ESL中的记号

神经网络那一章在计算BP算法过程的时候发现了一些问题，暂时不知是印刷错误还是我自己的理解错误。源头在于我对本书中的符号记法有模糊不清的地方，现在记下来备忘。

本书中所有未特别说明的向量都是列向量。

• 输入变量：大写 X={X1,X2,⋯,Xp} ，是一个标量或者 p×1 维列向量，其中， p 表示特征维数（存疑）?
• 输出变量: Y∈R 或一个离散集合 G .
• 观测数据（输入值）： xi ,是一个标量或者 p 维向量。
  xi=(xi1,xi2,⋯,xip),
  也是一个 p×1 维向量， i=1,2,⋯,N ， N 是训练集数据点的个数,它作为学习器的输入值。
• 矩阵：用加粗的大写字母表示，如 所有的观测值组成的矩阵 X ，
  
  ⎡⎣⎢⎢⎢x11⋮xN1x12⋮xN2⋯⋮⋯x1p⋮xNp⎤⎦⎥⎥⎥