- 力扣_字符串2—最长有效括号
qweasdwxc
leetcode算法职场和发展
题目给你一个只包含‘(’和‘)’的字符串sss,找出最长有效(格式正确且连续)括号子串的长度。方法动态规划dp[i]dp[i]dp[i]表示以s[i]s[i]s[i]结尾的最长有效括号的长度如果s[i]s[i]s[i]为左括号,则dp[i]=0dp[i]=0dp[i]=0如果s[i]s[i]s[i]为右括号,若s[i−1]s[i-1]s[i−1]为左括号,则dp[i]=dp[i−2]+2dp[i]
- python蓝桥杯真题刷题打卡 | day2
代码魔法师!
python算法python蓝桥杯动态规划
目录数字三角形卡片排序成绩分析等差素数列数字三角形2020省赛动态规划dp输入输出样例输入:5738810274445265输出:27代码:importosimportsys#请在此输入您的代码h=int(input())#输入数据W=[list(map(int,input().split()))foriinrange(h)]#循环遍历计算到每一行的和的最大值foriinrange(1,h):fo
- USACO黄金级 USACO白金级
dllglvzhenfeng
USACO科普信息技术算法计算机考研信奥CSP-JC++
USACO黄金级参赛资格:通过银级比赛的选手难度等级:需要有一定的算法基础,理解一些抽象的方法(例:最短路径,动态规划),并且学生要对数据结构有比较深的了解。USACO信息学奥赛例题和算法金牌部分动态规划DP3(CSES1637RemovingDigitsUSACO信息学奥赛例题和算法金牌部分动态规划DP3(CSES1637RemovingDigits一维最小值递推)_哔哩哔哩_bilibiliU
- ACWing动态规划DP采花生
Soraku7
刷题集刷题学习动态规划算法图论
HelloKitty想摘点花生送给她喜欢的米老鼠。她来到一片有网格状道路的矩形花生地(如下图),从西北角进去,东南角出来。地里每个道路的交叉点上都有种着一株花生苗,上面有若干颗花生,经过一株花生苗就能摘走该它上面所有的花生。HelloKitty只能向东或向南走,不能向西或向北走。问HelloKitty最多能够摘到多少颗花生。输入格式第一行是一个整数T,代表一共有多少组数据。接下来是T组数据。每组数
- 手把手教你dp:摘花生问题(递归改动态规划DP)
Lhw_666
动态规划算法c++递归法
dp系列手把手教你dp:01背包问题(递归改动态规划DP)手把手教你dp:摘花生问题(递归改动态规划DP)手把手教你dp:蓝桥杯-地宫寻宝(递归改动态规划DP)1摘花生HelloKitty想摘点花生送给她喜欢的米老鼠。她来到一片有网格状道路的矩形花生地(如下图),从西北角进去,东南角出来。地里每个道路的交叉点上都有种着一株花生苗,上面有若干颗花生,经过一株花生苗就能摘走该它上面所有的花生。Hell
- leetcode刷题笔记_二叉树相关
小白要努力sgy
leetcode笔记算法
二叉树相关合并二叉树:二叉搜索树相关第98题验证二叉搜索树第99题恢复二叉搜索树第1382题将二叉搜索树变平衡中序遍历+有序数组构建AVL树:*通过递归,自下而上不断地旋转,直到二叉搜索树满足平衡树AVL的条件:第938题二叉搜索树的范围和第110题高度平衡的二叉树自顶向下递归:自底向上递归:不同的二叉搜索树:第96题不同的二叉搜索树动态规划DP:*第95题不同的二叉搜索树II递归回溯:*第222
- Leetcode1143. 最长公共子序列
魑魅魍魉114
动态规划
解题思路求两个数组或者字符串的最长公共子序列问题,肯定是要用动态规划的。下面的题解并不难,你肯定能看懂。首先,区分两个概念:子序列可以是不连续的;子数组(子字符串)需要是连续的;另外,动态规划也是有套路的:单个数组或者字符串要用动态规划时,可以把动态规划dp[i]定义为nums[0:i]中想要求的结果;当两个数组或者字符串要用动态规划时,可以把动态规划定义成两维的dp[i][j],其含义是在A[0
- 【备战蓝桥杯】吃奶酪问题 / 超硬核,文附template拓展知识!
松叶子吖
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蓝桥杯备赛|洛谷做题打卡day9文章目录蓝桥杯备赛|洛谷做题打卡day9再来了解一下状压dp**简介(Introduction)****描述(Description)**-吃奶酪题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1提示数据规模与约定提示*template拓展知识我的一些话【引入】今天的题目要用到动态规划DP的知识,因此先给大家普及一下背景:动态规划法是20世纪50年代由贝尔曼(
- 动态规划DP ---- 硬币问题(4) ---- 排列方案数
记得开心一点嘛
动态规划算法
欢迎收看本篇博客,今天给大家带来了排列组合输出方案数。在此之前,博主写过动态规划的硬币问题,给五种硬币(一分,五分,十分,二十五分,五十分)且不限制数量,请你输出其全部组合方案数。如果我们想要6分的话,其组成为1+1+1+1+1+1和5+1;那么如果咱们要输出其全部排列式方案数呢?其实改动不算太大,无非是将其遍历顺序颠倒:for(intj=0;i=w[i]){dp[j]+=dp[j-w[i]];}
- 代码随想录第第五十七天—回文子串,最长回文子序列
荒野饮冰室
动态规划数据结构算法
leetcode647.回文子串题目链接:回文子串版本一:动态规划dp数组及下标的含义dp[i][j]:区间范围[i,j](左闭右闭)的子串是否是回文子串,如果是dp[i][j]为true,否则为false。确定递推公式(1)当s[i]与s[j]不相等时,dp[i][j]=false(2)当s[i]与s[j]相等时,有如下三种情况:情况一:下标i与j相同,同一个字符,是回文子串情况二:下标i与j相
- dp专题10 目标和
Angindem
算法笔记算法数据结构
本题链接:.-力扣(LeetCode)题目:思路:根据这道题,可以通过暴力的方法进行取+号或者-号两个操作,通过当刚好得到target的时候答案+1,但是通过长度是20,操作状态为2个,随后的回溯暴力递归,最坏的情况时间复杂度大约是20^20^2,肯定会TLE了。这时候就用到了动态规划dp,这里我们可以知道有两个操作+-,我们分成两个子集,一些放正号子集left,另一些放负号子集righ。最后得到
- LeetCode(32):最长有效括号 Longest Valid Parentheses(Java)
NJU_ChopinXBP
JAVALeetCode数据结构与算法数据结构与算法LeetCode栈动态规划括号
2019.10.9#程序员笔试必备#LeetCode从零单刷个人笔记整理(持续更新)github:https://github.com/ChopinXBP/LeetCode-Babel括号题离不开栈,字符串题一般可以走动态规划,这道题主要有三种思路:1.动态规划dp[i]代表以第i个括号结尾的最长有效字符串长度。第一个子串必无效,dp[1]=0。顺序遍历,如果第i个括号为’(’,则字符串必无效,d
- labuladong日常刷题-前缀和数组 | LeetCode 303区域和检索-数组不可变 304二维区域和检索-矩阵不可变 | 差分数组 1094拼车
精彩文帅。
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前缀和数组—动态规划的一种LeetCode303区域和检索-数组不可变2023.12.30题目链接labuladong讲解[链接]classNumArray{public:NumArray(vector&nums){//num=nums;//暴力求解//简单动态规划dp.resize(nums.size());dp[0]=nums[0];for(inti=1;inum;//暴力求解vectordp
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- 183.【2023年华为OD机试真题(C卷)】虚拟游戏理财(动态规划dp实现Java&Python&C++&JS)
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- 279. 完全平方数
莫小鹏
题目描述给定正整数n,找到若干个完全平方数(比如1,4,9,16,...)使得它们的和等于n。你需要让组成和的完全平方数的个数最少。示例1:输入:n=12输出:3解释:12=4+4+4.示例2:输入:n=13输出:2解释:13=4+9.分析使用动态规划dp[i]=min{dp[i-j*j]},1dp(n+1,0);dp[1]=1;for(inti=2;i<=n;i++){intmin=INT_MA
- 数据结构学习 Leetcode1143最长公共子序列
_Rindo
数据结构学习学习
动态规划最长公共子序列LCS这是我在看动态规划学习的时候做的。这是一篇LCS。LCS是两个数组进行比较。题目:思路:我觉得这个总结挺好的:求两个数组或者字符串的最长公共子序列问题,肯定是要用动态规划的。首先,区分两个概念:子序列可以是不连续的;子数组(子字符串)需要是连续的;另外,动态规划也是有套路的:单个数组或者字符串要用动态规划时,可以把动态规划dp[i]定义为nums[0:i]中想要求的结果
- 来自北大算法课的Leetcode题解:72. 编辑距离
doubleZ0108
算法leetcode
代码仓库:Github|Leetcodesolutions@doubleZ0108fromPekingUniversity.解法1(T93%S40%):动态规划dp[i][j]:w1[0…i]变换为w2[0…j]需要的最少次数如果i位和j位相等则不需要做操作,dp[i][j]=dp[i-1][j-1]否则从三种操作里选最小的插入:dp[i][j]=dp[i][j-1]+1,i比j少了一个字母,在结
- 背包问题学习
Michael 2020
c++算法
背包问题是常见的动态规划dp的问题下面用到的符号:常用n表示物品数,m表示背包容积f[i][j]表示i件物品,j的背包容量的最大价值w[i]表示第i件物品的价值,v[i]表示第i件物品的容量f[0][0~m]=0,所以n可以从1开始遍历一般是有两层嵌套循环第一层遍历物品,第二层遍历背包容量,第三层视情况,若完全背包or多重背包需要遍历决策判断k*v[i]一维需要注意的是在遍历背包容量的时候,需要逆
- 【华为OD机试高分必刷题目】决战(Java&Python&C++动态规划DP实现)
一见已难忘
华为odjavapython
你的旅程将在这里启航!本专栏所有题目均包含优质解题思路,每篇都用了Java&Python&C++三种语言分别解题,高质量解题代码,详细代码讲解,助你深入学习,高分通过!文章目录【华为OD机试高分必刷题目】决战(Java&Python&C++动态规划DP实现)题目描述解题思路Python题解代码Java题解代码C++题解代码代码OJ评判结果代码讲解Python代码解释:Java代码解释:C++代码解
- [LeetCode]152. 乘积最大子数组(java实现)动态规划 dp
Cloudeeeee
LeetCode深度解析leetcodejava算法
[LeetCode]152.乘积最大子数组(java实现)动态规划dp1.题目2.读题(需要重点注意的东西)3.解法4.可能有帮助的前置习题5.所用到的数据结构与算法思想6.总结1.题目2.读题(需要重点注意的东西)思路(dp):上述取max、min是为了简化代码!由于每次只与当前数和f[i-1]和g[i-1]有关,因此不需要开数组,用滚动数组存储f[i-1]和g[i-1]即可3.解法------
- DTW(Dynamic Time Warping)动态时间规整
Hailey的算法学习笔记
算法学习算法
转载于知乎DTW(DynamicTimeWarping)动态时间规整-知乎DTW可以计算两个时间序列的相似度,尤其适用于不同长度、不同节奏的时间序列(比如不同的人读同一个词的音频序列)。DTW将自动warping扭曲时间序列(即在时间轴上进行局部的缩放),使得两个序列的形态尽可能的一致,得到最大可能的相似度。DTW采用了动态规划DP(dynamicprogramming)的方法来进行时间规整的计算
- 【华为OD机试AB高分必刷题目】摘花生(Python-动态规划dp实现)
一见已难忘
华为odpython动态规划华为OD机试
你的旅程将在这里启航!本专栏所有题目均包含优质解题思路,高质量解题代码,详细代码讲解,助你深入学习,高分通过!文章目录【华为OD机试AB高分必刷题目】摘花生(Python-动态规划dp实现)题目描述解题思路Python题解代码代码OJ评判结果代码讲解寄语【华为OD机试AB高分必刷题目】摘花生(Python-动态规划dp实现)题目描述HelloKitty想摘点花生送给她喜欢的米老鼠。她来到一片有网格
- 代码随想录第五十天 | 动态规划 买卖股票:最多买卖两次股票的最佳时机(123);拓展至k维:最多买卖k次股票的最佳时机(188)
Asher Gu
leetcodec++动态规划算法c++leetcode
1、最多买卖两次股票的最佳时机1.1leetcode123:买卖股票的最佳时机III第一遍代码,没有思路,不知道怎么控制最多买两次代码随想录思路:使用动态规划dp数组完成最多买两次的控制,至于如何控制,跟leetcode112:买卖股票的最佳时机II控制买入卖出一样,同一天可能有多少状态,dp数组的第二维就有多大,每一个该维的格子对应一个状态关键在于至多买卖两次,这意味着可以买卖一次,可以买卖两次
- 2022.03.09 - NC045.BM65 最长公共子序列(二)
阿财继续努力
算法#牛客网算法
文章目录1.题目2.思路(1)动态规划3.代码1.题目2.思路(1)动态规划dp[i][j]表示s1中下标为[0,i)的子字符串与s2中下标为[0,j)的子字符串的最长公共子序列。若chars[i-1]==chars[j-1],则dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+chars[i-1];否则,dp[i][j]取dp[i-1][j]和dp[i][j-1]中较长的一个。3.代码publiccl
- 最长有效括号-动态规划
wjy_1126
算法#动态规划动态规划算法leetcodejava栈
题目给你一个只包含‘(’和‘)’的字符串,找出最长有效(格式正确且连续)括号子串的长度。示例输入:s=“)()())”输出:4动态规划dp[i]表示以s[i]为结尾的最长有效括号s[i]=’('时,dp[i]必然为0s[i]=’)’时,如果s[i-1]=’(‘,则dp[i]=dp[i-2]+2如果s[i-1]=‘)’,且s[i-1-dp[i-1]]=’'则dp[i]=dp[i-1]+2+dp[i-
- 动态规划dp —— 15.最佳买卖股票时机含冷冻期
a_zhee1
动态规划动态规划算法
示例1:1.状态表示是什么?dp表中里的值所表示的含义就是状态表示对于股票有三种子状态,所以把dp[i]划分三种情况:1.买入2.可交易3.冷冻期所以开一个n*3的dp表dp[i][0]表示:第i天结束之后,处于“买入”状态,此时的最大利润dp[i][1]表示:第i天结束之后,处于“可交易”状态,此时的最大利润dp[i][2]表示:第i天结束之后,处于“冷冻期”状态,此时的最大利润2.状态转移方程
- LeetCode 买卖股票的最佳时机 - 超详细讲解系列题
dan_zhoudan
LeetCode笔试题leetcode动态规划买卖股票的最佳时机买卖股票的最佳时机系列题
1、分析使用通用方法,也即动态规划DP(1)LeetCode121.买卖股票的最佳时机classSolution{publicintmaxProfit(int[]prices){if(prices==null||prices.length==0)return0;intn=prices.length;int[][]dp=newint[n][2];for(inti=0;in/2,超出这个限制,则转到第
- Unit2_1:动态规划DP
轩不丢
算法设计与分析动态规划算法
文章目录一、介绍二、0-1背包问题问题描述分析伪代码时间复杂度三、钢条切割问题问题描述分析伪代码过程四、矩阵链乘法背景性质分析案例伪代码一、介绍动态规划类似于分治法,它们都将一个问题划分为更小的子问题最优子结构:问题的最优解包含子问题的最优解。DP适用的原因就在这当子问题重叠时,即它们共享公共子问题时,可减小时间复杂度DP通常用于优化问题,有许多解决方案的问题,我们想找到最好的一个DP问题的求解思
- leetcode1235. 规划兼职工作
ZnS_oscar
leetcode算法动态规划leetcode
1235.规划兼职工作动态规划dpdp[i]=max(dp[i−1],dp[k]+profit[i−1])dp[i]=max(dp[i−1],dp[k]+profit[i−1])dp[i]=max(dp[i−1],dp[k]+profit[i−1])其中k表示满足结束时间小于等于第i-1份工作开始时间的兼职工作数量,可以通过二分查找获得。注意:dp不仅仅可以使用时间作为i,也可以使用项目序号作为i
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
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MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
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POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,