Python知识点

寻求帮助

dir(obj)       # 简单的列出对象obj所包含的方法
help(obj.func) # 查询obj.func的具体介绍和用法

测试类型的三种方法，推荐第三种

if type(L) == type([]) : print("L is list")
if type(L) == list: print("L is list")
if isinstance(L, list): print("L is list")

Python数据类型：hash类型、不hash类型

# hash类型：即在原地不能改变的变量类型， 不可变类型。可利用hash函数查看其hash值，也可以作为字典的key
    "数字类型： int, float, decimal.Decimal, fractions.Fraction, complex"
    "字符串类型：str, bytes"
    "元组：tuple"
    "冻结集合：frozenset"
    "布尔类型：True, False"
    "None"
# 不hash类型：原地可变类型：list、dict和set。它们不可以作为字典的key。
re_patt = '^(\w{3}).*::(?P\w+@\w+.\w+)::(?P\d+-\d+-\d+)'
for item in resule_data:
    m = re.match(re_patt, item)
    if m is not None:
        print('*'*30)
        print(item)
        print("Email:" + m.group('email'))
        print('Number:' + m.group('number'))

数字常量

1234, -1234, 0, 99999999                          # 整数  
1.23, 1., 3.14e-10, 4E210, 4.0e+210               # 浮点数
0o123, 0X1FF, 0b010101                            # 八进制、十六进制、二进制
3+4j, 3.0+4.0j, 3j                                # 复数常量，也可以用complex(real, image)来创建
hex(I), oct(I), bin(I)                            # 将十进制数转换为十六进制、八进制、二进制表示的“字符串”
int(str, base)                                    # 将字符串转为整数， base为进制数
float('inf'), float('-inf'), float('nan')         # 无穷大，无穷小，非数

数字的表达式操作符

yield x                                           # 生成器函数发送协议
lambda args: expression                           # 生成匿名函数
x if y else z                                     # 三元选择表达式
x and y, x or y, not x                            # 逻辑与、逻辑或、逻辑非
x in y, x not in y                                # 成员对象测试
x is y, x is not y                                # 对象实体测试
xy, x>=y, x==y, x!=y                  # 大小比较，集合子集或超集值相等性操作符
1 < a < 3                                         # Python中允许连续比较
x|y, x&y, x^y                                     # 位或、 位与、 位异或
x<>y                                        # 位操作、 x左移、 右移y位
+, -, *, /, //, %, **                             # 真除法、 floor除法：返回不大于真除法结果的整数值、取余、 幂运算
-x, +x, ~x                                        # 一元减法、 识别、 按位求补
x[i], x[i:j:k], x(......)                         # 索引、 分片、 调用
int(3.14), float(3)                               # 强制类型转换

 数可以利用bit_length函数测试所占的位数 

a = 1;       a.bit_length()       # 1 
a = 1024;    a.bit_length()       # 11

repr和str显示格式的区别

""" 
repr格式：默认的交互模式回显，产生的结果看起来它们就像是代码。 
str格式：打印语句，转化成一种对用户更加友好的格式。 
"""

数字相关模块

# math模块
# Decimal模块：小数模块
import decimal
from decimal import Decimal
Decimal("0.01") + Decimal("0.02")       # 返回Decimal("0.03")
decimal.getcontext().prec = 4           # 设置全局精度为4 即小数点后4位
# Fraction模块：分数模块
from fractions import Fraction
x = Fraction(4, 6)                      # 分数类型 4/6
x = Fraction("0.25")                    # 分数类型 1/4 接收字符串类型的参数

 集合set

"""
set 是一个无序不重复元素集，基本功能包括关系测试和消除重复元素。
set 支持union(联合)，intersection(交)，difference(差)和symmetric_ difference(对称差集)等数学运算。
set 支持 x in set，len(set)，for x in set。
set 不记录元素位置或者插入点，因此不支持indexing，slicing，或其他类序列的操作
"""
s = set([1,5,9,10])                                              # 创建一个数值集合，返回{3,5,9,10}
t = set("Hello")                                                 # 创建一个唯一字符的集合返回{}
a = t | s  t.union(s)                                            # t 和 s的并集
b = t & s t.intersection(s)                                      # t 和 s的交集
c = t - s t.difference(s)                                        # 求差集（项在t中，但不在s中）
d = t ^ s t.symmetric_difference(s)                              # 对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中）
t.add('x') t.remove('H')                                         # 增加/删除一个item
t.update([10,37,42])                                             # 利用[......]更新t集合
x in s, x not in s                                               # 集合中是否存在某个值
s.issubset(t) s.issuperset(t) s.copy() s.discard(x) s.clear()
{x**2 for x in [1,2,3,4]}                                        # 集合解析，结果：{1,4,9,16}
{x for x in 'spam'}                                              # 集合解析，结果：{'a','p','a','m'}

 集合frozenset，不可变对象

"""
set是可变对象，即不存在hash值，不能作为字典的键值。同样的还有list、tuple等
frozenset是不可变对象，即存在hash值，可作为字典的键值
frozenset对象没有add、remove等方法，但有union/intersection/difference等方法
"""
a = set([1, 2, 3])
b = set()
b.add(a)                     # error: set是不可哈希类
b.add(frozenset(a))          # ok，将set变为frozenset，可哈希

布尔类型bool

type(True)                   # 返回
isinstance(False, int)       # bool类型属于整形，所以返回True
True == 1, True is 1         # 输出(True,False)

动态类型简介

"""
变量名通过引用，指向对象
Python中的"类型"属于对象，而不是变量，每个对象都包含有头部信息，比如"类型标识符""引用计数器"等
"""
# 共享引用及在原处修改：对于可变对象，要注意尽量不要共享引用！
# 共享引用和相等测试
    L = [1], M = [1], L is M # 返回False
    L = M = [1,2,3], L is M  # 返回True，共享引用
# 增强赋值和共享引用：普通+号会生成新的对象，而增加赋值+=会在原处修改
    L = M = [1,2]            # L = [1, 2], M = [1, 2]
    L = L + [3,4]            # L = [1, 2, 3, 4], M = [1, 2]
    L += [3,4]               # L = [1, 2, 3, 4, 3, 4], M = [1, 2]

常见字符串常量和表达式

S = ''                             # 空字符串
S = "spam's"                       # 双引号和单引号相同
S = "s\np\ta\x00m"                 # 转义字符
S = """spam"""                     # 三重引号字符串，一般用于函数说明
S = r'\temp'                       # Raw字符串，不会进行转义，抑制转义
S = b'Spam'                        # Python3中的字节字符串
S = u'spam'                        # Python2.6中的Unicode字符串
s1+s2, s1*3, s[i], s[i:j], len(s)  # 字符串操作
'a %s parrot' % 'kind'             # 字符串格式化表达式
'a {0} parrot'.format('kind')      # 字符串格式化方法
for x in s: print(x)               # 字符串迭代，成员关系
[x*2 for x in s]                   # 字符串列表解
','.join(['a', 'b', 'c'])          # 字符串输出，结果：a,b,c