- 动态规划DP问题(闫氏dp分析法+典例背包问题yxc讲解)
好喜欢吃红柚子
蓝桥杯动态规划c++蓝桥杯算法
1.DP问题总体分析我们需要找到的所有解是一个集合,由于需要考虑的数值涉及到物品数量i和背包重量j,所以使用一个二维数组f[i][j]来记录f[i][j]的含义是是从当前i个物品中选取物品加入背包,且物品总体积不超过j的物品最大价值最后的f[n][m]就是将n件物品装入背包时重量不超过m时的物品价值的最大值2.状态计算时的集合划分
- (nice!!!)(LeetCode 动态规划(基础版))309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期(动态规划dp)
岁忧
C++JAVAGo版本LeetCodeleetcode动态规划算法c++gojava
题目:309.买卖股票的最佳时机含冷冻期思路:动态规划dp,时间复杂度为0(n)。细节看注释C++版本:classSolution{public:intmaxProfit(vector&prices){intn=prices.size();vector>f(n+2,vector(2,0));//f[i][0]:指在第i-2天时,没有持有股票的情况下的最大值//f[i][1]:指在第i-2天时,持有
- 2023年第十四届蓝桥杯省赛C++ 大学生A组
qq_56607982
蓝桥杯c++职场和发展
基本没有算法基础,第一次参加蓝桥杯,简单复盘一下。目录试题A幸运数分析枚举O(K)试题B有奖问答分析DFS试题C平方差分析枚举O(n^3)因数分解O(n*sqrt(n))奇偶判断O(n)试题D更小的数分析动态规划DPO(n^2)试题E颜色平衡树分析试题F买瓜分析试题I网络稳定性分析并查集+dijkstra算法试题A幸运数分析:1~10e8,不用考虑奇数位跳过的问题,直接枚举。枚举O(K)#incl
- Codeforces Round 946 (Div. 3)Codeforces Round 946 (Div. 3) 动态规划dp 01背包
DBWG
CF动态规划算法
Problem-E-Codeforces从第二天开始每天加x块钱。一共m天,每天都有一个商品,价格c[i],价值h[i]。问最后最多买多少h。本题就是在01背包上限制了个我们有的钱数。那这怎么办呢?其实我们可以问题分离,先把所有最优状态求出来,然后检查是否可行即可。dp[i]表示购买价值到i时,消耗的最少钱数。那么i-h[j]就是买这个商品j前的总价值,dp[i-h[j]]就是已经花的钱,而总钱数
- (nice!!!)(LeetCode 热题 100)32. 最长有效括号(动态规划dp)
岁忧
LeetCodejava版刷题LeetCode热题100leetcode动态规划算法javac++
题目:32.最长有效括号思路:动态规划,时间复杂度0(n)。C++版本:classSolution{public:intlongestValidParentheses(strings){intn=s.size();vectorf(n);//最长有效字符串intmx=0;//遍历每一个字符串的右端点for(inti=1;i=0&&s[i-f[i-1]-1]=='('){//是的话,可以组成更长的有效
- 【动态规划1】
m0_46150269
动态规划算法
力扣509.斐波那契数链接:link思路这是一道经典的动态规划DP题,做动态有5步:1.确定dp[i]含义,表示第i个数的斐波那契数值是dp[i]2.dp数组初始化3.确定递推公式4.确定遍历顺序,从递推公式可以知道dp[i]是依赖dp[i-1]和dp[i-2],那么遍历的顺序一定是从前到后遍历的5.举例推导,草稿完成classSolution{publicintfib(intn){if(n<=1
- 蓝桥杯算法基础(36)动态规划dp经典问题详解
湖前一人对影成双
算法蓝桥杯动态规划
动态规划-动态规划方法方法代表了这一类问题(最优子结构or子问题最优性)的有一半解法,是设计方法或者策略,不是具体算法-本质是递推,核心是找到状态转移的方式,写出dp方程-形式:记忆性递归递推01背包问题有n个重量和价值分别为wi,vi的物品,从这些物品中挑选出总重量不超过n的物品,求所有挑选方案中的值总和的最大值1=w[i]){intv1=v[i]+dfs(i+1,ww-w[i]);//选择当前
- 【动态规划】 解决背包问题 Python
Alexlllly
Python实现算法python算法动态规划leetcode
【动态规划】解决背包问题Python背包问题背包问题现在有3个物品篮球1kg1000元吉他3kg2000元单反4kg2500元有1个背包重4kg问怎么拿物品价值最大运用动态规划DP来解决此问题方法代码【源码】——思路来自麻省理工背包问题defbackpack(memory,item_weight,values,last_weight,index):'''memory:如果是已经计算过得分支则直接返
- (LeetCode 每日一题) 132. 分割回文串 II (动态规划dp)
岁忧
java版刷题LeetCodeleetcode动态规划算法javac++
题目:132.分割回文串II思路:最大分割次数为n-1,也就是分割为单个字符的次数。通过动态规划dp,可以得出字符串之间的哪段是回文串。再通过动态规划dp,算出使区间[0,i]为回文分割串所需要的最小分割次数f[i]。最后答案为f[n-1],时间复杂度为0(n^2)。classSolution{public:intn;vector>v;//动态规划一:判断回文串voiddp1(strings){v
- 数据结构与算法:动态规划dp:子序列相关力扣题(上):300. 最长递增子序列、674.最长连续递增序列
shanshandeisu
数据结构与算法LeetCode动态规划leetcode算法子序列力扣dp数据结构
300.最长递增子序列classSolution:deflengthOfLIS(self,nums:List[int])->int:length=len(nums)iflength==1:return1#dp[i]指的是以nums[i]为结尾的最长递增子序列的长度。dp=[1]*lengthmmax=1foriinrange(1,length):forjinrange(i):ifnums[i]>n
- 【Day38 LeetCode】动态规划DP 子序列问题Ⅱ
银河梦想家
leetcode动态规划算法
一、动态规划DP子序列问题Ⅱ1、最长公共子序列1143确定dp数组含义,dp[i][j]表示长度为[0,i-1]的字符串text1与长度为[0,j-1]的字符串text2的最长公共子序列的长度。dp转移关系,对于当前值dp[i][j],分为text1[i-1]与text2[j-1]相同与不相同两种情况。text1[i-1]与text2[j-1]相同时,这两个字符可以作为最长公共子序列的一部分,dp
- 奇怪的比赛(Python,递归,状态压缩动态规划dp)
不染_是非
python算法python动态规划算法蓝桥杯
目录前言:题目:思路:递归:代码及详细注释:状态压缩dp:代码及详细注释:总结:前言:这道题原本是蓝桥上的题,现在搜不到了,网上关于此题的讲解更是寥寥无几,仅有的讲解也只是递归思想,python讲解和状态压缩dp的解决方法都没有,这里就带大家用状态压缩dp方法来解决此题。题目:大奖赛计分规则:每位选手需要回答10个问题(其编号为1到10),越后面越有难度。答对的,当前分数翻倍;答错了,则扣掉与题号
- 数据结构与算法:动态规划dp:理论基础和相关力扣题(509.斐波那契数列、70.爬楼梯、62. 不同路径、63.不同路径Ⅱ、343.整数拆分)
shanshandeisu
数据结构与算法LeetCode动态规划leetcode算法dp力扣数据结构
1.0.理论基础动态规划主要解决的问题种类有:背包问题打家劫舍股票问题子序列问题解决步骤:dp数组及其下标的意义递推公式dp数组初始化遍历顺序打印dp数组2.0.相关力扣题509.斐波那契数列classSolution:deffib(self,n:int)->int:ifn==0:return0ifn==1:return1dp=[0]*35dp[1]=1foriinrange(2,31):dp[i
- 力扣_字符串2—最长有效括号
qweasdwxc
leetcode算法职场和发展
题目给你一个只包含‘(’和‘)’的字符串sss,找出最长有效(格式正确且连续)括号子串的长度。方法动态规划dp[i]dp[i]dp[i]表示以s[i]s[i]s[i]结尾的最长有效括号的长度如果s[i]s[i]s[i]为左括号,则dp[i]=0dp[i]=0dp[i]=0如果s[i]s[i]s[i]为右括号,若s[i−1]s[i-1]s[i−1]为左括号,则dp[i]=dp[i−2]+2dp[i]
- python蓝桥杯真题刷题打卡 | day2
代码魔法师!
python算法python蓝桥杯动态规划
目录数字三角形卡片排序成绩分析等差素数列数字三角形2020省赛动态规划dp输入输出样例输入:5738810274445265输出:27代码:importosimportsys#请在此输入您的代码h=int(input())#输入数据W=[list(map(int,input().split()))foriinrange(h)]#循环遍历计算到每一行的和的最大值foriinrange(1,h):fo
- USACO黄金级 USACO白金级
dllglvzhenfeng
USACO科普信息技术算法计算机考研信奥CSP-JC++
USACO黄金级参赛资格:通过银级比赛的选手难度等级:需要有一定的算法基础,理解一些抽象的方法(例:最短路径,动态规划),并且学生要对数据结构有比较深的了解。USACO信息学奥赛例题和算法金牌部分动态规划DP3(CSES1637RemovingDigitsUSACO信息学奥赛例题和算法金牌部分动态规划DP3(CSES1637RemovingDigits一维最小值递推)_哔哩哔哩_bilibiliU
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Soraku7
刷题集刷题学习动态规划算法图论
HelloKitty想摘点花生送给她喜欢的米老鼠。她来到一片有网格状道路的矩形花生地(如下图),从西北角进去,东南角出来。地里每个道路的交叉点上都有种着一株花生苗,上面有若干颗花生,经过一株花生苗就能摘走该它上面所有的花生。HelloKitty只能向东或向南走,不能向西或向北走。问HelloKitty最多能够摘到多少颗花生。输入格式第一行是一个整数T,代表一共有多少组数据。接下来是T组数据。每组数
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Lhw_666
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dp系列手把手教你dp:01背包问题(递归改动态规划DP)手把手教你dp:摘花生问题(递归改动态规划DP)手把手教你dp:蓝桥杯-地宫寻宝(递归改动态规划DP)1摘花生HelloKitty想摘点花生送给她喜欢的米老鼠。她来到一片有网格状道路的矩形花生地(如下图),从西北角进去,东南角出来。地里每个道路的交叉点上都有种着一株花生苗,上面有若干颗花生,经过一株花生苗就能摘走该它上面所有的花生。Hell
- leetcode刷题笔记_二叉树相关
小白要努力sgy
leetcode笔记算法
二叉树相关合并二叉树:二叉搜索树相关第98题验证二叉搜索树第99题恢复二叉搜索树第1382题将二叉搜索树变平衡中序遍历+有序数组构建AVL树:*通过递归,自下而上不断地旋转,直到二叉搜索树满足平衡树AVL的条件:第938题二叉搜索树的范围和第110题高度平衡的二叉树自顶向下递归:自底向上递归:不同的二叉搜索树:第96题不同的二叉搜索树动态规划DP:*第95题不同的二叉搜索树II递归回溯:*第222
- Leetcode1143. 最长公共子序列
魑魅魍魉114
动态规划
解题思路求两个数组或者字符串的最长公共子序列问题,肯定是要用动态规划的。下面的题解并不难,你肯定能看懂。首先,区分两个概念:子序列可以是不连续的;子数组(子字符串)需要是连续的;另外,动态规划也是有套路的:单个数组或者字符串要用动态规划时,可以把动态规划dp[i]定义为nums[0:i]中想要求的结果;当两个数组或者字符串要用动态规划时,可以把动态规划定义成两维的dp[i][j],其含义是在A[0
- 【备战蓝桥杯】吃奶酪问题 / 超硬核,文附template拓展知识!
松叶子吖
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蓝桥杯备赛|洛谷做题打卡day9文章目录蓝桥杯备赛|洛谷做题打卡day9再来了解一下状压dp**简介(Introduction)****描述(Description)**-吃奶酪题目描述输入格式输出格式样例#1样例输入#1样例输出#1提示数据规模与约定提示*template拓展知识我的一些话【引入】今天的题目要用到动态规划DP的知识,因此先给大家普及一下背景:动态规划法是20世纪50年代由贝尔曼(
- 动态规划DP ---- 硬币问题(4) ---- 排列方案数
记得开心一点嘛
动态规划算法
欢迎收看本篇博客,今天给大家带来了排列组合输出方案数。在此之前,博主写过动态规划的硬币问题,给五种硬币(一分,五分,十分,二十五分,五十分)且不限制数量,请你输出其全部组合方案数。如果我们想要6分的话,其组成为1+1+1+1+1+1和5+1;那么如果咱们要输出其全部排列式方案数呢?其实改动不算太大,无非是将其遍历顺序颠倒:for(intj=0;i=w[i]){dp[j]+=dp[j-w[i]];}
- 代码随想录第第五十七天—回文子串,最长回文子序列
荒野饮冰室
动态规划数据结构算法
leetcode647.回文子串题目链接:回文子串版本一:动态规划dp数组及下标的含义dp[i][j]:区间范围[i,j](左闭右闭)的子串是否是回文子串,如果是dp[i][j]为true,否则为false。确定递推公式(1)当s[i]与s[j]不相等时,dp[i][j]=false(2)当s[i]与s[j]相等时,有如下三种情况:情况一:下标i与j相同,同一个字符,是回文子串情况二:下标i与j相
- dp专题10 目标和
Angindem
算法笔记算法数据结构
本题链接:.-力扣(LeetCode)题目:思路:根据这道题,可以通过暴力的方法进行取+号或者-号两个操作,通过当刚好得到target的时候答案+1,但是通过长度是20,操作状态为2个,随后的回溯暴力递归,最坏的情况时间复杂度大约是20^20^2,肯定会TLE了。这时候就用到了动态规划dp,这里我们可以知道有两个操作+-,我们分成两个子集,一些放正号子集left,另一些放负号子集righ。最后得到
- LeetCode(32):最长有效括号 Longest Valid Parentheses(Java)
NJU_ChopinXBP
JAVALeetCode数据结构与算法数据结构与算法LeetCode栈动态规划括号
2019.10.9#程序员笔试必备#LeetCode从零单刷个人笔记整理(持续更新)github:https://github.com/ChopinXBP/LeetCode-Babel括号题离不开栈,字符串题一般可以走动态规划,这道题主要有三种思路:1.动态规划dp[i]代表以第i个括号结尾的最长有效字符串长度。第一个子串必无效,dp[1]=0。顺序遍历,如果第i个括号为’(’,则字符串必无效,d
- labuladong日常刷题-前缀和数组 | LeetCode 303区域和检索-数组不可变 304二维区域和检索-矩阵不可变 | 差分数组 1094拼车
精彩文帅。
labuladong日常刷题leetcode矩阵算法数据结构c++
前缀和数组—动态规划的一种LeetCode303区域和检索-数组不可变2023.12.30题目链接labuladong讲解[链接]classNumArray{public:NumArray(vector&nums){//num=nums;//暴力求解//简单动态规划dp.resize(nums.size());dp[0]=nums[0];for(inti=1;inum;//暴力求解vectordp
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一见已难忘
算法之翼—华为OD机试专栏华为odc语言动态规划pythonjavajs虚拟游戏理财
请到本专栏顶置查阅最新的华为OD机试宝典点击跳转到本专栏-算法之翼:华为OD机试你的旅程将在这里启航!本专栏所有题目均包含优质解题思路,高质量解题代码,详细代码讲解,助你深入学习,深度掌握!文章目录183.【2023年华为OD机试真题(C卷)】虚拟游戏理财(动态规划dp实现Java&Python&C++&JS)
- 279. 完全平方数
莫小鹏
题目描述给定正整数n,找到若干个完全平方数(比如1,4,9,16,...)使得它们的和等于n。你需要让组成和的完全平方数的个数最少。示例1:输入:n=12输出:3解释:12=4+4+4.示例2:输入:n=13输出:2解释:13=4+9.分析使用动态规划dp[i]=min{dp[i-j*j]},1dp(n+1,0);dp[1]=1;for(inti=2;i<=n;i++){intmin=INT_MA
- 数据结构学习 Leetcode1143最长公共子序列
_Rindo
数据结构学习学习
动态规划最长公共子序列LCS这是我在看动态规划学习的时候做的。这是一篇LCS。LCS是两个数组进行比较。题目:思路:我觉得这个总结挺好的:求两个数组或者字符串的最长公共子序列问题,肯定是要用动态规划的。首先,区分两个概念:子序列可以是不连续的;子数组(子字符串)需要是连续的;另外,动态规划也是有套路的:单个数组或者字符串要用动态规划时,可以把动态规划dp[i]定义为nums[0:i]中想要求的结果
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
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先创建结构体
struct student {
int data;
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struct student *next;
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// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
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- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
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import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
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* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
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- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
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工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
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equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
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VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
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- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,