Hadoop综合大作业

1.用Hive对爬虫大作业产生的文本文件（或者英文词频统计下载的英文长篇小说）进行词频统计。

启动hadoop：

start - all .sh
jps

查看hdfs上的文件夹：

cd  / usr / local / hadoop
hdfs dfs  - ls

将本地系统hadoop文件夹里的小王子英文版故事LittlePrince.txt上传至hdfs的hive文件夹中：

hdfs dfs  - put ~ / hadoop / LittlePrince.txt hive

查看hdfs上的LittlePrince.txt文件内容：

hdfs dfs  - cat hive / LittlePrince.txt

启动hive：

hive

创建文档表word_frequency：

show databases;
use hive;
create table word_frequency(line string);

导入文件内容到表word_frequency：

load data inpath  '/user/hadoop/hive/LittlePrince.txt'  overwrite into table word_frequency;

查看表word_frequency里的内容（总共27章）：

select  *  from  word_frequency;

用HQL进行词频统计，结果放在表words里：

create table words as select word,count( 1 )  from  (select explode(split(line, ' ' )) as word  from  word_frequency) word group by word;

查看统计结果（总共3751 row(s)）：

select  *  from  words;

 

2.用Hive对爬虫大作业产生的csv文件进行数据分析，写一篇博客描述你的分析过程和分析结果。

 

先把爬取的文件上传到邮箱，然后在虚拟机上下载并放到本地的hadoop文件中：

 

启动hadoop：

start - all .sh
jps

将本地系统hadoop文件夹里的jieba.csv上传至hdfs的hive文件夹中：

cd  / usr / local / hadoop
hdfs dfs  - put ~ / hadoop / jieba.csv hive

查看hdfs上的jieba.csv文件前20条数据的内容：

hdfs dfs  - cat hive / jieba.csv | head  - 20

 

启动hive：

hive

 

在数据库hive里创建文档表jieba：

show databases;
use hive;
create table jieba(line string);

导入文件内容到表jieba：

load data inpath  '/user/hadoop/hive/jieba.csv'  overwrite into table jieba;

查看表的总数据条数：

select count( * )  from  jieba;