【openjudge】股票买卖

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描述
最近越来越多的人都投身股市，阿福也有点心动了。谨记着“股市有风险，入市需谨慎”，阿福决定先来研究一下简化版的股票买卖问题。

假设阿福已经准确预测出了某只股票在未来 N 天的价格，他希望买卖两次，使得获得的利润最高。为了计算简单起见，利润的计算方式为卖出的价格减去买入的价格。

同一天可以进行多次买卖。但是在第一次买入之后，必须要先卖出，然后才可以第二次买入。

现在，阿福想知道他最多可以获得多少利润。

输入
输入的第一行是一个整数 T (T <= 50) ，表示一共有 T 组数据。
接下来的每组数据，第一行是一个整数 N (1 <= N <= 100, 000) ，表示一共有 N 天。第二行是 N 个被空格分开的整数，表示每天该股票的价格。该股票每天的价格的绝对值均不会超过 1,000,000 。
输出
对于每组数据，输出一行。该行包含一个整数，表示阿福能够获得的最大的利润。
样例输入
3
7
5 14 -2 4 9 3 17
6
6 8 7 4 1 -2
4
18 9 5 2
样例输出
28
2
0
提示
对于第一组样例，阿福可以第 1 次在第 1 天买入（价格为 5 ），然后在第 2 天卖出（价格为 14 ）。第 2 次在第 3 天买入（价格为 -2 ），然后在第 7 天卖出（价格为 17 ）。一共获得的利润是 (14 - 5) + (17 - (-2)) = 28
对于第二组样例，阿福可以第 1 次在第 1 天买入（价格为 6 ），然后在第 2 天卖出（价格为 8 ）。第 2 次仍然在第 2 天买入，然后在第 2 天卖出。一共获得的利润是 8 - 6 = 2
对于第三组样例，由于价格一直在下跌，阿福可以随便选择一天买入之后迅速卖出。获得的最大利润为 0

题解：
动态规划
找一个分割点，求出该天左边最大利润和右边最大利润。
而要求第i天的最大利润，只需获取第i天前（包括第i天）的最小值，然后比较第i天股票价格与此最小值的差和前一天最大收益的值，取较大的那个。
反过来求的时候，先是获取第i天前（包括第i天）的最大值，然后比较第i天股票价格与此最大值的差和前一天最小收益的值，取较小的那个。（例：2 8 -2 3 9 1）最优解是-2买入 9卖出，则-2-9=-11最小，取绝对值即可得收益。

AC代码

#include 
#include 
#include 
#include 

using namespace std;

int stock[100005];
int sum_day[100005];
int pre[100005];
int post[100005];

int main(){
	int t,n;
	scanf("%d",&t);
	while(t--){
		scanf("%d",&n);
		for(int i=0;i=0;day--){
			maxpost = max(stock[day],maxpost);     
			post[day] = min(post[day+1],stock[day]-maxpost);  //求第day天前的最大收益
		}
		int sum = 0;
		for(int day = 0;day