- 2025年AI技术趋势深度解析:从World Model到智能共生,如何重塑未来?
weixin_74887700
人工智能
一、AI从实验室走向物理世界1.WorldModel元年:3D模型开启物理智能时代2025年被视为“世界大模型(WorldModel)”的元年,AI从文本、图像等低维数据处理跃升至理解物理世界规律的3D模型阶段。例如,李飞飞团队主导的LWM(世界模型)将推动自动驾驶、工业仿真等领域的突破,AI可通过虚拟环境模拟复杂物理交互,优化决策效率。应用场景:自动驾驶测试(如Waymo)、工业设计仿真、灾害预
- 如何将模型长度扩展到100万:Llama 3的NTK-aware插值技术解析 小学生都懂的
从零开始学习人工智能
llama
好的,以下是对Llama3如何通过NTK-aware插值调整位置编码以扩展上下文长度到100万的详细原理解释:1.RoPE(旋转位置编码)的原理RoPE是一种用于Transformer模型的位置编码方法,它通过旋转向量来注入位置信息。具体来说,RoPE将每个位置的嵌入向量拆分为实部和虚部,并根据位置和频率进行旋转。其核心公式如下:假设嵌入维度为dim,位置为pos,频率由theta决定,那么旋转角
- DeepSpeed Chat大模型训练【训练类ChatGPT 的大模型】
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#LLM/训练人工智能深度学习
第1章:DeepSpeed-Chat模型训练实战本章内容介绍如何使用微软最新发布的DeepSpeedChat来训练类ChatGPT的大模型。通过本章内容,你将了解:DS-Chat是什么?如何准备运行环境ChatGPT训练的基本知识DS-Chat的使用方法【观看视频解说】1DeepSpeed-Chat是什么?【观看视频解说】DeepSpeed-Chat是微软最新公布的一套工具,用于训练类ChatGP
- 深入理解Golang中的new()和make()函数
水草
golang开发语言后端
在Go语言开发中,new()和make()是两个容易让开发者感到困惑的内建函数。尽管它们都用于内存分配,但其设计目的、适用场景和底层实现存在本质差异。本文将通过类型系统、内存模型和编译器实现三个维度,深入解析这两个函数的本质区别。一、类型系统的哲学分野1.1new()的通用性设计new(T)是为所有类型设计的通用内存分配器,其行为模式高度统一://为int类型分配零值内存pInt:=new(int
- Visual Studio Code使用ai大模型编成
大得369
vscodeide编辑器
1、在VisualStudioCode搜索安装roocode2、去https://openrouter.ai/settings/keys官网申请个免费的配置使用
- 在 Vue 2 中使用 Three.js 导入本地 3D 模型
cherryzm88
webvue2javascriptvue.js前端3d
引言Three.js是一个流行的JavaScript库,它能够帮助开发者轻松地在Web页面上创建3D内容。而Vue.js作为前端框架,可以与Three.js结合,构建交互式3DWeb应用。本篇博客将介绍如何在Vue2中使用Three.js加载本地3D模型。1.初始化Vue2项目如果你的项目还没有Vue2环境,可以使用VueCLI初始化:```shvuecreatemy-threejs-appcdm
- threejs将stl文件格式类型转为drc压缩文件类型
ccc陈陈陈
c++前端javascript
前言项目中通过添加文件后,将stl格式的模型文件加载到场景中,后续发现stl格式文件太大,普遍是十几兆,最后研究出将stl格式文件转为drc格式文件加载,场景加载模型的过程只需要几秒即可,接上来上代码//整个项目是vue3+js的项目,通过vite进行打包,使用的pinia来替代的vuex,因为vuex已经很久没更新最新版本了,pinia是尤大神推荐的库,小伙伴可以了解下,使用方法类似但是更为简便
- ChatGPT和DeepSeek打造科研与办公的高效引擎
AAIshangyanxiu
编程算法统计语言农林生态遥感chatgpt
一、2024大语言模型最新进展与ChatGPT各模型讲解1、2024AIGC技术最新进展介绍(生成式人工智能的基本概念与原理、最新前沿技术和发展趋势简介)2、国内外大语言模型(ChatGPT4O、Gemini、Claude、Llama3、PerplexityAI、文心一言、星火、通义千问、Kimi、智谱清言、秘塔AI等)对比分析3、OpenAI12天12场直播新功能解读与演示(ChatGPTO1模
- DeepSeek在企业中的有那些具体应用?
大势下的牛马
搭建本地gptDeepseek大模型推理微调人工智能
在当今竞争激烈的商业世界里,企业就像在大海中航行的船只,需要不断寻找新的方向和动力来保持领先。而DeepSeek,就是那股强劲的东风,能给企业带来全新的活力和机遇。它就像一个超级智能助手,能帮企业解决各种难题,提高效率,降低成本,还能让客户更满意。接下来,就让我们看看DeepSeek到底是怎么做到的,它又能给企业带来哪些实实在在的好处。应用场景1、客户服务与支持智能客服实现方式:DeepSeek能
- DeepSeek混合专家模型:低成本高精度革新多语言AI应用
智能计算研究中心
其他
内容概要当前人工智能领域正经历从通用模型向垂直化、场景化应用的关键转型,DeepSeek混合专家模型(MoE)通过突破性的架构设计,为这一进程提供了技术范本。该模型采用分治策略的混合专家架构,通过动态激活670亿参数中的子模块处理特定任务,既保证了模型规模带来的知识广度,又显著降低了计算资源的冗余消耗。在此基础上,其多模态处理能力不仅覆盖80余种自然语言的高精度互译,还实现了视觉符号与文本语义的跨
- 通义灵码AI程序员
天天向上杰
AI编程AIGC人工智能
通义灵码是阿里云与通义实验室联合打造的智能编码辅助工具,基于通义大模型技术,为开发者提供多种编程辅助功能。它支持多种编程语言,包括Java、Python、Go、TypeScript、JavaScript、C/C++、PHP、C#、Ruby等200多种编码语言。通义灵码AI程序员:今年1月,通义灵码AI程序员全面上线,同时支持VSCode、JetBrainsIDEs,是国内首个真正落地的AI程序员。
- 简识MQ之Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ传递机制
天天向上杰
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四种主流消息队列(Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ)的生产者与消费者传递信息的机制说明,以及实际使用中的注意事项和示例:1.ApacheKafka传递机制模型:基于发布-订阅模型,生产者向主题(Topic)发送消息,消费者订阅主题并消费消息。核心流程:生产者将消息发送到Kafka集群的Broker,根据分区策略(如轮询、哈希)将消息写入对应的分区(Partition
- 【TOGAF系列】架构开发方法(ADF)第十一章
东临碣石82
架构
第11章:G阶段:实施治理11.1目标G阶段的目标是:确保实施项目符合目标架构为解决方案和任何实施驱动的架构变更请求执行适当的架构治理功能11.2输入本节定义了阶段G的输入。11.2.1企业外部参考资料架构参考资料(见TOGAF标准——架构内容)11.2.2非架构输入架构工作请求(见TOGAF标准——架构内容)能力评估(见TOGAF标准——架构内容)11.2.3架构输入■企业架构的组织模型(见TO
- 面试被问“你的缺点是什么?”该怎么答?
后端
面试时经常被问到“你的缺点是什么?”,这个问题看似很简单,但每次回答都感觉差点意思。如果你也有这样的困惑,那么本篇文章一定要认真看完。1.关键点在回答之前,首先,我们要搞清楚以下两个关键点:问题关键点:首先得想清楚面试官为什么要问这个问题?可能面试官想了解你的自我认知能力,看看我是否诚实,以及我有没有在积极改进自己的不足。所以,回答的时候不能太实诚,也不能太虚伪,得找到一个平衡点。回答关键点:指出
- 代理IP服务如何优化AI大模型训练的分布式计算效率
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AI大模型训练就像一场接力赛,每个计算节点都是接力选手,而代理IP则是保证选手们“跑得更稳、交接更顺”的隐形教练。在分布式计算中,效率瓶颈往往不是算力本身,而是数据调度与通信协作的隐性损耗。接下来,我们从三个实操场景拆解代理IP的增效逻辑。场景一:数据采集与分发的“高速公路”分布式训练的第一步是将海量数据切分到不同计算节点。假设某团队要训练法律文书解析模型,需从20个省级法院网站抓取判例。如果所有
- 【核心算法篇十三】《DeepSeek自监督学习:图像补全预训练方案》
再见孙悟空_
「2025DeepSeek技术全景实战」算法学习计算机视觉deepSeek深度学习transformer人工智能
引言:为什么自监督学习成为AI新宠?在传统监督学习需要海量标注数据的困境下,自监督学习(Self-SupervisedLearning)凭借无需人工标注的特性异军突起。想象一下,如果AI能像人类一样通过观察世界自我学习——这正是DeepSeek图像补全方案的技术哲学。根据,自监督学习通过设计巧妙的"预训练任务"(PretextTask),让模型在无标签数据中自动学习图像语义特征。而图像补全正是这类
- HarmonyOS Next智能语音助手的语音合成与模型优化实战
harmonyos
本文旨在深入探讨基于华为鸿蒙HarmonyOSNext系统(截止目前API12)构建智能语音助手过程中语音合成与模型优化技术的实战应用,基于实际开发经验进行总结。主要作为技术分享与交流载体,难免错漏,欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题,以便共同进步。本文为原创内容,任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、语音助手功能需求与架构规划(一)功能需求梳理语音指令识别需求智能语音助手需要准确识别用户的语音指令
- 【大语言模型_3】ollama本地加载deepseek模型后回答混乱问题解决
没枕头我咋睡觉
大语言模型语言模型人工智能自然语言处理
背景:本地下载了DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型后,通过ollamacreateDeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-fds7b.mf加载模型启动后回答混乱,无法使用。解决方法重新下载模型,选择了DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B-Q4_K_M.gguf重新编写ds7b.mf文件,文件内容如下:FROM/root/zml/DeepSe
- 国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐
程序员后端
大型语言模型(LLM)API将彻底改变我们处理语言的方式。在深度学习和机器学习算法的支持下,LLMAPI提供了前所未有的自然语言理解能力。通过利用这些新的API,开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。下面,我们将比较从Bard到ChatGPT、PaLM等市场上顶级LLMAPI。我们还将探讨整合这些LLM的潜在用例,并考虑其对语言处理的影响。什么是大语言模型(LLM)
- SMT贴片加工报价构成要素与成本优化策略解析
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内容概要在现代电子制造领域,SMT贴片加工报价的精准核算直接影响企业供应链成本控制效能。本文通过结构化分析框架,系统解构报价体系的五大核心要素,并建立可操作的优化模型。研究路径覆盖从基材选型到生产规划的完整价值链,重点揭示各环节成本动因的相互作用机制。为直观呈现报价要素的关联性,特构建以下参数对照表:要素类别成本占比范围关键波动因素优化切入点PCB基材成本15-25%层数/板材类型/表面处理工艺标
- OpenAI揭示o3的推理过程,以弥合与DeepSeek-R1的差距
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人工智能deepseek
生成式人工智能开发商OpenAI公司首席执行官SamAltman最近在RedditAMA问答活动中承认,该公司在开源软件研究方面站在了“历史错误的一边”。尽管OpenAI公司尚未发布其开源模型,但已经迈出了提高透明度的第一步。正如该公司在其X帐号上所宣布的那样,其最新的推理模型o3-mini现在展示了其思维链(CoT)跟踪的更详细版本。此前,OpenAI公司的推理模型仅展示了CoT的高级概述,这使
- 国鑫DeepSeek 671B本地部署方案:以高精度、高性价比重塑AI推理新标杆
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人工智能服务器
随着DeepSeek大模型应用火爆全球,官方服务器总是被挤爆。而且基于企业对数据安全、网络、算力的更高需求,模型本地化部署的需求日益增长,如何在有限预算内实现高效、精准的AI推理能力,成为众多企业的核心诉求。国鑫作为深耕AI领域的技术先锋,推出基于4台48GRTX4090或8台24GRTX4090服务器的2套DeepSeek“满血”版本地部署方案,以FP16高精度、高性价比、强扩展性三大优势,为企
- FPGA设计怎么学?薪资前景好吗?
博览鸿蒙
FPGAfpga开发
FPGA前端设计和各岗位之间有着很多联系,是一个薪资待遇高,前景发展好的岗位。但这个岗位的门槛也比较高,很多人不知道怎么学习,下面就和宸极教育一起来了解一下吧。数字前端设计必备技能1、熟悉数字电路设计2、熟悉Verilog或VHDL3、熟悉异步电路设计4、熟悉FIFO的设计5、熟悉UNIX系统及其工具的使用6、熟悉脚本语言Perl、Shell、Tcl等7、熟悉C/C++语言、SystemVeril
- 教你本地复现Deep Research:DeepSeek R1+ LangChain+Milvus
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langchain人工智能大模型学习大模型DeepSeekAI大模型大模型教程
金融机构、律所、科研党的福音来了!不久前,OpenAI新推出了一项名叫DeepResearch(深度研究)的功能,迅速风靡全球。我们可以将其理解为大模型+超级搜索+研究助理的三合一。在这项功能里,用户输入查询问题后,只需要选择DeepResearch选项,OpenAIo3就能自动查找分析数百优质在线资源,并对其进行综合整理并加工,为用户生成一份具备专业分析师水准的综合报告。不仅内容生成更加详实,而
- “深入浅出”系列之QT:(10)Qt接入Deepseek
我真不会起名字啊
qt开发语言
项目配置:在.pro文件中添加网络模块:QT+=corenetworkAPI配置:将apiUrl替换为实际的DeepSeekAPI端点将apiKey替换为你的有效API密钥根据API文档调整请求参数(模型名称、温度值等)功能说明:使用QNetworkAccessManager处理HTTP请求自动处理JSON序列化/反序列化支持异步请求处理包含基本的错误处理扩展建议:添加更完善的错误处理(HTTP状
- 大模型产品Deepseek(九)、LMstudio + AnythingLLM提交文件、网页内容,回复更专业准确
伯牙碎琴
大模型DeepSeek大模型知识库LMstudio嵌入数据联网查询
使用LMstudio和AnythingLLM向DeepSeek提交数据以提高回复的准确性在本篇文章中,我们将介绍如何使用LMstudio和AnythingLLM工具将文件或网页内容提交给DeepSeek,确保它能够提供更专业和精准的回答。这种方式特别适合那些无法使用Ollama部署但有数据投喂需求的场景。一.准备工作在开始之前,确保您已经安装了LMstudio和AnythingLLM工具,并且De
- 第26篇:pFedLoRA: Model-Heterogeneous Personalized Federated Learning with LoRA使用lora微调的模型异构个性化联邦学习
还不秃顶的计科生
联邦学习深度学习人工智能开发语言
第一部分:解决的问题联邦学习(FederatedLearning,FL)是一种分布式机器学习方法,允许客户端在本地数据上训练模型,同时通过中心服务器共享学习成果。传统FL框架假设客户端使用相同的模型结构(模型同构),但在实际中可能面对:统计异质性:客户端的数据分布不均(non-IID)。资源异质性:客户端硬件资源有限。模型异质性:客户端可能拥有不同的模型结构。模型异构的个性化联邦学习(MHPFL)
- 零基础学会asp.net做AI大模型网站/小程序十六:专栏总结
借雨醉东风
asp.net小程序后端
本专栏以实战为主,轻理论。如果哪里有不太懂的,可关注博主后加个人微信(平台规定文章中不能贴联系方式,需先关注博主,再加微信),后续一起交流学习。-------------------------------------正文----------------------------------------目录本专栏总结后续方向项目简介项目结构使用方法项目地址关键特点LLaMA机器学习简介使用LLaMA
- css主题色修改后会多出一个css吗?css怎么定义变量?
编程星空
CSSrust开发语言后端
在CSS中修改主题色时,通常不会直接生成一个新的CSS文件,而是通过CSS变量(CustomProperties)或预处理器变量(如Sass、Less)来动态修改样式。以下是详细说明:1.CSS变量(CustomProperties)CSS变量是现代CSS提供的一种功能,允许在样式表中定义可复用的值,并在需要时动态修改。定义CSS变量CSS变量以--开头,通常在:root伪类中定义全局变量。:ro
- vue中使用ueditor上传到服务器_vue+Ueditor集成 [前后端分离项目][图片、文件上传][富文本编辑]...
小西超人
写在最前面的话:鉴于近期很多的博友讨论,说我按照文章的一步一步来,弄好之后,怎么会提示后端配置项http错误,文件上传会提示上传错误。这里提别申明一点,ueditor在前端配置好后,需要与后端部分配合进行,后端部分的项目代码git地址:https://github.com/coderliguoqing/UeditorSpringboot,然后将配置ueditor.config.js里的server
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数