如果你启动了一个 goroutine，但并没有符合预期的退出，直到程序结束，此goroutine才退出，这种情况就是 goroutine 泄露。当 goroutine 泄露发生时，该 goroutine 的栈(一般 2k 内存空间起)一直被占用不能释放，goroutine 里的函数在堆上申请的空间也不能被 垃圾回收器 回收。这样，在程序运行期间，内存占用持续升高，可用内存越来也少，最终将导致系统崩溃。
回顾一下 goroutine 终止的场景：
- 当一个goroutine完成它的工作
- 由于发生了没有处理的错误
- 有其他的协程告诉它终止
那么当这三者同时没发生的时候，就会导致 goroutine 始终不会终止退出。
goroutine 泄露的场景
goroutine泄露一般是因为channel操作阻塞而导致整个routine一直阻塞等待或者 goroutine 里有死循环的时候。可以细分为下面五种情况：
1. 从 channel 里读，但是没有写
// leak 是一个有 bug 程序。它启动了一个 goroutine 阻塞接收 channel。当 Goroutine 正在等待时，leak 函数会结束返回。此时，程序的其他任何部分都不能通过 channel 发送数据，那个 channel 永远不会关闭，fmt.Println 调用永远不会发生， 那个 goroutine 会被永远锁死
func leak() {
ch := make(chan int)
go func() {
val := <-ch
fmt.Println("We received a value:", val)
}()
}2. 向 unbuffered channel 写，但是没有读
// 一个复杂一点的例子
func sendMsg(msg, addr string) error {
conn, err := net.Dial("tcp", addr)
if err != nil {
return err
}
defer conn.Close()
_, err = fmt.Fprint(conn, msg)
return err
}
func broadcastMsg(msg string, addrs []string) error {
errc := make(chan error)
for _, addr := range addrs {
go func(addr string) {
errc <- sendMsg(msg, addr)
fmt.Println("done")
}(addr)
}
for _ = range addrs {
if err := <-errc; err != nil {
return err
}
}
return nil
}
func main() {
addr := []string{"localhost:8080", "http://google.com"}
err := broadcastMsg("hi", addr)
time.Sleep(time.Second)
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
fmt.Println("everything went fine")
}对于 broadcastMsg 里的这一段
for _ = range addrs {
if err := <-errc; err != nil {
return err
}
}当遇到 第一条不为 nil 的 err，broadcastMsg就返回了，那么从第二个调用 sendMsg 后返回值 err 不为 nil 的 goroutine 在 errc <- sendMsg(msg, addr) 这里都将阻塞而造成这些 goroutine 不能退出。
3. 向已满的 buffered channel 写，但是没有读
和第二种情况比较类似。
在 channel 的接收值数量有限，且可以用 buffered channel 的情况下，那 buffer size 就分配的和 接收值数量 一样，这样可以解决掉第2、3种原因造成的泄露。比如在第二种中，改成
errc := make(chan error, len(addrs))问题就解决了。
注意：time package里的定时器使用不当也会造成 goroutine 泄露。
tick := time.Tick(1 * time.Second)
for countdown := 10; countdown > 0; countdown-- {
fmt.Println(countdown)
select {
case <-tick:
// Do nothing.
case <-abort:
fmt.Println("aborted!")
return
}
}以上的代码中，当 for 循环结束后，tick 将不再有接收者，time.Tick 启动的 goroutine 将产生泄露。
建议在程序的整个生命周期需要 ticks 时才使用 time.Tick，否则建议按如下模式使用：
ticker := time.NewTicker(1 * time.Second)
<- ticker.C
ticker.Stop() // 当不再使用后，结束 ticker 的 goroutine4. select操作在所有case上阻塞
实现一个 fibonacci 数列生成器，并在独立的 goroutine 中运行，在读取完需要长度的数列后，如果 用于 退出生成器的 quit 忘了被 close (或写入数据)，select 将一直被阻塞造成 该 goroutine 泄露。
func fibonacci(c, quit chan int) {
x, y := 0, 1
for{
select {
case c <- x:
x, y = y, x+y
case <-quit:
fmt.Println("quit")
return
}
}
}
func main() {
c := make(chan int)
quit := make(chan int)
go fibonacci(c, quit)
for i := 0; i < 10; i++{
fmt.Println(<- c)
}
// close(quit)
}在这种需要一个独立的 goroutine 作为生成器的场景下，为了能在外部结束这个 goroutine，我们通常有两种方法：
- 使用上述实现里的模式，传入一个 quit channel，配合 select，当不需要的时候，close 这个 quit channel，该 goroutine 就可以退出。
- 使用 context 包：
func fibonacci(c chan int, ctx context.Context) {
x, y := 0, 1
for{
select {
case c <- x:
x, y = y, x+y
case <-ctx.Done():
fmt.Println("quit")
return
}
}
}
func main() {
ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background())
defer cancel()
c := make(chan int)
go fibonacci(c, ctx)
for i := 0; i < 10; i++{
fmt.Println(<- c)
}
cancel()
time.Sleep(5 * time.Second)
}5. goroutine进入死循环中，导致资源一直无法释放
通常由于代码里循环的退出条件实现的不对，导致死循环。
// 粗暴的示例
func foo() {
for{
fmt.Println("fooo")
}
}goroutine 泄露检测和定位
- 监控工具：固定周期对进程的内存占用情况进行采样，数据可视化后，根据内存占用走势（持续上升），很容易发现是否发生内存泄露。可以使用云服务提供的内存使用监控服务或者自己实现一个 daemon 脚本周期采集内存占用数据。
- 使用Go提供的pprof工具分析是否发生内存泄露。使用 pprof 的 heap 能够获取程序运行时的内存信息，通过对运行的程序多次采样对比，分析出内存的使用情况。
这篇文章 有关于检测和定位更详细的描述，可以参考，本处不再累述。
goroutine 泄露的防范
- 创建goroutine时就要想好该goroutine该如何结束
- 使用channel时，要考虑到 channel 阻塞时协程可能的行为
- 实现循环语句时注意循环的退出条件，避免死循环
参考：
https://segmentfault.com/a/11...
https://www.ardanlabs.com/blo...