) h[x]=0;
return used;
}
db dinic() { db res=0;
for(;bfs();res+=dfs(S,1e16))
memcpy(cur,head,sizeof(cur));
return res;
}
void DFS(int x) { ++ans,vis[x]=1;
for(int i=head[x]; i; i=e[i].nxt)
if(e[i].flow>eps&&!vis[v]) DFS(v);
}
#undef v
inline bool check() {
pat=1,S=0,T=n+1;
memset(head,0,sizeof(head));
for(int i=1; i<=n; ++i){
insert(S,i,U),
insert(i,T,U+mid+mid-du[i]);
}
for(int i=1; i<=m; ++i){
insert(u[i],v[i],1),
insert(v[i],u[i],1);
}
return U*n-dinic()>eps;
}
int main() {
while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF) {
for(int i=0; i<=n; ++i) du[i]=0;
memset(vis,0,sizeof(vis)),ans=-1,U=m;
if(!m) {puts("1\n1\n\n");continue;}
for(int i=1; i<=m; ++i)
u[i]=read(),v[i]=read(),
++du[u[i]],++du[v[i]];
for(l=0,r=m;r-l>1.0/n/n;){
mid=(l+r)/2,
(check()?l:r)=mid;
}
mid=l,check(),DFS(S);
printf("%d\n",ans);
for(int i=1; i<=n; ++i)
if(vis[i]) printf("%d\n",i);
} return 0;
} 5.最优比率流
还是那句老话，和之前一样的，就是根据二分出来的答案赋边权，然后一般是每次建一边图跑费用流根据最小费用的正负性判断 \(ans\) 合法性（用 \(zkw\) 跑费用流有时候会挂，比如这个例题，当然可能是我天生大常数那就 \(GG\) ）
题目
[SDOI2017]新生舞会
（这里是一道二分图最大费用最大流，但是代码实现中可以边权取反然后跑最小费用）
代码
//by Judge
#include
#include
#include
#include
#define eps 1e-8
#define ll long long
using namespace std;
const double inf=1e18+7;
const int M=205;
#ifndef Judge
#define getchar() (p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,1<<21,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++)
#endif
inline int Min(int a,int b){return a q;
struct Edge{ int to,flow,next; double val;
Edge(int a,double b,int c,int d){
to=a,val=b,flow=c,next=d;
} Edge(){}
}e[M*M*M];
inline void add(int u,int v,double c,int w){
e[++pat]=Edge(v,c,w,head[u]),head[u]=pat;
e[++pat]=Edge(u,-c,0,head[v]),head[v]=pat;
}
#define v e[i].to
inline bool spfa(){
for(int i=S;i<=T;++i)
dis[i]=-inf,vis[i]=0;
dis[S]=0,q.push(S);
while(!q.empty()){
int u=q.front();
q.pop(),vis[u]=0;
for(int i=head[u];i;i=e[i].next)
if(e[i].flow&&cmax(dis[v],dis[u]+e[i].val))
if(!vis[v]) vis[v]=1,q.push(v);
} return dis[T]!=-inf;
}
int dfs(int u,int flow){
if(u==T) return ans+=dis[T]*flow,flow;
int res=0; vis[u]=1;
for(int &i=cur[u],k;i;i=e[i].next)
if(dis[v]==dis[u]+e[i].val)
if(!vis[v]&&e[i].flow){
k=dfs(v,Min(e[i].flow,flow-res));
if(k){
res+=k;
e[i].flow-=k;
e[i^1].flow+=k;
if(res==flow)
break;
}
}
return res;
}
inline bool check(){
pat=1,ans=0,
memset(head,0,sizeof(head));
for(int i=1;i<=n;++i){
add(S,i,0,1),
add(n+i,T,0,1);
}
for(int i=1;i<=n;++i)
for(int j=1;j<=n;++j)
add(i,n+j,a[i][j]-b[i][j]*mid,1);
for(;spfa();dfs(S,1e9))
memcpy(cur,head,sizeof(cur));
return ans<=0;
}
int main(){
n=read(),T=n+1<<1;
for(int i=1;i<=n;++i)
for(int j=1;j<=n;++j)
a[i][j]=read();
for(int i=1;i<=n;++i)
for(int j=1;j<=n;++j)
b[i][j]=read();
for(tot=pat;r-l>eps;){
mid=(l+r)/2,
(check()?r:l)=mid;
}
return !printf("%.6lf\n",l);
} 6.各种其他结合
洛谷 blog 已添加
分数规划的一点感想
讲道理，其实分数规划这个东西哪儿都能套，然鹅现在关于分数规划的题目却并不是很多，至少没有到泛滥的地步，不过相信在不（知道多）久的将来，分数规划会成为人尽皆知的一种算法
\[tHe\ EnD\]
哦，对了，参考文献？
01分数规划问题相关算法与题目讲解
poj 3155 (最大密度子图)
另外的另外，有时间的话会把自己出的分数规划的题目放到6这块内容上来