pandas中dataframe的to_csv怎么输出带引号的字符串

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一直以为pandas的输出字符串不可以带双引号，但有时候又需要带双引号的字符串，怎么办呢？这个问题困扰我很久始终没解决，今天也是试着死马当活马医的态度试试看，无意间大喜过望。真是踏破铁鞋无觅处得来全不费工夫，费心费力在网上找了那么久，而且就在眼皮底下，我就是不知道我要找的是它。

下面看找到的一些资料的说明：

来自https://blog.csdn.net/u010801439/article/details/80033341的：

来自https://blog.csdn.net/sunquan_ok/article/details/51840281的：

我看过多次，没觉得这个和我想要的答案有什么关系，然而：除去不可能的、剩下的即使再不可能，那也是真相。——《夏洛克·福尔摩斯》（“Once you eliminate the impossible, whatever remains, no matter how improbable, must be the truth.”）

我之前用这些关键词搜索：pandas，python，to_csv，输出，引号，添加，保留……

（使用关键词比使用句子更有可能找到你想要的答案，这个是搜索算法决定的。这是我个人的经验，这句话的真实性有待证实。）（因为当你见得越来越多，你会时长觉得现在的想法是对的之前的想法是错的。下面这个图片也在网上找了一阵子，虽然不是我想找的，也可凑合看。）

言归正传：事情的关键，很短。代码如下：

import pandas as pd

df=pd.read_csv(r'Z:\temp\test2.csv',dtype=str)
df.to_csv(r'Z:\temp\test.csv',quoting=1,mode='w',index=False,header=True,encoding= 'utf-8',columns=['TABNAME','TIME'])

"""
此为注释块
r'Z:\temp\test2.csv'——因路径有\，故在字符串前加r，表示是纯字符串，即字符串里的\不做转义字符。
dtype=str——表明输入内容的格式为字符串
index=False——表明输出时候不要索引。若是index=True，表明输出时候带索引。
header=True——表明输出时候带列名。
encoding= 'utf-8'——表明输出字符的编码格式为utf-8。
columns=['TABNAME','TIME']——表明输出'TABNAME','TIME'两列。

重点来了：
quoting=1——此处可用1也可用True，注意True的大小写，true和TRUE都会报错，False同理。它的作用，就是各位想找的答案。
"""

附上效果如下（局部）：

 

独孤尚良dugushangliang——著