Java Collections Framework - 红黑树

红黑树在Java中的应用

在Java集合类中，TreeMap和TreeSet的底层就是基于红黑树实现的，在JDK 1.8中如果HashMap和ConcurrentHashMap的某Bucket的链表的数量大于8，就会自动转换成红黑树结构，所以红黑树是一种应用很广的二叉查找树。

红黑树和AVL树类似，都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡，从而获得较高的查找性能。

它虽然是复杂的，但它的最坏情况运行时间也是非常良好的，并且在实践中是高效的： 它可以在O(log n)时间内做查找，插入和删除，这里的n 是树中元素的数目。

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二叉查找树

二叉查找树（Binary Sort Tree）具备什么特性呢？

1.左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值。
2.右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值。
3.左、右子树也分别为二叉排序树。

下图就是个典型的二叉查找树

二分查找正是用的这个思想，查找所需要的最大次数等于树的高度。

但是二叉查找树也存在缺陷，可能变成以下的情况

这样整个二叉查找树就几乎变成线性的了。

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红黑树

因为二叉查找树可能出现上面的情况，所以红黑树应运而生。红黑树是一种自平衡的二叉查找树。
具有一下特性：

1、每个节点要么红色，要么是黑色；
2、根节点一定是黑色的；
3、每个空叶子节点必须是黑色的；
4、从每个叶子到根的所有路径上不能有两个连续的红色节点
5、任何一个节点向下遍历到其子孙的叶子节点，所经过的黑节点个数必须相等

只要满足以上5个特性的二叉树都是红黑树，当有新的节点加入时，有可能会破坏其中一些特性，需要通过左旋或右旋操作调整树结构，重新着色，使之重新满足所有特性。

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AVL 树

AVL是一种高度平衡的二叉树，AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一.

AVL过度的要求树的平衡，在一些场景中性能不如红黑树。