hadoop开发第三步之HDFS

在hdfs上操作：

 备注：每次打开hdfs与yarn前需要将namenode格式化，否则namenode将不会开启

 即：

hadoop namenode -format    #先格式化，中间有时需要同意某个东西，即y同意
start-yarn.sh              #start-all.sh 不推荐使用，但也可以用
start-dfs.sh

使用jps可以查看namenode和datanode等是否全部开启

hadoop fs -mkdir /input           #在hdfs上创建input目录
echo "hello adu  hello world"> file    #创建本地文件
hadoop fs -put file /input            #上传到hdfs上

可以在localhost:50070查看hdfs的中状态（页面右上侧utilities中browse the file system）

idea中pom.xml内容：

    4.0.0
    hadoop
    com.adu
    1.0-SNAPSHOT
    
        
            org.apache.hadoop
            hadoop-client
            2.7.2
        
        
            org.apache.hadoop
            hadoop-common
            2.7.2
        
        
            org.apache.hadoop
            hadoop-hdfs
            2.7.2
        
    
    
        
            apache
            http://maven.apache.org
        
    
    
        
            
                maven-dependency-plugin
                
                    false
                    true
                    ./lib
                
            
        
    

map函数和reduce函数和前几章中的代码一样

点击run》》edit configurations

将program arguments改为：hdfs://localhost:9000/input/file   hdfs://localhost:9000/output

其他和上一章一样，上面两个目录之间有一个空格，并且output目录自己不用创建，file文件为上传文件