结缘计算机
1. 你为什么选择计算机专业？你认为你的条件如何？和这些博主比呢？
选择计算机专业纯粹是兴趣相关，这大概也是唯一的理由了。
小学的时候其实还没有什么倾向，不过是因为经常触碰电脑，于是在老师和同学们眼中得到了个“比较熟练操纵电脑”的印象。由于觉得这种印象实在是受之有愧，于是初一的时候缠着家长报了个 C 语言的课外班，从此正式踏入计算机领域的大门。
中学可以说算法竞赛是生活中很重要的部分。跟数学和物理这些很难的竞赛不一样，计算机竞赛对于我来说难度比较合适，虽然解一道题可能要花很久，但是还是属于可接受范围内。但数学和物理不一样，有的时候经常被解题思路惊为天人，觉得可能一辈子都想不出来这种思路。
就这样，算法竞赛陪伴了我中学六年。如此长时间的接触，计算机对于自己来说可能已经算是一种习惯了。
其实说实话，到现在为止，已经分不清对于计算机到底是什么感觉了。不过有两点是很清楚的，其一，对于其它所有事情，计算机相关的部分是自己最擅长的，其二，对于计算机，至少是不讨厌的，很多时候还能从中获得乐趣。个人觉得这两点已经足以支撑我选择计算机专业了。
由于计算机技术一直在发展、普及，因此个人认为自己总是在最先进的计算机技术陪伴下生活。
具体比起博客I的博主来说，无论从软硬件来说都无法同日而语，可以说条件是相当好了。
2. 计算机是你喜欢的领域吗？是你擅长的领域吗？
诚如前文所说，计算机算是我喜欢的领域，由于接触的时间很长，比接触其它事物的时间都长，因此也是我擅长的领域。
3. 你热爱这一专业吗？你对计算机的热爱是怎样的？仅仅是口头的吗？
勉强算是热爱吧，因为自己也分不清楚到底对计算机是什么情感。其实自己对数学和物理也是很热爱的，但具体来说有什么区别，套用马克思的话，计算机领域可以说是自己“实践”最好的领域了。在这个意义上来说，就不仅限于口头上的热爱了。
在计算机系里学习
1. 你对你的大学生活有什么想要吐槽的地方吗？你理想的大学教育应该是什么样子的？跟学校给你的有什么区别？比较你在中国大学的经历，你的老师和学校能做到和国外那样吗？如果不能，请分析一下为什么。
自己的心境可能跟博客C差不多吧，不过自卑和自负的程度都没那么强烈。不过现在已经看开很多了，既来之，则安之，虽然当初来的时候也是这么默念的。
理想的大学教育可能应该是每天都有惊喜吧，觉得自己一天天的在进步。这点和学校给我的还是区别挺大的，大部分课并不能给我惊喜，有些感觉照本宣科，有些感觉十分厌烦。
以自己的见闻来说，国外的课程设计可能会更加完善，更强调组队学习。北航在这些方面还是有些距离的，一是身为一所大学，北航还在发展之中，另外就是国内的文化氛围和国外不一样吧。
2. 迄今为止，你写了多少代码，描述你做的最复杂的软件项目/作业。
具体没有怎么统计过，不过 1M 至少是有了。
最复杂的软件项目/作业得分不同的项目来说。
单个最复杂的是清华邓俊辉老师在学堂在线开设的《计算几何》的作业，一道题 800 行起步。
作为一个工程最复杂的可能是计算机组成原理课程设计写的 CPU 吧。由于个人所见的工程有限，因此相比较而言，自己觉得还是计算几何的作业更难，而且难很多。
3. 科班出身和北大青鸟有什么区别？
个人认为有两点主要区别。
高考虽然有各种弊端，但却是在宏观上比较合理的一个分类器，即对于个体的衡量可能不准确，但对于整体的衡量确实较为准确的，因此，进不同的大学，意味着学习能力上有一个大致的区分。这是个人认为北大青鸟和科班出身的一大区别。
其二，大学教育应该是重视思想的教育，她的目标是将一些方法论以较为系统的高观点传授给学生，使得毕业之后在以后的工作当中可以作为指导思想应用到各个方面。就像博客D中说的，应届毕业生最重要的是“吸墨能力”，相较而言，个人认为北大青鸟主要传授的是“墨”，而非像大学一样传授“吸墨能力”。
4. 速成的培训班和打基础的大学教育还有mooc之间有区别吗？
个人认为是有区别的。速成的培训班和打基础的大学教育就像上文所言，专注点不同。
而 MOOC 其实只是一个载体，具体是做成速成的培训班还是基础的大学教育完全看教师的准备。
5. 学线性代数和概率论的时候，你是否有过这样的疑问“我们为什么要学这么多数学，这和我们的计算机有关系吗”，你现在是否还有这样的疑问？对这个问题，你有自己的解答了吗？那么其他学科呢？
当然是有的，现在也还是有的。自己对此的回答是，“当然是有关系的，只不过知识与眼界所限，并不能触及到这些知识与计算机之间的结合点。”。
其它学科也是一样的，就像数学、物理、化学，这三个哪一个不是现代世界的基石？但除了相关从业者，很少有人会在现实生活中实实在在的使用这些知识。所谓不相关，只是见识短。
未来规划
1. 对于你未来在IT行业的发展，你有什么样的梦想或者未来想从事什么样的工作？你准备怎样来规划你技术道路，职业道路和社会道路？
想从事一份以技术为主导，有一定挑战性的，自己热爱的，人际关系比较简单的工作。
技术道路准备多看书深入研究一下机器学习的相关理论；
职业道路准备到了实习季认真的选一家自己中意的公司实习，体验一下真正的职业生活；
社会道路则是像博客K中说的一样，先努力提升自己的实力，当工作不成问题之后，再来考虑事业发展。