- 解决MySQL与Redis缓存一致性的问题
解决MySQL与Redis缓存一致性问题的策略在分布式系统中,MySQL数据库与Redis缓存的配合是常见的设计模式,尤其在高并发场景下,通过缓存来减轻数据库压力。然而,缓存和数据库的同步问题常常成为瓶颈,主要体现在缓存数据与数据库数据的一致性问题。为了有效解决这一问题,我们可以采取以下几种策略:1.缓存穿透缓存穿透是指查询的数据在缓存和数据库中都不存在的情况。为了避免恶意请求导致数据库压力过大,
- Java 大视界 -- Java 大数据平台迁移与升级策略:平滑过渡的方法(十四)
青云交
大数据新视界Java大视界大数据平台迁移升级大数据平台升级平滑过渡数据迁移应用程序适配性能测试java
亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。本博客的精华专栏:大数
- Java 大视界 -- Java 大数据测试框架与实践:确保数据处理质量(十二)
青云交
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- Java 大视界 -- Java 与大数据存储优化:HBase 与 Cassandra 应用(十)
青云交
大数据新视界#HBase之道Java大视界大数据hbaseCassandra大数据存储优化性能优化数据处理社交网络java
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- Java 大视界 -- Java 开发 Spark 应用:RDD 操作与数据转换(四)
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大数据新视界Java大视界SparkRDD数据转换大数据数据分区性能优化社交网络java
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- Gateway的配置与使用
SpringCloudGateway配置与使用SpringCloudGateway是一个轻量级的API网关解决方案,它是SpringCloud微服务架构中的关键组件,主要用于请求的路由、过滤和转发。通过SpringCloudGateway,开发者能够以高效且灵活的方式管理微服务的API接入和流量控制。本文将详细介绍如何配置和使用SpringCloudGateway,并通过实际代码示例来展示配置过程
- 大数据新视界 -- Hive 数据倾斜问题剖析与解决方案(2 - 16 - 5)
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大数据新视界#Hive之道Hive数据倾斜解决方案数据仓库数据预处理SQL优化sql大数据
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- 快速开发平台 WebBuilder 10 震撼发布:重塑快速开发新时代!
在这个瞬息万变的数字化时代,企业对高效、灵活的应用开发需求日益增长。为了响应这一市场需求,经过无数日夜的匠心研发,我们自豪地宣布——WebBuilder10,这一划时代的快速开发平台,今日正式全球发布!WebBuilder10不仅继承了前代产品的强大功能,更在用户体验、开发效率、以及技术创新上实现了全面飞跃,旨在为企业级应用开发带来前所未有的便捷与高效。官网:https://www.geejing
- 搭建高效帮助中心:9步实现企业与平台的协同
搭建一个优秀的帮助中心可以帮助企业更好地向用户传递信息,提高用户满意度和忠诚度。在今天的数字化时代,许多企业都已经开始意识到了帮助中心的重要性。步骤1:明确目标和用户需求在开始创建帮助中心之前,您需要首先明确目标和用户需求。帮助中心的目标是什么?是提高用户的满意度和忠诚度,还是减少客服的工作量?用户需要什么样的信息?需要哪些功能?需要哪些帮助文档?明确这些问题可以帮助您更好地规划和组织帮助中心的内
- 大数据新视界 -- Hive 数据抽样实战与结果评估(2 - 16 - 2)
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大数据新视界#Hive之道Hive数据抽样实战结果评估大数据应用Hive优化策略大数据sql
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- 小程序免费SSL证书获取申请
小程序免费SSL证书的获取与申请流程通常包括以下几个步骤:一、选择证书颁发机构目前市面上有一些证书颁发机构(CA)提供免费的SSL证书,如JoySSL等。在选择时,请确保选择的机构是官方可靠、受信任的。不限数量免费SSL证书申请入口二、注册并申请证书访问官网并注册:打开JoySSL等机构的官网,进行账号注册。在注册过程中,可能需要填写特定的注册码230922以获取不限量免费SSL证书的权限。选择证
- AOP 项目中的应用
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在实际的项目中,AOP(面向切面编程)通常被用于处理一些横切关注点,这些关注点通常与业务逻辑无关,但却需要应用到多个业务逻辑中。以下是一些常见的AOP应用场景:1.日志记录目的:在方法执行的前后,记录系统的运行日志,通常用于监控、调试和故障排查。AOP应用:通过AOP切面,在每个方法执行前后插入日志记录逻辑,而无需在每个方法中显式地调用日志记录代码。示例:记录方法的执行时间、输入参数、返回结果等信
- 智创 AI 新视界 -- 优化 AI 模型训练效率的策略与技巧(16 - 1)
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AI&人工智能#智创AI新视界AI模型训练数据预处理模型架构优化超参数调优训练效率提升数据增强模型剪枝人工智能
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- 大数据新视界 -- Hive 数据湖集成与数据治理(下)(26 / 30)
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大数据新视界#Hive之道Hive数据湖集成数据治理数据管理大数据集成数据质量保障数据湖优化sql
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- 大数据新视界 -- Impala 性能优化:量子计算启发下的数据加密与性能平衡(下)(30 / 30)
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大数据新视界#Impala之道大数据Impala量子计算数据加密性能平衡Hive量子密钥分发
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- 大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化:跨数据中心环境下的挑战与对策(上)(27 / 30)
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大数据新视界#Impala之道大数据Impala跨数据中心性能优化挑战对策案例分析代码示例
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- 大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化:资源分配与负载均衡的协同(下)(24 / 30)
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大数据新视界#Impala之道大数据Impala资源分配负载均衡协同核心技术应用案例
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- 大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能飞跃:动态分区调整的策略与方法(上)(21 / 30)
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大数据新视界#Impala之道大数据Impala动态分区调整策略性能优化混合策略电信案例
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- 双算法SSL证书/双证书
httpsssl证书
双算法SSL证书或双证书,在网络安全领域,特别是在SSL/TLS协议中,指的是同时支持国际通用加密算法和国家商用密码(简称“国密”)算法的SSL证书。以下是对双算法SSL证书/双证书的详细解释:一、定义与特点1.定义:双算法SSL证书是指同时支持国际加密算法(如RSA、ECC等)和国密算法(如SM2、SM3、SM4等)的SSL证书。2.特点:合规性与国际化:同时满足国内法规要求和国际标准,确保与国
- 卖不动了 iPhone 在美国市场销量或陷入停滞 | Swift 周报 issue 39
iosswiftswiftui
前言本期是Swift编辑组整理周报的第三十九期,每个模块已初步成型。各位读者如果有好的提议,欢迎在文末留言。Swift周报在GitHub开源,欢迎提交issue,投稿或推荐内容。目前计划每两周周一发布,欢迎志同道合的朋友一起加入周报整理。梦想之所以遥不可及,是因为今天的你和昨天一样,并没有拉近与梦想的距离。Swift社区陪你努力每一天,一同迈向象牙塔!周报精选新闻和社区:卖不动了iPhone在美国
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- 大数据新视界 -- 大数据大厂之大数据与虚拟现实的深度融合之旅
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大数据新视界大数据虚拟现实融合技术挑战解决方案人才培养互动提问
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- 大数据新视界 --大数据大厂之大数据与区块链双链驱动:构建可信数据生态
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大数据新视界大数据区块链双链驱动可信数据生态应用场景技术融合未来展望
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- 使用ChatGPT打造完美简历与面试技巧:一周内应聘到理想工作的实战指南
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前言在当今竞争激烈的就业市场中,如何在短时间内脱颖而出,成功应聘到理想的工作岗位?本文将结合ChatGPT中文版这一强大的AI工具,为您提供一套完整的求职攻略,帮助您在一周之内显著提升求职成功率。第一天:求职准备与定位职业规划与目标设定首先使用免费ChatGPT中文版进行职业倾向分析:个人技能评估职业发展路径规划目标企业筛选实例分析:小王是一名有3年经验的产品经理,希望转向互联网大厂。通过Chat
- 深度剖析 JavaScript 变量提升与暂时性死区:原理、实战与避坑指南
在JavaScript中,变量提升与暂时性死区影响着着程序的运行逻辑、性能表现以及可维护性。接下来将从底层原理、实际场景案例以及最佳实践全方位展开深度剖析。变量提升:JavaScript引擎背后的“隐形重构”JavaScript在执行代码前,引擎会率先开启编译流程,其中变量提升堪称关键一环。使用var关键字声明的变量以及函数声明,都会被自动“提升”至所在作用域的顶部。这一过程并非物理层面挪动代码,
- 大数据新视界 --大数据大厂之 Kubeflow 在大数据与机器学习融合中的应用探索
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- 聊聊Spring事件:一些自己的QA
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关于Spring事件机制Q&A用户提问:Spring事件机制是否可以理解为系统内部的小型消息队列,任何被容器管理的bean都可以是生产者,发布的事件可以被监听(消费),也可以不被监听(类似于SpringBoot发布的各种事件也是为了扩展用的)。回答:Spring的事件机制确实有点类似于一个轻量级的消息队列,但与完整的消息队列(如Kafka、RabbitMQ)相比,Spring的事件机制是为了在应用
- 大数据新视界 --大数据大厂之数据血缘追踪与治理:确保数据可追溯性
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- 大数据新视界 --大数据大厂之数据压缩算法比较与应用:节省存储空间
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大数据新视界大数据数据压缩算法无损压缩有损压缩存储空间GZIPZIP数据库
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- 大数据新视界 --大数据大厂之 Spark Streaming 实时数据处理框架:案例与实践
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大数据新视界#Spark之道SparkStreaming大数据新视界实时数据处理案例分析实践技巧框架比较应用场景
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- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
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javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
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1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
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java编程
1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
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var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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