OpenMP初试

体验了一把OpenMP，从运行结果上看使用OpenMP在多核机器上，性能还是有大幅提升的。下面上方法。

 

在Visual Studio Community 2013中创建Win32命令行程序。代码如下：

#include 
#include 
#include 
#include 

using namespace std;

int main()
{
	clock_t startTime;
	clock_t endTime;
	
	printf("This is Serial Process.\r\n");
	startTime = clock();
	for (int i = 0; i < 100; ++i)
	{
		printf("%d, ", i);
		Sleep(100);
	}
	endTime = clock();
	printf("\r\nCost: %ldms", (endTime - startTime) * 1000 / CLOCKS_PER_SEC);
	printf("\r\n\r\n");

	printf("This is Parallel Process.\r\n");
	startTime = clock();
#pragma omp parallel for
	for (int i = 0; i < 100; ++i)
	{
		printf("%d, ", i);
		Sleep(100);
	}
	endTime = clock();
	printf("\r\nCost: %ldms", (endTime - startTime) * 1000 / CLOCKS_PER_SEC);
	printf("\r\n\r\n");

	return 0;
}

在本例子中要想使用OpenMP对程序进行并行优化，需要做到如下三点：

1、在代码里包含OpenMP的头文件omp.h；

2、在需要并行优化的for循环前添加#pragma omp parallel for；

3、右键工程，然后点“Properties”，在弹出的工程属性框中点击“C/C++”，然后点“Language”，在右边的“Open MP Support”一项，选“YES”，如下图：

最后运行的结果如下：

可以看出使用OpenMP后，性能有了大幅提升。但同时由于是并行处理，所以不能保证for循环执行的顺序。