本人是去IOE的严重支持者。本文基于X86平台和开源软件为基础，虽然这样的架构在国企不受待见，原因大家都应该明白。不想在系统建设中担责任的人员请绕行。本文就自己的理解写写如果要建设一个接近4个9的系统该做些什么。
硬件可靠性：
服务器：在X86体系中，现在普遍使用的双路服务器，由于主板和raid卡是单点，加上CPU是CISC结构，双路的又较少RAS特性，单机的可靠性最多也就3个9。
交换机：交换机单机可以做到5个9的运营商级别，可以使用VRRP/HSRP实现主备，这部分不在本文讨论范围。
负载均衡设备：F5，A10都可以支持主备，但是和IOE一样，贵的离谱。本文考虑用LVS，nginx等方案，个人认为和LVS比起来，F5,A10的性价比为零。
整体考虑:
现代的软件系统一般都至少有负载均衡，应用和数据库三层，要保证4个9,每层都需要在4个9以上，系统至少不能有单点失效(SPOF)。由于企业应用还是已JAVAEE为主，这里的应用层只关注JAVA的，至于是否java就是企业应用最适合的语言，另外写文章讨论(见 JAVA是否最适合企业应用开发)。
下图是个整体方案，mysql使用DRDB方式
相关硬件软件：
服务器：双路带管理的IBM,HP,DELL服务器，如果使用ISCSI，选取带TOE的网卡
ISCSI：带TOE网卡的存储服务器，如dell R720XD，这里不讨论FC SAN和DAS。
交换机：CISCO/H3C带网管交换机
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操作系统：CentOS6，TCMALLOC
负载均衡：LVS,KeepAlived,Nginx
应用服务器：Tomcat,APR,Nginx
数据库服务器：mariaDB，HeartBeat,DRBD
缓存/KV：redis,redis sentinel
JOB：quartz数据库集群
运维：cacti,nagios
代码检查：CheckStyle,PMD,findbug
下面分层讨论：
LVS
LVS可以工作在3层或4层，通常使用三层的DR(Direct Routing)，这需要ARP转发，故交换机上不能禁。另外需要VIP和RIP在一个网段，公网IP不在时可以使用内网IP转发，但实测内网转发nginx时，反向代理没问题，fcgi有问题。
LVS使用VRRP的keepalived进行报活和故障转移
LVS性能优秀，因为只在内核中处理，不会调用fd。在i3-2100,broadcom 5709实测可以达到20w/s的转发速率。但CPU的1个核会被网卡软中断压到99%。在使用支持RSS的网卡(intel 82576)和e3-1230下，系统性能和稳定性都很好。
nginx
虽然在使用java的环境里，部署nginx还是有很大必要的。
1、nginx做反向代理：这样可以使得tomcat部署更具灵活性（如虚拟机部署，多端口部署）
2、静态资源的处理：一般情况下，如果有比较大并发压力时，静态资源需要web服务器分开域名部署，nginx是十分可靠，性能十分强(epoll)的web服务 器，而且有强大的插件体系。
3、文件上传下载：JVM处理上传下载极易导致频繁的fullgc。这时比较理想的做法是使用nginx+fcgi/php来完成，系统互通可以使用性能接近变态的thrift。
Tomcat+APR
本人一直认为java应用的可靠性是比较难做上去的，主要是JVM的共享HEAP和stop world的 fullgc机制，另外java语言的exception特性也导致很多问题（本人更喜欢C/C++的fail fast）。
由于现代的很多javaee框架还是以thread local为根本，Tomcat只能按照thread pool的方式来部署，添加APR(apache portable runtime)后，线程调度和IO有明显改善。
另外一个要注意的是JVM的调优，因为JVM并不能有效管理太大内存（8G以下），另外垃圾回收算法也是一个影响性能和稳定性的因素。一般情况会使用类似如下的JVM参数。
-server -Xmx3500m -Xms3500m -Xss256k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
数据库
开源关系数据库主要是mysql和postgresql。mysql是线程连接，postgresql是进程连接，对于JAVA使用连接池来说，可能postgresql更好些。但是从多方面对比，还是倾向于mysql。参考 http://www.wikivs.com/wiki/MySQL_vs_PostgreSQL
由于oracle手下的mysql已经不是个东西了，选择了创始者创建的mariadb5.5分支，另外percona也不错。关于mariadb，会单独写文章讨论。
DRBD:通过TCP协议实现的块设备复制的应用，原理图如下（来自官方）
mariadb的HA使用DRBD和Heartbeat实现，这种方案要注意心跳线的问题，防止脑裂产生，建议使用2-3条心跳线，如串口Null Modem Cable，交叉网线，fence(Drac/IPMI,iLO,RSA-II)。
其它考虑：
操作系统和malloc
操作系统使用基于RHEL源码的CentOS6，在国内，由于红帽的技术支持十分单薄，有没有技术支持差别不大。centos6是基于2.6.32的内核，支持RSS，FUSE等。
TCmalloc：是google使用C++实现的malloc，对多线程支持相当好，内存使用的稳定性远好于libc的malloc，另外基于BSD的jemalloc也是可以考虑的。本人在mariaDB,nginx,redis的使用中都使用了TCmalloc，但拒绝使用LD_PRELOAD方式。
集中式session
为了增强系统的可扩展性，可以考虑share nothing的架构，将session用redis集中管理，tomcat的redis session插件可参照 https://github.com/jcoleman/tomcat-redis-session-manager
同样也可实用session wrapper的方式将httpsession转换为redis数据
这样可以避免传统集群session复制的低效，session sticky的用户体验差等问题。
redis是高效动态分配内存的KV内存数据库，比之memacached没有命中问题，并且有多种实用数据结构
redis的可以使用原作者redis sentinel的HA方案，具体见 http://redis.io/topics/sentinel
代码检查
java是最流行的企业应用开发语言，有大量的开发着，但是水平是参差不齐的。尤其是一些过度设计的框架，如hibernate，struts2(webwork时尚好)。使用不到位都会使JVM变得不稳定，性能出现波动，乃至假死。使用findbug/PMD来检查代码隐含的漏洞，这是一个较简单的提升代码质量的方法，能解决一部分问题。就我的经验，即便是IBM的开发人员（其实也是外包），检查一下也是大批的BUG。更多信息见 类国企的软件开发过程和工具集
运维监控
系统的可靠性依赖好的运维策略，对于上述的架构，计算了以下整体可靠性在99.7左右，离4个9还有不少差距。主要是数据库的问题，用ISCSI块共享存储要好很多。这个另外讨论。
那么自动化的运维监控就是解决问题的一个补充。（我们公司在这方面做的有点
，而且还发明了好多新词，如巡检，呵呵，虽然我不是专注运维的）
使用cacti+nagios实现图形化的监控网络流量，主机资源，服务健壮性等。从而实现实时的故障通知，运维人员可以第一时间查找和处理问题。加上系统架构设计的是可以优雅的重启，所以会快速恢复普通故障。
细节不写了，上两张监控图做纪念。
mysql的
nagios的
乱七八糟的写了一些，作为告别IT行当前回顾这10年的工作的第一篇文章。
另外建议女ITer趁早离开技术行当，别像我一样傻傻的坚持了10年。
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