- 达梦数据库统计信息详解
Megamind_cx
达梦数据库运维
达梦数据库查询优化器采用基于代价的计算方法。在优化器估算查询代价时,也是以统计信息或者普遍的数据分布为主要依据的,这跟Oracle数据库基于成本的优化器原理是类似的。所以,统计信息在达梦数据库优化中,是至关重要的。例如统计信息缺失,或统计信息陈旧,或抽样数据不能很好地反映数据分布时,优化器选择的执行计划不是“最优”的,甚至可能是很差的执行计划,就会引起严重的数据库性能问题,甚至导致数据库服务器夯死
- KVM 内核优化全攻略:全方位释放服务器性能
TechStack 创行者
KVMLinux服务器运维KVM
KVM内核优化全攻略:全方位释放服务器性能在云计算、大数据、人工智能等前沿技术蓬勃发展的当下,服务器性能面临着前所未有的挑战。KVM(Kernel-basedVirtualMachine)作为开源虚拟化解决方案,凭借高效稳定的特性,广泛应用于企业数据中心。要充分发挥KVM性能优势,对其内核进行全面优化势在必行。本文将为你详细介绍一套涵盖通用优化及其他关键优化点的完整KVM内核优化方案,并结合实际案
- 一文让你详细理解Qualcomm WLAN Roaming机制:连载2
思考的下一页
#Wi-FiRoamingRoamingWi-FiQualcomm
1.基于PER的漫游及BSS负载元素的使用通过监控Rx/Tx的MCS速率触发漫游扫描基于数据包错误率(PER)的漫游扫描机制用于将STA(站点)从拥塞信道迁移至更优候选信道。漫游扫描的触发条件基于当前使用的接收(Rx)和发送(Tx)数据速率。发送速率间接反映STA观测到的PER值,而接收速率则用于估算AP(接入点)观测到的PER值。当接收和发送数据速率低于20Mbps(可配置)时,固件开始监控Rx
- 关于PLC、电缆线材及气缸选型的详细教程
自动化专业爱好者
网络
以下是关于PLC、电缆线材及气缸选型的详细教程,整合了多个专业来源的核心要点:一、PLC选型要点生产厂家选择日系PLC(如三菱FX系列、欧姆龙CP1系列)适合独立设备或简单控制系统,性价比高。欧美系PLC(如西门子S7-1200/1500系列)适用于大型分布式系统或需复杂通信的场景(如工业以太网)。特殊行业(如冶金、烟草)需选择有行业成熟案例的PLC品牌。I/O点数估算统计所有输入/输出信号(如传
- 应用层之网络应用模型,HTTP/HTTPS协议
@ANONYME
httphttps网络协议p2p
应用层是网络协议栈的最顶层,直接为应用程序提供通信服务,定义了不同主机间应用进程交互的规则,包括报文类型、语法、语义及通信时序一、网络应用模型1.定义及特点模型定义核心特点典型应用场景C/S客户端向服务器发起请求,服务器集中处理并响应资源,依赖中心化架构1.角色明确(客户端与服务器分离)2.资源集中在服务器端3.依赖网络稳定性与服务器性能4.易于管理和维护Web服务(HTTP)、邮件系统(SMTP
- flask--基础知识点--6--flask高并发处理
Raging__Fire
#flaskpythonflask
Flask是一个轻量级的PythonWeb框架,适合构建中小型应用。但是,对于高并发场景,Flask本身可能需要一些辅助工具和配置来提升性能。以下是一些优化Flask应用以处理高并发的方法:1.使用WSGI服务器Flask自带的开发服务器性能和稳定性不足以应对生产环境中的高并发请求,可以考虑使用更强大的WSGI服务器,如:Gunicorn:一个基于Python的WSGIHTTP服务器。uWSGI:
- 目前nginx负载均衡支持的5种方式的分配
iteye_16581
知识管理nginx负载均衡
轮询每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除.1upstreambackserver{2server192.168.5.205;3server192.168.5.206;4}weight指定轮询几率,weight和访问比率成正比,用于后端服务器性能不均的情况.1upstreambackserver{2server192.168.5.205weight=10
- 利用IOCP实现高性能Socket服务器端源码
赵阿萌
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:IOCP是Windows中的高效I/O模型,适用于大量并发I/O操作,通过分离I/O操作与通知机制,实现非阻塞式处理请求,提高服务器性能。该示例源码展示了一个基于IOCP和Socket技术的游戏服务器端程序,支持TCP/IP和UDP协议,并且在VC++环境中开发。项目中关键组件包括服务器的启动和初始化、接受新连接、数据收发、错误处理与资源管理以及线程管理和同步
- 使用宝塔控制面板会遇到哪些问题怎么解决
ios
哈喽呀,大家好呀,淼淼又来和大家见面啦,上一期讲了宝塔控制面板的优势,这一期给大家分享一下在使用宝塔控制面板时,用户可能会遇到以下一些常见问题及相应的解决办法:1.系统资源占用过高问题描述:宝塔控制面板可能占用较多的系统资源,影响服务器性能。解决方法:优化宝塔配置,关闭不必要的服务或插件。监控并限制面板进程的资源使用。升级服务器硬件,如增加内存、使用更高性能的CPU。定期维护,清理无用数据和日志。
- 【 <一> 炼丹初探:JavaWeb 的起源与基础】之 JavaWeb的诞生:从 CGI 到 Servlet 的技术演进
Foyo Designer
改行学it经验分享程序人生javaweb
一、CGI:老黄历里的“笨办法”话说当年,互联网刚起步那会儿,网站开发还是个“摸着石头过河”的活儿。那时候,大家伙儿都用CGI[1]来处理动态内容。CGI这玩意儿,说白了就是个“传话筒”,浏览器发个请求,服务器就找个脚本跑一跑,再把结果扔回去。听着挺简单,但用起来可真是“笨驴拉磨——费劲”。CGI的问题在于,每次请求都得开个新进程,服务器资源就跟“撒芝麻盐”似的,哗哗往外撒。那时候的服务器性能,跟
- benchmark和baseline的联系与区别
Lntano__y
人工智能深度学习机器学习
在深度学习算法中,benchmark(基准)和baseline(基线)是两个常用的概念,用于评估算法的性能和进行比较。尽管它们有一些相似之处,但它们在定义和使用上有一些区别。Benchmark(基准):基准是指作为参考标准的一组算法或数据集,通常是在特定任务或领域中广泛接受的准则。基准的目标是提供一个衡量算法性能的标准,以便其他算法可以与之进行比较。基准可以是一种算法、一个数据集或者是两者的结合。
- AWS原生架构下的服务器性能与成本平衡之道——海外业务云端实践
AWS官方合作商
aws云计算服务器云原生
在数字化转型的浪潮中,企业对服务器的选择从未如此谨慎:既要满足业务全球化部署的灵活性和性能需求,又需在成本与稳定性之间找到平衡。作为深耕海外云服务领域的从业者,我们观察到,AWS凭借其原生的技术架构与全球化基础设施,正在成为企业出海场景下的主流选择。本文将从技术视角出发,以客观数据为基础,探讨AWS云服务器在性能与价格上的竞争力。一、原生架构如何释放服务器性能潜力?AWS的服务器性能优势并非单纯依
- hbase集群archive目录过大问题处理
spring208208
大数据组件线上问题分析hbase数据库大数据
1.问题现象现场反馈hbase集群/hbase/archive目录过大,大小约为1.52PB现场集群已经清理掉2个月以前的snapshot文件,当前archive目录文件仍不能释放现场发现1T以上的archive子目录有211个查看集群hbase配置,hmaster堆栈大小20GB,hmaster清理周期5分钟查看hmaster进程分配内存占用6G上下问题分析HMaster内存估算,假如/hbas
- 搭建一套东郊到家上门按摩app需要多少钱?
郑州拽牛科技
开源软件系统架构大数据小程序微信小程序
用户端、技师端、总后台,分销端,代理商端等,我粗略估算了下,几万起码是要的。工期嘛,定制开发的话最少敲代码需要3个月以上。如果你按3万去报,那完了,基本算是白打工。报5万以上,还有点利润空间。现在软开这个行业,像咱们做定制的,大家都在卷价格。你报8,他报5,再来一个报3。把利润挤压没了。所以服务要做好,接活要慎重。像东郊到家这类的成品软件要多少钱,怎么着一两万是要的。最主要是不好找,我相信肯定有人
- 【webrtc】rtp扩展:绝对发送时间、绝对采集时间、时间戳插值
等风来不如迎风去
WebRTC入门与实战webrtc
WebRTCRTP标头扩展审查绝对发送时间和绝对采集时间,二者是不同的当没有打开绝对采集时间戳的扩展时,webrtc依旧会使用AbsoluteCaptureTimeInterpolator在接收测估算绝对采集时间戳。AbsoluteSendTime带宽估计算法用TheAbsoluteSendTimeextensionisusedtostampRTPpacketswithatimestampshow
- 嵌入式开发:磁通门传感器开发(6):在STM32上实现FFT需要的空间资源
魂兮-龙游
嵌入式开发stm32嵌入式硬件单片机傅里叶变换MCU资源计算
文章目录空间资源计算综合考虑结论在STM32上使用CMSIS-DSP库进行FFT计算时,我们这里进行的是128点的实数FFT(使用arm_rfft_fast_f32),每个点用一个float表示(占4字节),那么我们可以从以下几个方面来估算所需要的空间资源:空间资源计算原始采样数据:128个float数据占据的空间:128*4=512FFT输出数据:对于实数FFT,输出通常也会用128个float
- 数据管理-估算和建模数据处理的内存需求
李星星BruceL
自动化测试pythonnumpypandas大数据
估算和建模数据处理的内存需求无论是数据处理管道还是科学计算,您通常需要了解您的进程需要多少内存:如果您的内存不足,了解您是否只需要将笔记本电脑的内存从8GB升级到16GB,或者您的进程需要200GB内存并需要优化,这是很有帮助的。如果您正在运行并行计算,您需要了解每个任务的内存需求,以便知道可以并行运行多少个任务。如果您要扩展到多次运行,您需要估算硬件或云资源的成本。在第一种情况下,您实际上无法测
- inux下的du命令用于估算文件和目录的磁盘使用情况
luoluosheng07
linuxlinux运维服务器
du(DiskUsage)命令是Linux中的一个常用工具,用于估算文件和目录的磁盘使用情况。以下是详细的讲解,包括常用选项和示例:基本语法du[选项][文件或目录]常用选项-a:显示所有文件和目录的磁盘使用情况,而不仅仅是目录。-h:以人类可读的格式显示大小(例如:K、M、G)。-s:仅显示每个参数的总大小,而不显示子目录的大小。-c:在输出的最后添加一个总计行。-dN:显示目录深度为N级的使用
- 矩阵理论与应用:矩阵范数
AI大模型应用之禅
DeepSeekR1&AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
矩阵理论与应用:矩阵范数1.背景介绍1.1问题的由来矩阵范数在数学、工程、物理以及计算机科学等多个领域都有着广泛的应用。它提供了一种衡量矩阵大小或者矩阵变换的影响程度的方法。矩阵范数的概念对于理解矩阵的性质、数值稳定性、以及在机器学习和信号处理中的矩阵操作至关重要。例如,在数值线性代数中,矩阵范数用于评估算法的收敛性、误差估计和稳定性。在信号处理中,它可以用来评估信号的失真程度或者噪声的影响。1.
- Weex中使用vue.js
前端_学习之路
跨平台开发vue.js前端javascript
在WeexSDKv0.10.0以及后续的版本中,集成了v2版本的Vue.js。Vue是一套构建用户界面的渐进式框架,截止于作者发文,Weex官方没有对Vue3提供支持。内置构建版本Vue.js有两种构建版本:运行时+编译器与只包含运行时。它们之间的区别在于编译器是否需要能够在运行时编译template选项。由于运行时构建版本比完整版本的构建版本轻约30%(Vue官方估算),为了更好的性能和更小的代
- 数据结构-算法
wind_one1
数据结构与算法数据结构算法
目录2.1算法的定义2.2算法的特性2.2.1输入输出2.2.2有穷性2.2.3确定性2.2.4可行性2.3算法设计的要求2.3.1正确性2.3.2可读性2.3.3健壮性2.3.4时间效率高和储存量低2.4算法效率的度量方法2.4.1事后统计方法2.4.2事前分析估算方法2.5函数的渐进增长2.6算法时间复杂度2.6.1算法时间复杂度定义2.6.2推导大O阶方法2.6.3常数阶2.6.3线性阶2.
- 用大白话解释数据库分库分表sharding是什么 有什么用 怎么用
心心祥蓉
数据库
Sharding是什么?Sharding(分片)就像把一整个图书馆的书拆开放到多个小房间,每个房间只存一部分书。这样找书的人不用挤在一个大厅里翻找,效率更高。技术定义:把一个大数据库拆分成多个小数据库(分片),分散到不同服务器上,解决单台服务器性能不足的问题。比如原本一个数据库存10亿条用户数据,拆成10个库,每个存1亿条。场景类比:图书馆分房间:按书的类型(科技、文学)或首字母分房间。电商分订单
- 【LeetCode】时间复杂度和空间复杂度
在成都搬砖的鸭鸭
Golang刷LeetCodeleetcode算法排序算法golang
目录1、背景2、时间复杂度3、时间复杂度示例【1】O(1)【2】O(logn)【3】O(n)【4】O(nlogn)【5】O(n^2)【6】O(2^n)【7】O(n!)4、空间复杂度5、空间复杂度示例【1】O(1)【2】O(n)【3】O(n^2)1、背景分析算法的时间复杂度和空间复杂度是衡量算法性能的关键,它们分别用于评估算法的运行时间和占用内存,本文只讲相关概念和示例。2、时间复杂度时间复杂度表示
- 项目管理中成本控制的方法有哪些
项目管理
在项目管理中,成本控制是一项至关重要的任务,它直接决定了项目能否在预算范围内顺利完成。有效的成本控制方法能够确保项目不会超支,并为项目带来最大化的经济效益。项目管理中的成本控制方法包括规划成本管理、成本估算、制定预算、控制成本、变更控制、风险管理以及使用项目管理软件等。其中,规划成本管理的过程尤为重要,它为整个项目的成本控制奠定了基础,通过细致的计划,项目经理可以预见并应对项目过程中可能出现的各种
- Flask实现高并发解决方案:探究Python高并发服务器性能
NfsVerilog
pythonflask服务器
随着互联网的快速发展,高并发成为了现代网络应用开发中的一个重要问题。在Python中,Flask是一个轻量级的Web框架,被广泛用于构建Web应用。虽然Flask本身并不是为高并发设计的,但通过一些优化和调整,我们可以使其支持处理百万级的并发请求。本文将介绍一些在Flask中实现高并发解决方案的方法,并提供相应的源代码。1.使用Gunicorn作为Flask的Web服务器默认情况下,Flask自带
- 时序差分(TD)算法:
waski
强化学习人工智能机器学习
TD算法:小猴子每走1步,看一下这个路口的V值,还有获得的奖励r;回到原来的路口,把刚刚看到的V值和奖励r进行运算,估算出V值。和蒙地卡罗(MC)不同:TD算法只需要走N步。就可以开始回溯更新。和蒙地卡罗(MC)一样:小猴需要先走N步,每经过一个状态,把奖励记录下来。然后开始回溯。那么,状态的V值怎么算呢?其实和蒙地卡罗一样,我们就假设N步之后,就到达了最终状态了。假设“最终状态”上我们之前没有走
- 模型算力需求估算
由数入道
人工智能
计算模型的算力需求,通常基于模型的参数量(BillionParameters,简称B)和训练/推理的计算任务复杂度,结合硬件计算能力(例如每秒浮点运算次数,FLOPS)来估算。以下是详细的方法和公式说明,以及实际的计算示例。1.算力需求的基本公式1.1训练阶段训练阶段的算力需求可以通过以下公式估算:训练算力需求(FLOPs)=2×P×N×S×D\text{训练算力需求(FLOPs)}=2\time
- MATLAB学习之旅:数据插值与曲线拟合
Evaporator Core
matlabmatlab学习算法
在MATLAB的奇妙世界里,我们已经走过了一段又一段的学习旅程。从基础的语法和数据处理,到如今,我们即将踏入数据插值与曲线拟合这片充满魅力的领域。这个领域就像是魔法中的艺术创作,能够让我们根据现有的数据点,构建出更加丰富的曲线和曲面,从而更好地理解和描述数据背后的规律。数据插值:用已知点填补空白数据插值是在给定的离散数据点之间,通过某种方法估算出中间未知点的方法。这就好比我们在一幅拼图中,有些碎片
- 计算机考研之数据结构:大 O 记号
CS创新实验室
考研复习408考研数据结构
《数据结构》不仅是计算机考研408的必考科目,也是很多自命题学校要考的科目。这里将刊登系列文章,对《数据结构》这门课的某些问题进行讲解,供学习者参考。在计算机科学领域,算法的效率至关重要。随着数据规模的不断增大,一个高效的算法能够显著提升系统性能,而低效的算法则可能导致程序运行缓慢甚至无法正常工作。为了准确评估算法的效率,我们需要一种科学的方法来衡量算法随着输入规模增长时的运行时间或空间使用情况。
- SWAT模型入门到精通:建模方法、实例应用、高级进阶,新手也能成为建模高手!
WangYan2022
水文水资源ArcGISSWAT模型面源污染水文水资源
打好面源污染防治攻坚战,是当前水资源、水环境和水生态管理的主要工作之一。在面源污染防治中,首要的前提是需要结合一定的面源污染模型进行污染负荷量的估算并分析其空间特征,并探讨流域内各部分之间的联系与反馈机制。ArcGIS软件具有强大的地图制作、空间数据管理、空间分析、空间信息整合等功能,能够很好地实现模型运算及空间分析。此外,基于ArcGIS的SWAT模型是一类比较典型的分布式面源污染分析模型,并广
- 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP
mcj8089
代理IP代理服务器匿名代理免费代理IP最新代理IP
推荐两个代理IP网站:
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/
2. 敲代码免费IP:http://ip.qiaodm.com/
120.198.243.130:80,中国/广东省
58.251.78.71:8088,中国/广东省
183.207.228.22:83,中国/
- mysql高级特性之数据分区
annan211
java数据结构mongodb分区mysql
mysql高级特性
1 以存储引擎的角度分析,分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。
2 分区的原理
分区表由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层
表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是
- JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数
chiangfai
js地址栏参数获取
GetUrlParam:function GetUrlParam(param){
var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)");
var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
if(r!=null
- 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)
Array_06
powerDesigner
==================================================
1、打开PowerDesigner12,在菜单中按照如下方式进行操作
file->Reverse Engineer->DataBase
点击后,弹出 New Physical Data Model 的对话框
2、在General选项卡中
Model name:模板名字,自
- logbackのhelloworld
飞翔的马甲
日志logback
一、概述
1.日志是啥?
当我是个逗比的时候我是这么理解的:log.debug()代替了system.out.print();
当我项目工作时,以为是一堆得.log文件。
这两天项目发布新版本,比较轻松,决定好好地研究下日志以及logback。
传送门1:日志的作用与方法:
http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log
上面的作
- 新浪微博爬虫模拟登陆
随意而生
新浪微博
转载自:http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235
近来由于毕设需要,重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲,希望下边的总结能够帮助后来的同学们。
现行版的模拟登陆与以前相比,最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
- synchronized
香水浓
javathread
Java语言的关键字,可用来给对象和方法或者代码块加锁,当它锁定一个方法或者一个代码块的时候,同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而,当一个线程访问object的一个加锁代码块时,另一个线程仍然
- maven 简单实用教程
AdyZhang
maven
1. Maven介绍 1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9,注意maven2和maven1有很大区别,阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站;The 5 minute test,官方简易入门文档;Getting Started Tutorial,官方入门文档;Build Coo
- Android 通过 intent传值获得null
aijuans
android
我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错,空指针,我是getMap方法进行传值,代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9
public
void
getMap(View view){
Intent i =
- apache 做代理 报如下错误:The proxy server received an invalid response from an upstream
baalwolf
response
网站配置是apache+tomcat,tomcat没有报错,apache报错是:
The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
- Tomcat6 内存和线程配置
BigBird2012
tomcat6
1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 (在windows server 2008 下时间少了8个小时)
在Tomcat上运行j2ee项目代码时,经常会出现内存溢出的情况,解决办法是在系统参数中增加系统参数:
window下, 在catalina.bat最前面
set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
- Karam与TDD
bijian1013
KaramTDD
一.TDD
测试驱动开发(Test-Driven Development,TDD)是一种敏捷(AGILE)开发方法论,它把开发流程倒转了过来,在进行代码实现之前,首先保证编写测试用例,从而用测试来驱动开发(而不是把测试作为一项验证工具来使用)。
TDD的原则很简单:
a.只有当某个
- [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States
bit1129
zookeeper
public enum States {
CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用,客户端处于尝试链接状态
ASSOCIATING, //???
CONNECTED, //链接建立,可以与Zookeeper服务器正常通信
CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态,只读模式可以在
- 【Scala十四】Scala核心八:闭包
bit1129
scala
Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
- android发送json并解析返回json
ronin47
android
package com.http.test;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpStatus;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import
- 一份IT实习生的总结
brotherlamp
PHPphp资料php教程php培训php视频
今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了,现在可能不算是真正意义上的实习吧,因为现在自己才大三,在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是,我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么,这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把,让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
- 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码
bylijinnan
java
public class ScalesBalance {
/**
* 题目:
* 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 (假设N无限大,但一种重量的砝码只有一个)
* 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码使两边平衡
*
* 分析:
* 三进制
* 我们约定括号表示里面的数是三进制,例如 47=(1202
- dom4j最常用最简单的方法
chiangfai
dom4j
要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip
解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
- 简单HBase笔记
chenchao051
hbase
一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述:可以缓存客户端的请求,以此来减少RPC的次数,但是缓存只是被存在一个ArrayList中,所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述: next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
- mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES
daizj
mysqlmysqdump导数据
执行 mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql
导出表时,会报
mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES
解决
- CSS渲染原理
dcj3sjt126com
Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多,有的人也许不知道css是怎么去工作的,写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢?当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时,是否应该多了解一下呢?
一、浏览器的发展与CSS
- 《阿甘正传》台词
dcj3sjt126com
Part Ⅰ:
《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白
Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
- Java处理JSON
dyy_gusi
json
Json在数据传输中很好用,原因是JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
在Java程序中,如何使用处理JSON,现在有很多工具可以处理,比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson,具体使用如下:
1、读取json然后处理
class ReadJSON
{
public static void main(String[] args)
- win7下nginx和php的配置
geeksun
nginx
1. 安装包准备
nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip
php: 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip, php是免安装文件。
RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口
2. 配置
# java用8080端口做应用服务器,nginx反向代理到这个端口即可
p
- 基于2.8版本redis配置文件中文解释
hongtoushizi
redis
转载自: http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
- 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染
jinnianshilongnian
nginxlua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景,比如像京东商品详情页,其页面逻辑是非常复杂的,需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎,如目前我在使用的lua-resty-template,可以渲染很复杂的页面,借助LuaJIT其性能也是可以接受的。
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话,应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行;而lua-r
- JZSearch大数据搜索引擎
颠覆者
JavaScript
系统简介:
大数据的特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。大数据搜索引
- 10招让你成为杰出的Java程序员
pda158
java编程框架
如果你是一个热衷于技术的
Java 程序员, 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。
1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 对于 Java 程序员,深刻理解 Object Oriented Programming(面向对象编程)这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础,就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
- tomcat之oracle连接池配置
小网客
oracle
tomcat版本7.0
配置oracle连接池方式:
修改tomcat的server.xml配置文件:
<GlobalNamingResources>
<Resource name="utermdatasource" auth="Container"
type="javax.sql.DataSou
- Oracle 分页算法汇总
vipbooks
oraclesql算法.net
这是我找到的一些关于Oracle分页的算法,大家那里还有没有其他好的算法没?我们大家一起分享一下!
-- Oracle 分页算法一
select * from (
select page.*,rownum rn from (select * from help) page
-- 20 = (currentPag