LeetCode1732.找到最高海拔描述有一个自行车手打算进行一场公路骑行,这条路线总共由n+1个不同海拔的点组成。自行车手从海拔为0的点0开始骑行。给你一个长度为n的整数数组gain,其中gain[i]是点i和点i+1的净海拔高度差(0<=i
LeetCode1732.找到最高海拔
m0_74384965
python开发语言leetcode
有一个自行车手打算进行一场公路骑行,这条路线总共由n+1个不同海拔的点组成。自行车手从海拔为0的点0开始骑行。给你一个长度为n的整数数组gain,其中gain[i]是点i和点i+1的净海拔高度差(0int:altitude=[0]hight=0foriinrange(len(gain)):hight+=gain[i]altitude.append(hight)returnmax(altitude)
【早安心语】
壹典心理咨询
【2021-6-13】早安春夏秋冬Theroadoflifeisdefinitelyalongone.Inlife,touch,familyaffection,friendship,love,pain,sadness,frustration,andpredicamentarelikeoldfriendsinlife,oftenaccompaniedbytheleftandright,facingp
使用C++和JUCE开发一个简单的音频插件
shuai_258
c++音视频开发语言
简介在本教程中,我们将使用C++和JUCE框架来开发一个简单的音频插件。JUCE是一个功能强大的跨平台C++库,专注于音频应用的开发。我们将创建一个简单的增益(Gain)插件,能够实时调整音频信号的音量。准备工作在开始之前,请确保您的开发环境已经设置好。安装JUCE:下载并安装最新版本的JUCE(JUCE官网)。安装IDE:推荐使用VisualStudio或Xcode,如果你使用Linux,CLi
超详细Hexo+Github博客搭建教程
奈何缘浅wyj
利用Hexo+GitHubPage搭建技术blog,实现了属于自己独有的博客,自己定义了一个域名:https://gain-wyj.cn/。里面包含了众多的干货,欢迎大家前来观看。我的博客源代码地址大家可以直接素质二连,star&fork我的博客源代码:https://github.com/gain-wyj/wyj-matery-modified/tree/master,然后改改配置就可以写文章啦
录音经验记录
陈映竹
今天的试音,审核老师的意见有两个:1、整体波谱小(解决:适度增加声卡的GAIN,注意调整麦克风的位置);2、存在底噪(解决:录音棚四周都围起来当然留些许缝儿,注意衣物摩擦声音、耳机与头部的摩擦声音)
2018-10-24 冥想 Mindfulness Meditation
being_now
这阵子从九月初到现在都没有交易,一方面是读书,一方面也是因为之前看的RayDalio的采访讲到了Pain+reflection=progress的概念,也有了一些心得体会,想刚好来反过头来重新审视过去,整理下自己的心绪。DhWHgM-W0AEdO_L.jpgThereisnoavoidingpain,especiallyifyou’regoingafterambitiousgoals.Believ
棒棒糖图
一只小脑斧
inputFile="cnvMatrix.txt"#输入文件rt=read.table(inputFile,header=T,sep="\t",check.names=F,row.names=1)#对符合条件的行求和GAIN=rowSums(rt>0)#获取拷贝数增加的样品数目:CASP920LOSS=rowSums(rt<0)#获取拷贝数缺失的样品数目:CASP932#ncol(rt)总共多少样
2018-10-31
hongmei_yoyo
1)使用《牛津英语搭配词典》查“edge”,了解它的常用搭配。have/gain/giveanedgeoverloseyouredgeslight/decided/competitiveedge2)这款新的电动汽车将会优于它的竞品。Thenewelectriccarwillhaveanedgeoveritsrivals.3)场景:流利的英语意味着工作优势。造句:FluencyinEnglishwi
搜索排序评价指标
smartcat2010
机器学习推荐系统概率论算法
信息检索中常用的评价指标:MAP,NDCG,ERR,F-measure一.NDCG:NormalizedDiscountedCumulativeGain;rel是相关度(Gain);i是排名位置(Discounted),加起来就是CumulativeN是Normalized;(Query是同一个p,但是分子(当前列表)和分母(最优列表)的内容可能不同)二.MAPAveragePrecision@K
历年中考首字母填词高频词汇,必须掌握!
Score思高
A字母开头及部分代词1.副词:句中:already,also,almost,always句尾:again,accurately,altogether,alone2.连词:after,and,as,although3.介词:around,among,across,along,about,above,after,against,as4.动词:achieve/get/gain/receive,affor
Android不抢占audio焦点,Android通过AudioFocus机制对音频焦点进行管理
水灵的大有
Android通过AudioFocus机制对音频焦点进行管理。Music通过下述代码申请Focus权限:AudioManagermAudioManager;mAudioManager.requestAudioFocus(mAudioFocusListener,AudioManager.STREAM_MUSIC,AudioManager.AUDIOFOCUS_GAIN);其中mAudioFocusL
Android音频焦点详解
安卓兼职framework应用工程师
Android高级进阶
Android通过AudioFocus机制对音频焦点进行管理。Music通过下述代码申请Focus权限:AudioManagermAudioManager;mAudioManager.requestAudioFocus(mAudioFocusListener,AudioManager.STREAM_MUSIC,AudioManager.AUDIOFOCUS_GAIN);通过AudioManager
5G_射频测试_接收机测量(五)
Sam-彪悍的人生不需要解释
5G
7.2Referencesensitivitylevel接收灵敏度是表示接收机能解析出信号的最小功率(和接收机noisefigure相关所以RXlineup的大部分工作就是在调整Gain达到最佳NF)Thethroughputshallbe≥95%(BER:biterrorrate并不是L3call的tput)对不同调制的信号要求也不一样,高阶调制信号需要更高的分辨率所以调制阶数越高能达到的灵敏度
RuntimeError: result type Float can’t be cast to the desired output type long int
SYC_MORE
pythonyolov5loss
yolov5模型训练时候报错。通过错误信息定位到loss.py文件错误位置:indices.append((b,a,gj.clamp_(0,gain[3]-1),gi.clamp_(0,gain[2]-1)))在gain[3]和gain[2]后面增加.long()进行类型转换:indices.append((b,a,gj.clamp_(0,gain[3].long()-1),gi.clamp_(0
用Chromatix进行tuning流程
eric_dma
一、基本调试1、工程初始配置:这个工具就是一个图形化的参数编辑器,其实所有tuning中的效果参数直接改文件参数酒醒,工具的好处是:带有检查错误和模拟的功能以及一些校验工具和脚本。初始化可以中需要的配置:target(硬件MSM8x16等),version(ISP的版本),driverinfo(sensor的驱动信息:fps,linecnt,gain,bayerpatern,crop和blackl
simulink之parameter
Timpanpan
算法
Simulink.Parameter指定块参数的值、值范围、数据类型和其他特性。此类使您能够创建workspaceobjects,然后可以将这些objects用作块参数的值——例如,Gain模块增益参数的值。您可以在MATLAB的baseworkspace或modelworkspace中创建一个Simulink.Parameter。但是,要在modelworkspace中创建对象,必须将对象存储类
RAW域降噪
mengnan
在RAW域去噪声的原因Raw图像会经过isp各个block,每一步的信号处理操作都会造成噪声不同的变化。1.Lensshadingcorrection对噪声的影响因为lensshadingcorrection是在图像的上乘以一个gain,远离中心的地方gain越大,因此会导致,gain大的位置,噪声也变得更大。原始信号是这样的:image经过shadingcorrection,如下图,图像边缘的噪
现象级每日一词:sway (n.)
gltjk
sway:n.powertoruleorinfluencepeopleswayv.:https://www.jianshu.com/p/0fad1cea84ab搭配v+~:bear,exercise,extend,gain,have,hold,lose,resumeadj+~:absolute,considerable,cultural,direct,eternal,full,exclusive,
pyhackrf 发布2 赶紧升级吧 别用本人修改的了
黄鱼脑干细胞
linux学习numpypython
接收:importpyhackrf2aspyhackrfimportnumpyasnphackrf=pyhackrf.HackRF()hackrf.sample_rate=10e6hackrf.center_freq=91.4e6hackrf.lna_gain=40hackrf.vga_gain=62hackrf.filter_bandwidth=1000000samples=hackrf.rea
深入理解 LockWindowUpdate: 该函数的作用
拓扑梅尔-漫漫开发路
OldNewThing软件开发系统设计windows
今天说说被误解的LockWindowUpdate。这是LockWindowUpdate系列中的第一篇,我将会讲讲它的作用、用途以及(也许最重要的是)对它的误用。LockWindowUpdate的作用非常简单。当一个窗口被锁定时,所有试图绘制它或其子窗口的尝试都会失败。窗口管理器不会进行绘制,而是记住应用程序尝试绘制到窗口的哪些部分,当窗口解锁时,这些区域将失效,以便应用程序获得另一条WM_PAIN
pytorch06:权重初始化
慕溪同学
Pytorch深度学习pytorch人工智能神经网络
目录一、梯度消失和梯度爆炸1.1相关概念1.2代码实现1.3实验结果1.4方差计算1.5标准差计算1.6控制网络层输出标准差为11.7带有激活函数的权重初始化二、Xavier方法与Kaiming方法2.1Xavier初始化2.2Kaiming初始化2.3常见的初始化方法三、nn.init.calculate_gain一、梯度消失和梯度爆炸1.1相关概念一个简易三层全连接神经网络图和神经元计算如下:
XGBoost理论推导+论文解读-下篇
金鸡湖最后的张万森
集成学习机器学习集成学习机器学习
确定树结构通常采用贪心法,每次尝试分裂一个叶节点,计算分裂后的增益,选增益最大的。这个方法在之前的决策树算法中大量被使用。而增益的计算方式比如ID3的信息增益,C4.5的信息增益率,CART的Gini系数等。而在XGBoost中,计算增益的公式:Gain=12[GL2HL+λ⏟左子树分数+GR2HR+λ⏟右子树分数−(GL+GR)2HL+HR+λ⏟分裂前分数]−γ⏟新叶节点复杂度\text{Gai
pyhackrf.py 发送和接收 记住原数据是bytes类型 发送和接收一样
黄鱼脑干细胞
pythonlinux
建议先接收得到文件然后用接收的文件发送pyhackrf.py发送程序:importpyhackrfaspyhackrfimportnumpyasnphackrf=pyhackrf.HackRF()hackrf.set_sample_rate_manual(10e6,1)hackrf.set_freq(91.4e6)hackrf.set_lna_gain(40)hackrf.set_txvga_ga
1129-Reflection of this November
大鱼_BigFish
1.MyviewofsocialDarwinism.2.Explainthepersonalevolution:Pain+Reflection=Progress.3.Summarisethedistinctiveculturesbetweenacademiaandindustry.Follow-up:willdothisweek.4.Proposeapersonalisedexciseplan5.
信息论(熵&信息增益&增益率&gini指数)
田浩thao
1、信息熵(Ent(D)) 用来度量一组样本集合的纯度(信息熵越小,纯度越高)。假设在集合D中第k类的占比为,则D的信息熵为:2、信息增益(Gain(D,a)) 用来表示当利用某属性(特征)对样本进行划分后,其纯度提升(一般信息增益越大,则属性划分后所获得的纯度提升越大)。上式表示对样本集合D利用属性a进行划分后的信息增益(属性a的取值有),其中表示D中所有在属性a上取值为的样本集合。
LeetCode 75| 前缀和
魔法恐龙: )
#LeetCode算法
目录1732找到最高海拔724找到数组的中心下标1732找到最高海拔classSolution{public:intlargestAltitude(vector&gain){intres=0;intsum=0;for(intnum:gain){sum+=num;res=max(res,sum);}returnres;}};时间复杂度O(n)空间复杂度O(1)724找到数组的中心下标在循环中注意i不
算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
[JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,