大数据商业化应用的价值和应用场景是什么？

     从本质上讲，大数据对于商业营销的价值是为了组织更好的产品或服务的流通，以最快的速度、最高效的方式解决大多数人的需求，并实现稳定的收益。

　　其实，大数据其实已经在为商业的发展提供实际的应用，总结了大数据商业化应用的5个价值点和应用场景，供大家参考学习。

　　1、用户标签化管理

　　“大数据”可以对用户实现比较精细的划分，利用现在的SCRM系统对不同人群进行自动化打标签，持续运营校准用户标签，实现对每个用户画像的丰富和完善，最终实现品牌方对不同用户的精准推送和个性化服务。

 

　　大数据用户画像

　　用户标签管理主要涉及基础信息、消费信息、社交信息三方面，通过三种维护的标签分析，可以相对准确的对用户进行价值判断，并且对商业营销决策提供战略性支持。

　　举个栗子，某国际运动品牌通过标签化分析得出，上海、北京、广州等大型城市的年轻人喜欢运动和交友，并且在课程培训和装备选购上舍得投入。事实证明，品牌全年在北上广城市举办关联主题活动20场次，总互动量高达350万人次，获取了超过50万+数据标签，并且对现有用户人群实现了更精细的划分和产品策略调整，爆款数量比上一年提升3倍，营业额激增83%。

　　这就是看似不起眼的标签，对营销所带来的巨大价值。

　　2、AR/VR大数据商业广告实景增强和模拟

　　“大数据”不仅可以带来用户层面的价值，甚至也可以对未来新的商业模式提供更新的启发。在《攻壳机动队》中有这样一个场景，大数据结合新的商业模式，衍生出具有强大震撼效果的实景广告效果。比参天大树还高的巨大水壶，倾泻而下的巨大模拟水幕，能够按照你的喜好随意换装的服装店……

 

　　ARVR大数据商业广告实景增强和模拟

　　“大数据”对于商业营销的深度结合，利用分析技术对消费者运营和商业模式实现彻底改造，使得品牌可以更多交互的方式获取更多有效信息，随时随地将用户行为信息、交易信息等进行存储和模型分析。

　　任何交易流程、产品使用场景和消费行为都可以全部实现数据化和可视化管理。

　　3、提高销售投入回报率

　　提高“大数据”分析成果在营销和市场部门的应用。基于现有运营模式，提高整个营销管理和获客转化的投入回报率。企业或者品牌客户借助“大数据”能力，以云计算、互联网和本地数据库信息综合分析，形成整个企业良好的运营氛围，最终输出客户转化和商业获利。

　　4、交互式客户关系管理

　　交互式客户管理，可以理解为社交crm或者互动crm管理。根据用户所处的不同场景采集用户基础信息和行为捕捉，从不同维度分析用户，全面了解每个用户的喜好、习惯、消费倾向性和消费能力等，以数字运营方式挖掘新客、提升品牌用户关注度、提高客户的忠诚度、刺激用户的持续性消费等。

　　对中小客户来说，现在有很多SaaS级的社交CRM产品可供选择，例如群脉SCRM、数云CRM等产品。传统的用户管理模式已经需消费者的实际需求脱节，基于原有体系的调整只能是尾大不掉。基于微信、QQ、微博等平台的社交化客户管理将是未来用户运营的大方向，由此衍生的客户服务管理、服务预约和评价、个性化定制服务等，也将成为企业和品牌方重要的经营拓展领域。

　　5、个性化精准信息推送

　　精准推送现在主要再信息流广告和视频中应用比较多，其实对于品牌方和企业，尤其是现在做内容运营的大趋势下，用户并不缺少内容，但是缺少能够快速满足需求和符合用户阅读习惯的内容。大数据对于用户商业化的运营，可以安次区关联算法、语义分析、标签化等特性实现个体样本分析，实现按照地域、兴趣、人群喜好等多重维护的定向推送，解决用户对于内容的选择问题。

　　例如，在上海的某个商场，消费者可以借助微信扫码，实现对商铺的全局概览，方便的找到想去的商铺。不论购物、娱乐，还可以借助支付宝钱包、微信支付等实现快捷付款。商场既可以在法律允许的范围内，通过分析不同用户的消费行为和商铺的热度，有根据的优化运营，例如去哪个店消费高，消费能力和频率，精准推送优惠信息给用户，刺激用户的冲动型消费。

　　除此以外，SCRM系统的BI数据分析功能可以给予商家建议性的服务指导，提升整体商业地产的运营效率，最终服务好消费者和客户，实现有序的运营和提升。

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1.大数据主要应用于哪些行业，应用价值是什么？

http://www.duozhishidai.com/article-1195-1.html

2.大数据工程师就业培训哪个好?

http://www.duozhishidai.com/article-15082-1.html

3.大数据领域开源工具有哪些

http://www.duozhishidai.com/article-15379-1.html