1.要求和码云地址
作业要求:https://www.cnblogs.com/happyzm/p/9626779.html
码云项目地址：https://gitee.com/Yelz/PairProject-Java.git
2.psp表格
| PSP2.1 | 个人开发流程 | 预估耗费时间（分钟） | 实际耗费时间（分钟） |
|---|---|---|---|
| Planning | 计划 | 30 | 40 |
| · Estimate | 明确需求和其他相关因素，估计每个阶段的时间成本 | 8 | 6 |
| Development | 开发 | 90 | 120 |
| · Analysis | 需求分析 (包括学习新技术) | 10 | 16 |
| · Design Spec | 生成设计文档 | 25 | 35 |
| · Design Review | 设计复审 | 4 | 6 |
| · Coding Standard | 代码规范 | 3 | 3 |
| · Design | 具体设计 | 10 | 12 |
| · Coding | 具体编码 | 36 | 50 |
| · Code Review | 代码复审 | 10 | 8 |
| · Test | 测试（自我测试，修改代码，提交修改） | 13 | 21 |
| Reporting | 报告 | 10 | 15 |
| · | 测试报告 | 3 | 2 |
| · | 计算工作量 | 2 | 1 |
| · | 并提出过程改进计划 | 3 | 3 |
3.解题思路描述
这次作业修复了上次作业中存在的BUG，新增了两个功能
-1.能够对文本文件中的单词的词频进行统计
+2.能够自定义选择输出前几词频的单词
使用Java Swing GUI实现程序
GUI中设计了一些提示来防止程序出错，以下是部分截图：
4.实现过程
一相关类的设计
- FileAdapter类 该类用于文件写入读取的处理
- Word类 该类用于统计文件字符数，统计单词数，判断是否是单词，统计单词词频，统计词组词频，统计有效行数
- MainFrame类 主窗体，该类同来选择需要的功能，选择需要统计的文件，接受用户传入的参数如自定义词组长度和自定义输出前几词频单词
- CountWordFrame类 此窗体用来输出用户所需的结果，在构造函数中使用一个变量来标识是哪类输出(自定义词组长度或自定义输出前几词频单词)
- Main类 实例化一个主窗体
二 相关函数设计
①FileAdapter类 - fileToString函数 将文件转为字符串
- writeToFile函数 将传入的字符串写入文件
②Word类 - getCharNum() 统计文件字符数
- isWord(String s) 判断是否是单词
- getSortedWord() 统计单词词频，得到一个根据词频和字典序排序后的List
- getLengthSortedWord(int len)根据传入的词组长度，返回一个根据词频和字典序排序后的List
- getLines() 统计有效行数
③MainFrame类 - MainFrame() 构造函数，构造一个窗体，窗体上有多个控件，让用户能选择文件，选择输出的方法
- actionPerformed() 对按钮进行事件监听，不同的按钮实现不同功能
③CountWordFrame类 CountWordFrame() 构造函数，根据主窗体传过来的参数选择输出方法，调用Word类中方法获得排序后的单词List并进行选择通过JLabel输出
5.主要代码说明
1.getCharNum()函数
public int getCharNum() // 统计文件字符数
{
char c;
for (int i = 0; i < text.length(); i++) {
c = text.charAt(i);
if (c >= 32 && c <= 126 || c == '\r' || c == '\n'|| c == '\t') {
charNum++;
}
}
return charNum;
}2.getLengthSortedWord(int len)//根据传入的词组长度返回一个排序后的List
public List getLengthSortedWord(int len)
{
List> list = getSortedWord();
List> res = new ArrayList<>();
for(int i=0;i 3.isWord(String s)函数
public boolean isWord(String s)//判断是否是单词
{
if(s.matches("[a-zA-Z]{4}[a-zA-Z0-9]*"))//利用正则表达式判断是否是单词(以4个英文字母开头，跟上字母数字符号，单词以分隔符分割，不区分大小写)
return true;
else
return false;
}
4.getSortedWord()//返回一个排序好的存放单词和出现次数的List
public List getSortedWord() // 统计单词词频(单词：以4个英文字母开头，跟上字母数字符号，单词以分隔符分割，不区分大小写。)
{
wordMap = new HashMap();
String t = text;
String[] words = t.split("\\s+"); // 对字符串进行分词操作
for (int i = 0; i < words.length; i++) {
if (isWord(words[i].trim())) { // 如果是单词
words[i] = words[i].trim().toLowerCase();//转换为小写
if (wordMap.get(words[i]) == null) { // 判断之前Map中是否出现过该字符串
wordMap.put(words[i], 1);//没出现过把这个单词作为key放入map，value值设为1
} else
wordMap.put(words[i], wordMap.get(words[i]) + 1);//出现过value值+1
}
}
List> list = new ArrayList>(wordMap.entrySet());//把map的键值对装入一个list中
list.sort(new Comparator>() {//对list排序
@Override
public int compare(Entry o1, Entry o2) { //重写compare方法，对list中内容进行排序，先按词频后按字典顺序
if (o1.getValue() == o2.getValue()) {//如果词频相等
return o1.getKey().compareTo(o2.getKey());//就按字典序排列
}
return o2.getValue() - o1.getValue();//否则直接按词频排列
}
});
return list;//返回排列好后的list
} 5.getLines() 函数
public int getLines() { // 统计有效行数
String[] line = text.split("\r\n"); // 将每一行分开放入一个字符串数组
for (int i = 0; i < line.length; i++) { // 找出无效行，统计有效行
if (line[i].trim().length() == 0)//trim函数删除字符串的头尾空白符
continue;
lines = lines + 1;
}
return lines;
}
6.文件选择片段
if(e.getSource() == chooseFile)
{
try {
JFileChooser fc = new JFileChooser();
fc.setDialogTitle("打开txt文件");
int result = fc.showOpenDialog(this); // 打开"打开文件"对话框
// int result = dlg.showSaveDialog(this); // 打"开保存文件"对话框
if (result == JFileChooser.APPROVE_OPTION) {
file = fc.getSelectedFile();
}
if(file!=null)
{
FileAdapter fd = new FileAdapter();
String text = fd.FileToString(file);
this.fileText=text;
if(fileName!=null)
jPanel1.remove(1);
fileName = new JLabel("已选文件名："+file.getName());
jPanel1.add(fileName,BorderLayout.WEST);
this.repaint();
this.validate();
}
} catch (IOException e1) {
e1.printStackTrace();
}
}
7.输出结果片段
if(flag ==0)
{
sortedWord=wd.getSortedWord();//得到排序后的存放单词和词频键值对的list
wordNum = sortedWord.size();
s += "characters:"+ charNum + "
words:" + wordNum + "
lines:" + lines + "
";
strForFile += "characters:"+ charNum + "\r\nwords:" + wordNum + "\r\nlines:" + lines + "\r\n";
int cnt = para;
if(sortedWord.size()>cnt)
{
for (int i = 0; i < cnt; i++)//输出词频最高前十单词
{
s += "["+sortedWord.get(i).getKey()+"]:"+sortedWord.get(i).getValue() + "
";
strForFile += "["+sortedWord.get(i).getKey()+"]:"+sortedWord.get(i).getValue() + "\r\n";
}
}
else
{
for (int i = 0; i < sortedWord.size(); i++)//输出词频最高的单词
{
s += "["+sortedWord.get(i).getKey()+"]:"+sortedWord.get(i).getValue() + "
";
strForFile += "["+sortedWord.get(i).getKey()+"]:"+sortedWord.get(i).getValue() + "\r\n";
}
}
}
else
{
sortedWord=wd.getLengthSortedWord(para);//得到排序后的存放词组的list
wordNum = sortedWord.size();
s = "characters:"+ charNum + "
words:" + wordNum + "
lines:" + lines + "
";
strForFile += "characters:"+ charNum + "\r\nwords:" + wordNum + "\r\nlines:" + lines + "\r\n";
for (int i = 0; i < sortedWord.size(); i++)//输出词频最高的词组
{
s += "["+sortedWord.get(i).getKey()+"]:"+sortedWord.get(i).getValue() + "
";
strForFile += "["+sortedWord.get(i).getKey()+"]:"+sortedWord.get(i).getValue() + "\r\n";
}
}
//结果写入result.txt文件
try {
FileAdapter fileAdapter = new FileAdapter();
fileAdapter.WriteToFile(strForFile);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
6.回归测试
7.效能测试
8.总结
上次实验测试数据不充足，这次实验修复了好几个上次实验遗留的BUG，程序代码需要大量的测试才能越来越精炼完美。
有了上周的经验，这周的思路比较清晰，没有浪费太多时间，效率明显提高。