Redis - Spring 整合 Redis（RedisTemplate）
Jedis是Redis官方推荐的面向Java的操作Redis的客户端，而RedisTemplate是SpringDataRedis中对JedisApi的高度封装。
SpringDataRedis相对于Jedis来说可以方便地更换Redis的Java客户端，比Jedis多了自动管理连接池的特性，方便与其他Spring框架进行搭配使用如：SpringCache。关于哨兵模式的配置，我是参考网上的,只是把配置拿到了这里，本人并没有亲测是否有效，代码是注释掉的，需要配置哨兵模式的,可以参考一下。
Maven依赖
redis.clients
jedis
2.9.0
org.springframework.data
spring-data-redis
1.7.2.RELEASE
redis.properties
#ip地址
redis.hostName=172.20.1.205
#端口号
redis.port=6379
#如果有密码
redis.password=123456
#客户端超时时间单位是毫秒 默认是2000
redis.timeout=10000
#最大空闲数
redis.maxIdle=300
#连接池的最大数据库连接数。设为0表示无限制,如果是jedis 2.4以后用redis.maxTotal
#redis.maxActive=600
#控制一个pool可分配多少个jedis实例,用来替换上面的redis.maxActive,如果是jedis 2.4以后用该属性
redis.maxTotal=1000
#最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。
redis.maxWaitMillis=1000
#连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)
redis.minEvictableIdleTimeMillis=300000
#每次释放连接的最大数目,默认3
redis.numTestsPerEvictionRun=1024
#逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1
redis.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000
#是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,则从池中去除连接并尝试取出另一个
redis.testOnBorrow=true
#在空闲时检查有效性, 默认false
redis.testWhileIdle=true
#redis.sentinel.host1=172.20.1.230
#redis.sentinel.port1=26379
#redis.sentinel.host2=172.20.1.231
#redis.sentinel.port2=26379
#redis.sentinel.host3=172.20.1.232
#redis.sentinel.port3=26379
applicationContext-redis.xml
RedisUtil.java
package com.ryx.global.util;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* 基于spring和redis的redisTemplate工具类
* 针对所有的hash 都是以h开头的方法
* 针对所有的Set 都是以s开头的方法 不含通用方法
* 针对所有的List 都是以l开头的方法
*/
public class RedisUtil {
private RedisTemplate redisTemplate;
public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
//=============================common============================
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if ((key != null) && (key.length > 0)) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
//============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return (key == null) ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue()
.set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
* @param key 键
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
* @param key 键
* @param by 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
//================================Map=================================
/**
* HashGet
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
//============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
* @param key 键
* @return
*/
public Set
TestRedis.java
package com.ryx.test;
import com.ryx.global.util.RedisUtil;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class TestRedis {
public static void main(String[] args) throws Exception {
@SuppressWarnings("resource")
ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext(
"classpath:spring/applicationContext-redis.xml");
RedisUtil redisUtil = (RedisUtil) context.getBean("redisUtil");
//=====================testString======================
//redisUtil.set("name", "王赛超");
//redisUtil.set("age", 24);
//redisUtil.set("address", "河北邯郸");
//System.out.println(redisUtil.set("address", "河北邯郸", 50));
//System.out.println(redisUtil.get("age"));
//redisUtil.set("age", 1000);
//Object object = redisUtil.get("user2");
//System.out.println(object);
//redisUtil.del("address");
//redisUtil.set("class", 15);
//long incr = redisUtil.incr("a", 1);
//System.out.println(incr);
//Thread.sleep(5000);
/*Map map=new HashMap<>();
map.put("name", "王赛超");
map.put("age", 24);
map.put("address", "河北邯郸666");
redisUtil.hmset("15532002725", map,1000);*/
//redisUtil.del("15532002725");
//redisUtil.hset("15532002725","address","河北邯郸",1000);
//redisUtil.hdel("15532002725", "name");
//System.out.println(redisUtil.sSetAndTime("15532002727",1000,"haha"));
//System.out.println(redisUtil.sGet("15532002727"));
//System.out.println(redisUtil.sHasKey("15532002727","name"));
System.out.println(redisUtil.lRemove("15532002728", 1, 2));
System.out.println(redisUtil.lGet("15532002728", 0, -1));
System.out.println(redisUtil.lGetListSize("15532002728"));
System.out.println(redisUtil.lGetIndex("15532002728", 1));
//System.out.println(redisUtil.getExpire("15532002725"));
//System.out.println(redisUtil.hget("15532002725","name"));
//System.out.println(redisUtil.hmget("15532002725"));
}
}
class User {
private String name;
private Integer age;
private String address;
private Double classz;
private Float classz2;
public User() {
super();
}
public User(String name, Integer age, String address, Double classz,
Float classz2) {
super();
this.name = name;
this.age = age;
this.address = address;
this.classz = classz;
this.classz2 = classz2;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Integer getAge() {
return age;
}
public void setAge(Integer age) {
this.age = age;
}
public String getAddress() {
return address;
}
public void setAddress(String address) {
this.address = address;
}
public Double getClassz() {
return classz;
}
public void setClassz(Double classz) {
this.classz = classz;
}
public Float getClassz2() {
return classz2;
}
public void setClassz2(Float classz2) {
this.classz2 = classz2;
}
}
转自：https://blog.csdn.net/qq_34021712/article/details/75949706