SQL转 MongoDB语法速查表

阅读更多

SQL转 MongoDB语法速查表

翻译整理：qqxufo 

我的博客：http://hhxblog.leanote.com/ 
吐槽：学习MongoDB的时候，在官网看到了SQL 到 MongoDB 的语法转换图。觉得内容不错，所以打算将其整理出来以便日后的学习和使用。 
PS：右上角自带目录，可以进行速查。

术语和概念

SQL MongoDB

database	database
table	collection
row	document 或 BSON document
column	field
index	index
table连接	document嵌套和连接
primary key	primary key
指定单独一列或者列组合作为primary key	在MongoDB中primary key会自动设置到——id field中
aggregation（例如 group by）	aggregation pipeline

语法关系

假设存在名为user的collection，它的文档包含如下属性

1. {
2. _id:ObjectId("509a8fb2f3f4948bd2f983a0"),
3. user_id:"abc123",
4. age:55,
5. status:'A'
6. }

---

新建表/集合

SQL

1. CREATE TABLE users (
2. id MEDIUMINT NOT NULL
3. AUTO_INCREMENT,
4. user_id Varchar(30),
5. age Number,
6. status char(1),
7. PRIMARY KEY (id)
8. )

MongoDB

1. // 在第一次进行insert()操作的时候会进行隐式创建。
2. // 如果不指定_id字段的话，_id将会被自动创建
3. db.users.insert({
4. user_id:"abc123",
5. age:55,
6. status:"A"
7. })
9. // 当然也可以单独创建一个collection
10. db.createCollection("users")

---

添加新列/字段

SQL

1. ALTER TABLE users
2. ADD join_date DATETIME

MongoDB

1. // collection并不会对它的document结构进行约束
2. // 在collection层面上并不会有结构的变化
4. // 但是在document层面上，update()操作可以利用$set为现有的document添加field
6. db.users.update(
7. {},
8. { $set:{ join_date:newDate()}},
9. { multi:true}
10. )

---

删除列/字段

SQL

1. ALTER TABLE users
2. DROP COLUMN join_date

MongoDB

1. // collection并不会对它的document结构进行约束
2. // 在collection层面上并不会有结构的变化
4. // 但是在document层面上，update()操作可以利用$unset为现有的document移除field
6. db.users.update(
7. {},
8. { $unset:{ join_date:""}},
9. { multi:true}
10. )

---

创建索引

SQL

1. CREATE INDEX idx_user_id_asc
2. ON users(user_id)

MongoDB

1. db.users.createIndex({ user_id:1})

---

创建联合索引

SQL

1. CREATE INDEX
2. idx_user_id_asc_age_desc
3. ON users(user_id, age DESC)

MongoDB

1. db.users.createIndex({ user_id:1, age:-1})

---

删除表/集合

SQL

1. DROP TABLE users

MongoDB

1. db.users.drop()

---

插入

SQL

1. INSERT INTO users(user_id,
2. age,
3. status)
4. VALUES ("bcd001",
5. 45,
6. "A")

MongoDB

1. db.users.insert(
2. { user_id:"bcd001", age:45, status:"A"}
3. )

---

查询所有的数据

SQL

1. SELECT *
2. FROM users

MongoDB

1. db.users.find()

---

查询所有指定字段的数据（查询主键）

SQL

1. SELECT id,
2. user_id,
3. status
4. FROM users

MongoDB

1. db.users.find(
2. {},
3. { user_id:1, status:1}
4. )

---

查询所有指定字段的数据（不查询主键）

SQL

1. SELECT user_id, status
2. FROM users

MongoDB

1. db.users.find(
2. {},
3. { user_id:1, status:1, _id:0}
4. )

---

条件查询（字段为相应的内容）

SQL

1. SELECT *
2. FROM users
3. WHERE status ="A"

MongoDB

1. db.users.find(
2. { status:"A"}
3. )

---

条件查询指定字段（字段为相应的内容）

SQL

1. SELECT user_id, status
2. FROM users
3. WHERE status ="A"

MongoDB

1. db.users.find(
2. { status:"A"},
3. { user_id:1, status:1, _id:0}
4. )

---

条件查询（字段不含相应的内容）

SQL

1. SELECT *
2. FROM users
3. WHERE status !="A"

MongoDB

1. db.users.find(
2. { status:{ $ne:"A"}}
3. )

---

条件查询（与查询）

SQL

1. SELECT *
2. FROM users
3. WHERE status ="A"
4. AND age =50

MongoDB

1. db.users.find(
2. { status:"A",
3. age:50}
4. )

---

条件查询（或查询）

SQL

1. SELECT *
2. FROM users
3. WHERE status ="A"
4. OR age =50

MongoDB

1. db.users.find(
2. { $or:[{ status:"A"},
3. { age:50}]}
4. )

---

条件查询（大于关系）

SQL

1. SELECT *
2. FROM users
3. WHERE age >25

MongoDB

1. db.users.find(
2. { age:{ $gt:25}}
3. )

---

条件查询（小于关系）

SQL

1. SELECT *
2. FROM users
3. WHERE age <25

MongoDB

1. db.users.find(
2. { age:{ $lt:25}}
3. )

---

条件查询（区间关系）

SQL

1. SELECT *
2. FROM users
3. WHERE age >25
4. AND age <=50

MongoDB

1. db.users.find(
2. { age:{ $gt:25, $lte:50}}
3. )

---

模糊查询（包含）

SQL

1. SELECT *
2. FROM users
3. WHERE user_id like "%bc%"

MongoDB

1. db.users.find({ user_id:/bc/})

---

模糊查询（起始）

SQL

1. SELECT *
2. FROM users
3. WHERE user_id like "bc%"

MongoDB

1. db.users.find({ user_id:/^bc/})

---

升序处理查询结果

SQL

1. SELECT *
2. FROM users
3. WHERE status ="A"
4. ORDER BY user_id ASC

MongoDB

1. db.users.find({ status:"A"}).sort({ user_id:1})

---

降序处理查询结果

SQL

1. SELECT *
2. FROM users
3. WHERE status ="A"
4. ORDER BY user_id DESC

MongoDB

1. db.users.find({ status:"A"}).sort({ user_id:-1})

---

统计（所有条目）

SQL

1. SELECT COUNT(*)
2. FROM users

MongoDB

1. db.users.count()
3. // 或者
5. db.users.find().count()

---

统计（指定字段）

SQL

1. SELECT COUNT(user_id)
2. FROM users

MongoDB

1. db.users.count({ user_id:{ $exists:true}})
3. // 或者
5. db.users.find({ user_id:{ $exists:true}}).count()

---

统计符合指定条件的条目

SQL

1. SELECT COUNT(*)
2. FROM users
3. WHERE age >30

MongoDB

1. db.users.count({ age:{ $gt:30}})
3. // 或者
5. db.users.find({ age:{ $gt:30}}).count()

---

去重查询

SQL

1. SELECT DISTINCT(status)
2. FROM users

MongoDB

1. db.users.distinct("status")

---

查询单条数据

SQL

1. SELECT *
2. FROM users
3. LIMIT 1

MongoDB

1. db.users.findOne()
3. // 或者
5. db.users.find().limit(1)

---

分页并跳过指定页数

SQL

1. SELECT *
2. FROM users
3. LIMIT 5
4. SKIP 10

MongoDB

1. db.users.find().limit(5).skip(10)

---

语法性能测试

SQL

1. EXPLAIN SELECT *
2. FROM users
3. WHERE status ="A"

MongoDB

1. db.users.find({ status:"A"}).explain()

---

更新（静态值）

SQL

1. UPDATE users
2. SET status ="C"
3. WHERE age >25

MongoDB

1. db.users.update(
2. { age:{ $gt:25}},
3. { $set:{ status:"C"}},
4. { multi:true}
5. )

---

更新（动态值）

SQL

1. UPDATE users
2. SET age = age +3
3. WHERE status ="A"

MongoDB

1. db.users.update(
2. { status:"A"},
3. { $inc:{ age:3}},
4. { multi:true}
5. )

---

条件删除

SQL

1. DELETE FROM users
2. WHERE status ="D"

MongoDB

1. db.users.remove({ status:"D"})

---

删除（所有记录）

SQL

1. DELETE FROM users

MongoDB

1. db.users.remove({})