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Spark中stage的划分

如下为Spark中划分stage的源码：
Spark中stage的划分_第1张图片

  1. DAGScheduler将Job分解成具有前后依赖关系的多个stage
  2. DAGScheduler是根据ShuffleDependency划分stage的
  3. stage分为ShuffleMapStage和ResultStage；一个Job中包含一个ResultStage及多个ShuffleMapStage
  4. 一个stage包含多个tasks，task的个数即该stage的finalRDD的partition数
  5. 一个stage中的task完全相同，ShuffleMapStage包含的都是ShuffleMapTask；ResultStage包含的都是ResultTask

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