分页查询十万条以上数据的sql语句

普通的select语句当查询超过10万条语句列表时速度会严重影响，下面是公司DBA写出的优化版的sql语句

 
    
				SELECT T.POI_ID,
					   T.POI_NAME,
					   T.X_AXIS,
					   T.Y_AXIS,
					   T.POI_STATE,
					   T.POI_DESC,
					   T.POI_ADDRESS,
					   T.THUMBNAIL,
					   T.AREA,
					   T.CITY,
					   T.POI_TYPE,
					   T.SALES_VOLUME,
					   T.ASCRIPTION
				  FROM T_POI_INFO T
				 INNER JOIN ( SELECT s.POI_ID FROM T_POI_INFO s WHERE s.DELFLAG = '0' AND  s.POI_TYPE = #{poiType,jdbcType=VARCHAR}  AND  s.POI_STATE = #{poiState,jdbcType=VARCHAR} ORDER BY POI_ID DESC LIMIT #{begin},#{count}) f USING (POI_ID)
				 WHERE T.DELFLAG='0'
				 AND T.POI_TYPE =#{poiType,jdbcType=VARCHAR}
				 AND T.POI_STATE =#{poiState,jdbcType=VARCHAR}
					
						AND T.POI_NAME LIKE CONCAT('%',#{poiName},'%')
					
					
						AND T.AREA LIKE CONCAT('%',#{area},'%')
					
					
						AND T.CITY LIKE CONCAT('%',#{city},'%')
					
					
						AND T.ASCRIPTION =#{ascription,jdbcType=VARCHAR}
					
		    	ORDER BY T.POI_ID DESC
    

但是进行分页是，需要查询下总条数：

 
    
    		SELECT COUNT(T.POI_ID) 
    		FROM T_POI_INFO T
    		WHERE T.DELFLAG='0'
    		AND T.POI_TYPE =#{poiType}
		    AND T.POI_STATE =#{poiState}
			
				AND T.POI_NAME LIKE CONCAT('%',#{poiName},'%')
			
			
				AND T.AREA LIKE CONCAT('%',#{area},'%')
			
			
				AND T.CITY LIKE CONCAT('%',#{city},'%')
			
			
				AND T.ASCRIPTION =#{ascription}
			
    

如果直接运行这条sql也会出现超过一分钟的查询时间。

目前想到的处理办法供大家借鉴，可以说不是很准确。

从业务逻辑上讲，人们翻页时一般及其有耐心的人也不会翻到100页，因此，我可以先查询第100页的数据

如果有数据，说明数据量特别大，我们就不再调取查询总计量的sql语句，默认给一个上限页数100页。就节省了查总条数的查询时间。

如果没有数据，说明数据量不大，那我们就正常执行查询总条数的sql语句。正常分页处理