matlab空值NaN填充

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  1. 函数ismissing:

    设置一段具有空值nan的数据,当然实际应用中处理的数据会很大,然后使用函数ismissing,检查数据中存在的nan空值。代码如下:

    a=[1,nan,3,4,nan,6,nan,8,nan,9]

    b=ismissing(a) %其中返回的值为1即为原位置中的数据为nan空值。

    matlab空值NaN填充_第1张图片
  2. 函数rmmissing:

    使用该函数可以将数据中的nan空值进行删除,这里代码如下:

     c = rmmissing(a)   %返回的数值为去掉nan数值之后的矩阵。

    matlab空值NaN填充_第2张图片
  3. 函数fillmissing:

    该函数可以对包含有nan空值的数据进行填充,对于你处理数据非常的方便,使用代码

    d= fillmissing(a,'previous') %其中'previous'参数代表,使用上一个数值填充该nan空值。

    matlab空值NaN填充_第3张图片
  4. 还可以使用移动中位数的方法进行线性填充该空置nan,这里只需要将参数设置更改如下:movmedian即可。代码如下所示:

     e = fillmissing(a,'movmedian',3) %其中  参数movmedian代表中位数补充nan空值部位,“3”表示使用该数值的前后两个数,即为数据窗口为3,这个数值可以任意设置。

    matlab空值NaN填充_第4张图片
  5. 函数missing:

    该函数还可以将你的数据中不需要使用的部分直接置换成nan空值数据,代码 如下:

     a(1,1)=missing

    matlab空值NaN填充_第5张图片
  6. 函数isnan:

    该函数与步骤1中的函数missing返回的数值刚刚相反,这里返回的数值中,如果相应位置为空值nan,则会返回0,反之会返回1。

    matlab空值NaN填充_第6张图片


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