大数据实时计算公开课课程简介

 

课程简介

实时处理系统，也称为流式处理系统，是目前大数据领域中非常热门的处理技术。相对于传统的离线数据处理系统，实时系统能够更加准确的得到处理的结果数据。目前实时处理系统有两大主流框架：一种是基于Apache Kafka和Apache Storm的框架；另一种是基于Spark Streaming的处理框架。

本次公开课将基于Apache Kafka和Apache Storm的框架，详细介绍这两部分的内容：第一部分将介绍大数据的消息系统；第二部分将介绍大数据的实时处理系统。同时，也会介绍传统的基于中间件的JMS的实时消息处理系统。

通过本次公开课，让学员能对实时处理系统有个总体的认识，为后续继续学习奠定基础。

 

 

公开课时间

2017年04月18号晚20:00-21:30

19:30-20:30   详细讲述什么消息系统、以及消息的实时处理系统的体系结构和Demo演示

20:30-21:00   答疑


公开课报名

QQ群：553481374

 

课程主要内容及公开课大纲

（1）什么是消息系统？什么是实时处理系统？

（2）传统的基于中间件的消息处理系统

（3）基于Apache Kafka的实时消息系统

（4）基于Apache Storm的实时消息处理系统，即：流式处理系统

 

讲师简介

13年IT行业从业经历，清华大学计算机硕士，现任Oracle中国有限公司高级技术顾问；曾在BEA、甲骨文、摩托罗拉等世界500强公司担任高级软件架构师或咨询顾问等要职，精通大数据、数据库、中间件技术和Java技术。

 

讲师详情链接

http://edu.51cto.com/lecturer/index/user_id-2788082.html