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啥叫 rxjava
官方文档解释：
RxJava：a library for composing asynchronous and event-based programs using observable sequences for the Java VM
// 翻译：RxJava 是一个在 Java VM 上使用可观测的序列来组成异步的、基于事件的程序的库
通俗解释：
// Android中的 AsyncTask 、Handler
rxjava 完成的工作就是异步，期中采用了响应式编程的理念，现在响应式编程不明白没关系，不影响你用 rxjava 完成开发，响应式编程现在桃李满天下呢，用不了多久就明白了并深有体会了，推荐学完 rxjava 再去看 Google 的 AAC 响应式组件，你就对响应式编程非常明白了，这里不要脸的推荐自己的文章：Android Architecture Components 开发架构
添加依赖
dependencies {
// Android 支持 Rxjava
// 此处一定要注意使用RxJava2的版本
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.1'
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.0.1'
// Android 支持 Retrofit
compile 'com.squareup.retrofit2:retrofit:2.1.0'
// 衔接 Retrofit & RxJava
// 此处一定要注意使用RxJava2的版本
compile 'com.jakewharton.retrofit:retrofit2-rxjava2-adapter:1.0.0'
// 支持Gson解析
compile 'com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.1.0'
}
依赖可能的错误如下：
请在相关 module 中的 build.gradle 中
android {
...
packagingOptions {
exclude 'META-INF/rxjava.properties'
}
}
rxjava 采用的是观察者设计模式， 必然就是在 Observable 被观察者 身上注册 Observer 观察者了，我们定义 Observable 如何产生，产生什么数据，然后 Observer 如何消费数据，整个套路基本就是这样，当然里面有很设置和变化啦
rxjava 里面有很多没接触过的，不好记的关键字，记住这些关键字才能玩的转 rxjava
关键字：
- 被观察者（Observable） 产生事件 顾客
- 观察者（Observer） 接收事件，并给出响应动作 厨房
- 订阅（Subscribe） 连接 被观察者 & 观察者 服务员
- 事件（Event） 被观察者 & 观察者 沟通的载体 菜式
创建 Observable 被观察者对象
rxjava 中的 Observable 被观察者一般都是要传入数据，或是能产生数据的对象才能创建出来的，所以我也喜欢管 Observable 叫数据源，要是没有 Observable 这个数据源提供数据，后面怎么消费数据呢
// 传入可以产生数据的对象方式创建 Observable 对象
Observable object = Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter emitter) throws Exception {
// emitter 是用来提供数据的，我们也叫发射
emitter.onNext("数据");
}
});
// 直接用数据创建 Observable 对象，数据可以是单个也可以是动态数组，集合
Observable just = Observable.just("aaa");
Observable list = Observable.just("", "", "");
创建 Observer 观察者并定义处理事件的行为
Observer observer = new Observer() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
// 观察者在接受到数据之前，先执行该方法
}
@Override
public void onNext(String value) {
// 观察者此时接受到数据，可以处理数据了
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
// 观察者接受到错误信号，进行相关处理
}
@Override
public void onComplete() {
// 观察者此时已经处理完数据了，执行该方法最最后的收尾工作。
}
};
Observer 观察者里面有4个方法，上面的方法里的文字基本描述清楚了，然后我想说下 Error 错误信号可以用前面 数据源里面的 emitter.onError(xxx) 自己发射出来，也会接受到这个过程中系统抛出的异常。onComplete 是不管什么情况最后都会走的。
现在 Observable 有了 ，Observer 也有了，他俩一注册就成了。
observable.subscribe(observer);
我们要注意数据产生的点，Observable 只是提供数据，不是我们创建一个 Observable 对象就去获取数据，发射数据了，而是再 Observer 注册到 Observable 身上那一瞬间，Observable 才还是提供数据，是远程数据的开始从远程获取数据，是现成数据的开始发射数据给 Observer 消费数据。
线程变换
观察者设计模式只是对 数据源 和 数据消费者 的一种组织形式，还不是 rxjava 最核心的内容，大家可以不要忘了 rxjava 可是替代 asynctask ，handle 这样的异步线程啊，方便的多线程操作和切换才是 rxjava 最大的核心内容
rxjava 提供一下几个线程池：
- Schedulers.immediate()
当前线程 - AndroidSchedulers.mainThread()
Android主线程 - Schedulers.newThread()
常规新线程 - Schedulers.io()
io操作线程，可以进行网络请求、读写文件等io密集型操作 - Schedulers.computation()
CPU计算操作线程，线程数据同 CPU 核心数
相关的线程控制 API 如下，这里是简单的写的
observable
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(observer);
- subscribeOn 是描述 observable 中产生数据的方法执行在哪个线程
- observeOn 是描述 observer 消费数据的方法执行在哪个线程
- 这里 数据源是从网络获取数据，UI 线程消费数据
关于 Observer 的变形
我们按照上面的 方式创建一个 Observer 来，需要实现4个方法才行，丰富多看着乱，页影响 rxjava 的链式调用阅读效果，官方提供了如下的 Observer 创建方法
// 表示观察者不对被观察者发送的事件作出任何响应（但被观察者还是可以继续发送事件）
public final Disposable subscribe()
// 表示观察者只对被观察者发送的Next事件作出响应
public final Disposable subscribe(Consumer onNext) {}
// 表示观察者只对被观察者发送的Next事件 & Error事件作出响应
public final Disposable subscribe(Consumer onNext, Consumer onError) {}
// 表示观察者只对被观察者发送的Next事件、Error事件 & Complete事件作出响应
public final Disposable subscribe(Consumer onNext, Consumer onError, Action onComplete) {}
// 表示观察者只对被观察者发送的Next事件、Error事件 、Complete事件 & onSubscribe事件作出响应
public final Disposable subscribe(Consumer onNext, Consumer onError, Action onComplete, Consumer onSubscribe) {}
// 表示观察者对被观察者发送的任何事件都作出响应
public final void subscribe(Observer observer) {}
Consumer 是一个方法包装接口，Observer 中的4个方法对应 4个 Consumer 方法包装接口，subscribe 注册方法中可以接受 1 - 4个 Consumer 可变参数，根据下面图 4个方法的顺序，传入一个是代替 onNext 方法，传入2个是代替 onNext、onError 方法
关于可能的内存泄露的处理
这些注册的 Observer 我们都是在 activity 中进行的，按照：匿名内部类持有外不累的引用，这个注册的匿名 Observer 对象其实是把我们的 activity 带出 activity 的生命周期外去了，Observable 持有这些注册的 Observer 对象引用，那么间接的也持有了 activity 的引用，在 activity 关闭时这就是个麻烦事了，原因不就是老生常谈的内存泄露了嘛...
针对这个情况，其实我们是游处理办法的，那就是 Disposable 管道这个对象，Disposable 是实际管理 Observable和 Observer 关系的操作类，我们用 Disposable 就可以接触 Observable 和 Observer 的注册的关系。
Disposable 有2种获取方式，一个是注册时我们使用 Consumer 代替 Observer ，然后我们就可以获取这个 Disposable 对象，调用 disposable.dispose() 就可以解绑
Disposable disposable = Observable
.just("22")
.subscribe(
new Consumer() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
}
}
, new Consumer() {
@Override
public void accept(Throwable throwable) throws Exception {
}
});
disposable.dispose();
或者是 Observer 对象中的 onSubscribe(Disposable d) 方法中，我们可以获取到 Disposable 对象
若是我们有多个 disposable 对象，我们可以使用官方提供管理类
CompositeDisposable compositeDisposable = new CompositeDisposable();
// 添加 disposable 管道对象用于统一管理
compositeDisposable.add( disposable );
// 统一解绑
compositeDisposable.dispose();
一个完成的流程示例
rxjava 2 中添加了不少 doOnXXX 方法，打都是在指定的 OnXXX 方法之前执行的。
需要注意的是 2个 observeOn 方法中间夹一个 doOnNext 方法，这是说前一个 observeOn 指定 这个 doOnNext 方法的执行线程，后一个 observeOn 方法执行最终执行 Observer 执行线程，其实这个就是 rxjava 的变换操作符的基础
Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(@NonNull ObservableEmitter e) throws Exception {
Log.d(TAG, " subscribe.../thread: " + Thread.currentThread().getName() + "处理数据，产生事件");
e.onNext("HH");
}
})
.subscribeOn(Schedulers.io())
.doOnSubscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(Disposable disposable) throws Exception {
Log.d(TAG, " doOnSubscribe.../thread: " + Thread.currentThread().getName() + "预热方法(doOnSubscribe函数)，最先执行");
}
})
.observeOn(Schedulers.computation())
.doOnNext(new Consumer() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
Log.d(TAG, " doOnNext.../thread: " + Thread.currentThread().getName() + "数据处理后，先执行我，再发射数据");
}
})
.observeOn(Schedulers.newThread())
.subscribe(new Observer() {
@Override
public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {
Log.d(TAG, " onSubscribe.../thread: " + Thread.currentThread().getName() + "预热方法(观察者)，最先执行");
}
@Override
public void onNext(@NonNull String s) {
Log.d(TAG, " onNext.../thread: " + Thread.currentThread().getName() + "接受数据，消费事件");
}
@Override
public void onError(@NonNull Throwable e) {
}
@Override
public void onComplete() {
}
});
一个完整的简单实用就是这样了，这里各种生命周期函数写的比较全了，直接看结果：
按照执行顺序：
- doOnSubscribe() 方法最先执行，所在线程是UI 线程，调用测试方法的线程
- subscribe / onSubscribe() ，之后是观察者新添加方法，所在线程也是UI 线程，和doOnSubscribe()一样，这俩用一个就行
- create / subscribe() ，接下来是处理数据，发射事件的线程
- doOnNext()，这个是在数据发射之前执行的，我们可以指定一个线程，这里指定的计算线程，要是不注定，则使用发射事件的线程
- Observer / onNext()，最后就是我们接受事件啦。
注意上面各种方法所在线程，不要弄混了