1、配置环境


1.1、软件包


sun jdk  或 openjdk： 1.7 


1.2、安装必须软件包：


# yum install ssh rsync

# rpm -ivh jdk-7u79-linux-x64.rpm


1.3、配置java环境


# vim /etc/profile


export JAVA_HOME=/usr/java/latest
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib


# vim hadoop_home/etc/hadoop/hadoop_env.sh


export JAVA_HOME=/usr/java/latest
或者
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jre-1.7.0-openjdk.x86_64


2、单节点配置文件配置


# vim hadoop_home/etc/hadoop/core-site.xml



    
        fs.defaultFS
        hdfs://localhost:9000
    


# vim hadoop_home/etc/hadoop/hdfs-site.xml



    
        dfs.replication
        1
    


3、设置ssh免密登陆


# ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa

# cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

# chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys


4、测试环境


4.1、格式化文件系统

# hadoop_home/bin/hdfs namenode -format


4.2、开启NameNode和DataNode服务

# hadoop_home/sbin/start-dfs.sh


4.3、浏览NameNode的web接口

http://localhost:50070/


4.4、MapReduce工作执行的目录

# hadoop_home/bin/hdfs dfs -mkdir /user

# hadoop_home/bin/hdfs dfs -mkdir /user/  这里的为你执行MapReduce的系统用户


4.5、拷贝input文件倒目标文件系统

# hadoop_home/bin/hdfs dfs -put etc/hadoop input


4.6、运行系统提供的默认demo

# hadoop_home/bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'


4.7、将目标系统的output文件拷贝到本地

# hadoop_home/bin/hdfs dfs -get output output


4.8、查看执行结果

# cat hadoop_home/output/*


4.9、查看目标文件系统output结果

# hadoop_home/bin/hdfs dfs -cat output/*


至此，单节点hadoop环境就已经配置并测试通过了。