Python xml 模块
TOC
- 什么是xml?
- xml和json的区别
- xml现今的应用
- xml的解析方式
- xml.etree.ElementTree
- SAX(xml.parsers.expat)
- DOM
- 修改xml
- 构建xml
什么是xml?
我的理解是,xml存储着数据,是一种数据结构,结构化的存储着数据(已标签为节点的树形结构)
就像字典、列表一样,都是一种特定的数据结构。
只不过字典、列表是python解释器在内存中使用的一种数据结构,而xml是文件这种载体中的一种数据结构。
标签节点(Element):包含名字tag,属性attrib, 值text。
xml和json的区别
都说了xml是一种在文本中的一种数据结构,json是内存中数据序列化方式中的一种,序列化为json后可以写入文本中。json也可以看做一种数据结构,但是json可以表示的数据结构可以有很多如对象,列表,整数,字符串,布尔,所以说json是一种数据交换格式。
xml 现今的应用
由于json数据表达格式的出现,当今不同系统程序间的数据交换大多都是使用json。因为json是足够的轻量级,易读易写易解析,所以json是非常的流行。
而xml则廉颇老矣,应该很多老的系统程序还在延续使用了。因为xml解析和创建都很繁琐,解析访问修改xml的方式也很多,所以导致了xml在新开发的软件中很少使用了。大多传统软件公司还在使用,新兴互联网公司都是用json进行数据文件话,或者数据传递。
xml的解析方式
主要有:
- xml.etree.ElementTree 子模块 提供简单有效的解析xml的API以及创建xml
- DOM——The Document Object Model 缺点将整个xml加载到内存,占用内存大,解析慢。优点,可以任意遍历树节点。
- SAX——The Simple API For Xml 因为是流模式读取解析,所以缺点就是需要自己写代码对每个节点的开始、内容、结尾进行处理。不是任意的遍历,是从头到尾。
1. xml.etree.ElementTree
两个主要类:
1 .1. ElementTree 代表整个xml 树。
- 怎么实例ElementTree对象
- ElementTree.parse('xmlfile')
- 如果xml形式已经是字符串,那么可能就直接将xml字符串实例为Element对象
- ElementTree level涉及到读xml文件和写xml文件
1 .2. Element 代表一个标签节点,可迭代,可索引访问,可包含子Element对象。有tag,attrib,text属性,分别代表标签名,属性字典,内容(如果内容是一个子Element,那么返回'\n ')
- 怎么实例Element对象
- ElementTreeInstance.getroot()
- ElementTree.fromstring(string) 这就是上面提到的从xml字符串中处理xml内容,这就不必先得到ElementTree对象再得到Element对象。
- Element是用于处理节点相关的任何操作
需要注意,如果节点的tag有引用命名空间,那么tag明就要带上指定命名空间的值。
xmlns就是命名空间,yweather就是命名空间中的一个变量,会在tag中解析这个变量Element常用方法
Element.findall(match, namespace=None) 匹配上match的所有直属子element
Element.find(match, namespace=None) 至匹配第一个直属子element
Element.iter(tag=None) 迭代器中存在等于参数tag的所有节点的子节点,包括子节点的子节点,一直递归下去,所以这个很方便。区别域find和findall是正则匹配并且只在直属子节点。
例如test.xml
1
2008
141100
4
2011
59900
68
2011
13600
解析xml
import xml.etree.ElementTree as ET
eletree = ET.parse('test.xml') # 打开test.xml得到ElementTree对象
root_node = eletree.getroot() # 通过ElementTree对象的getroot得到root标签Element对象
child1 = root_node[0] # Element对象可迭代,支持索引访问协议,返回子节点
child2 = root_node[1]
atrrdict1 = child1.attrib # 获取child1标签的属性,已字典方式返回
child1ofchild1 = child1[0] # 说明如果节点的内容还是节点,那么这个节点是可迭代的,如果节点能获取到text内容,那么这个节点就不能迭代访问了。
print(child1ofchild1.text) # 1
# 还可以遍历节点
for inode in root_node:
print(inode)
2. SAX
使用xml.parsers.expat
使用里面的类ParserCreate()将返回一个xmlparser object,这个对象可以解析xml通过像数据流一样,一个节点一个节点的处理,处理方式是已事件触发式,即遇到节点的事件,调用事件提前做好的处理方法进行处理。
所以这种方式解析xml,需要自己定义事件的处理器,并保存每种事件处理的结果。
主要事件Event有三种:
* StartElement Event
* EndElement Event
* CharactorData Event
要处理哪种事件,就要相应handler赋给ParserCreate
如:
import re
import datetime
from urllib import request
from xml.parsers.expat import ParserCreate
import xml.etree.ElementTree as et
with request.urlopen('https://query.yahooapis.com/v1/public/yql?q=select%20*%20from%20weather.forecast%20where%20woeid%'
'20%3D%202151330&format=xml') as fp:
wther_cont = fp.read().decode('utf-8')
# 已SAX方式解析xml
def parsexml(xml_str):
wth_dict = dict()
wth_dict.setdefault('city', re.search(r'Conditions for\s(?P\w+),', xml_str).group('city')) # 没找到city具体的标签或者属性,替代着用re来处理。
wth_dict.setdefault('forecast', list())
xml_parser = ParserCreate() # a instance of ParserCreate, it is a xml processor.
def start_ele(name, attrs): # 定义start_element事件的处理
if name == 'yweather:forecast':
del attrs['xmlns:yweather']
del attrs['code']
del attrs['text']
del attrs['day']
# attrs['date'] = datetime.
wth_dict['forecast'].append(attrs)
xml_parser.StartElementHandler = start_ele # 这里只定义了StartElement事件的处理方式
xml_parser.Parse(xml_str)
return wth_dict
print(parsexml(wther_cont))
- xmlparser.Parse() 与 xmlparser.ParseFile(file) 分别是xml字符串和xml文件作为参数进行解析
- 因为每种事件的处理,所以最好自己在定义一个类,提供事件的处理方法,和存储事件处理想要从xml中得到的数据。
3. DOM
略
修改XML
提供修改主要使用xml.etree.ElementTree模块
模块的ElementTree对象提供写入和读取xml,所以修改xml后,通过ElementTree.write(file)方法将修改后的xml写入xml文件中。
其实修改内容就是修改element对象的各种属性的值,如tag,attrib,text。
例如test.xml进行修改
import xml.etree.ElementTree as ET
eletree = ET.parse('./test.xml')
root_ele = eletree.getroot()
root_ele[0].attrib.pop('name')
eletree.write('./test.xml')
结果test.xml变为
# 没有了name
1
2008
141100
4
2011
59900
68
2011
13600
还可以删除某节点的子节点,element.remove(subelement)
import xml.etree.ElementTree as ET
eletree = ET.parse('./test.xml')
root_ele = eletree.getroot()
root_ele.remove(root_ele[2])
eletree.write('./test.xml')
test.xml变为
1
2008
141100
4
2011
59900
构建XML
- 最简单方式,直接拼接字符串
通过ElementTree对象的方法构建
a = ET.Element('a')
b = ET.SubElement(a, 'b')
c = ET.SubElement(a, 'c')
d = ET.SubElement(c, 'd')
ET.dump(a)
可以通过Element操作丰富内容
给test.xml的root节点添加一个节点
import xml.etree.ElementTree as ET
eletree = ET.parse('./test.xml')
root_ele = eletree.getroot()
haha = ET.SubElement(root_ele, 'haha')
haha.attrib.setdefault('test','testvalue')
haha.text = 'hellworld'
eletree.write('./test.xml')
结果:
1
2008
141100
4
2011
59900
hellworld
这次算是终于理解了xml的结构和解析。注意xml中的namespace。