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ithadoop
python开发语言
Cursor黑科技:AI编程实战核心技术解析2025年智能编程工具效能革命白皮书一、核心功能架构语义驱动开发基于CodeGraph技术构建跨文件语义图谱,实现类/函数级上下文感知实时生成UML时序图辅助架构设计(快捷键Ctrl+Alt+U)多模态编程#输入:"PyTorch实现ResNet50猫狗分类,带数据增强"@AI生成代码transform=transforms.Compose([trans
- 10.区域变换与测量标定
Echo``
Halcon系统化学习算法开发语言人工智能机器学习计算机视觉
目录一、Halcon1.区域的仿射变换2.区域投射变换编辑编辑3.极坐标与笛卡尔坐标的转换4.测量算子5.像素标定二、VS联合编程1.测量助手一、Halcon1.区域的仿射变换*仿射变换*1.变换矩阵*2.affine_trans_region-变换区域*3.affine_trans_image-变换图片*read_image(Image111,'E:/bmp/111.bmp')dev_set_d
- 深度|Google首席科学家Jeff Dean最新分享:AI核心壁垒不是参数量,而是系统、算法与部署全链能力,关键在于能否嵌入真实任务流与硬件终端
强化学习曾小健
人工智能
深度|Google首席科学家最新分享:AI核心壁垒不是参数量,而是系统、算法与部署全链能力,关键在于能否嵌入真实任务流与硬件终端ZF编辑部ZFinance2025年06月02日15:03北京从BERT到Gemini,AI大模型的进化之路像极了一场技术与认知的双螺旋竞速:一边是工程层面对规模、效率和通用性的极限挑战,另一边则是我们对“智能”本质理解的不断刷新。今天,我们正站在这样一个拐点:Trans
- halcon投影变换矩阵projective_trans_point_2d的使用(用于平移标定)
*Major*-莙工科技有限公司
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halcon投影变换矩阵projective_trans_point_2d的使用(用于平移标定)*读取二进制平移矩阵open_file('平移矩阵.mat','input_binary',FileHandle)fread_serialized_item(FileHandle,SerializedItemHandle)deserialize_hom_mat2d(SerializedItemHandl
- 【Java 开发日记】如何用 SpringBoot 接入支付宝
程序员小假
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目录1、支付宝新接口2、将支付宝开放平台里下载的3个证书放在resources下面3、写支付宝支付的配置文件alipay.properties4、引入pom依赖5、将配置信息注入AliPayBean6、写配置类7、写支付工具类1、支付宝新接口支付宝推出了新的转账接口alipay.fund.trans.uni.transfer(升级后安全性更高,功能更加强大),老转账接口alipay.fund.tr
- SQL事务隔离级别的问题后续
SHINIKAMI
数据库sqlserver
上期问题链接上期的问题只是冰山一角,我不是专业的数据库专家,我这里按我的知识理解来叙述。我理解,事务隔离级别只是一种声明,数据库会依此自行分析sql语句,产生对应的锁来实现隔离效果。生产环境的sql语句是由ORM框架生成的,这次的sql语句过于庞大和复杂,导致数据库产生的锁和我希望的锁不一致,进而在并发时仍旧产生问题。下面开始模拟,在上一期的基础上,新增一张表:--建测试表,trans_items
- 55-Halcon-- rigid_trans_object_model_3d函数功能(用于对3D对象模型进行刚性变换)
X-Vision
#《Halcon算子系列》3d人工智能halcon图像处理机器视觉
Halcon中rigid_trans_object_model_3d算子详解1.算子核心功能rigid_trans_object_model_3d用于对3D对象模型进行刚性变换,即仅改变模型的位置和方向而不改变形状。这是3D视觉处理中的基础算子,常用于:3D模型位姿调整多视角扫描数据对齐CAD模型与实际测量比对3D场景重建中的坐标变换2.参数完整解析输入参数:参数名类型说明ObjectModel3
- torchvision中数据集的使用
玛卡巴卡的冲锋艇
pytorch深度学习人工智能
中心内容:torchvision中数据集的使用以及如何将数据集与transforms结合使用代码实战:importtorchvisionfromtorchvisionimporttransformsfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter#将照片从PIL类型转化为tensor类型方法tensor_trans=transforms.ToTensor
- python Socket服务器转发
AIOT魔法师
Pythonsocketpython
基于多线程Server:importsocketimportthreading#接收数据defrecive(sock):whileTrue:try:data=sock.recv(1024)print("Recive:{}".format(data.decode("utf-8")))T_trans=threading.Thread(target=broadcast_data,args=(sock,d
- [特殊字符] UI-Trans:字节跳动发布的多模态 UI 转换大模型工具,重塑界面智能化未来
_深海凉_
人工智能UI自动化测试
2025年,字节跳动(ByteDance)发布了革命性的多模态UI转换模型——UI-Trans,引发了业界广泛关注。作为一款融合视觉理解、语义分析与用户交互意图解析的AI工具,UI-Trans在多个领域展现出强大能力,正在重塑UI智能生成和多模态理解的未来。什么是UI-Trans?UI-Trans是一种面向用户界面(UI)的多模态预训练模型,具备如下核心能力:自动理解UI截图内容与结构结合自然语言
- 复用保护倒换和通道保护倒换有什么区别?
违章的王
网络
在光通信网络中,**复用段保护(MSP)和通道保护(如SNCP)**是两种不同层级的保护机制,其核心区别在于保护对象、切换粒度、触发条件和应用场景。以下是详细对比:1.保护对象与切换内容保护类型复用段保护(MSP)通道保护(SNCP)切换对象整条光纤链路(所有业务通道)单个业务通道(如特定波长/时隙)保护层级物理层/复用段层(如SDH的STM-N)逻辑通道层(如OTN的ODUk、SDH的VC12)
- 高性能 CSS3 动画
sunsineq
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尽可能的让动画元素不在文档流中,以减少重排position:fixed;position:absolute;尽可能多的利用硬件能力,如使用3D变形来开启GPU加速-webkit-transform:translate3d(0,0,0);-moz-transform:translate3d(0,0,0);-ms-transform:translate3d(0,0,0);transform:trans
- 是 OpenCV 的 CUDA 模块中用于在 GPU 上对图像或矩阵进行转置操作函数cv::cuda::transpose
村北头的码农
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操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::cuda::transpose是OpenCV的CUDA模块中的一个函数,用于在GPU上对图像或矩阵进行转置操作(Transpose)。它是cv::transpose的GPU加速版本,适用于需要高性能处理的场景。函数原型voidcv::cuda::trans
- Meta发布SAM 2分割图片和视频;CatVTON实现简单高效的虚拟试穿;模拟人类思维的开源深度 AI 搜索引擎框架
go2coding
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✨1:SAM2Meta发布SAM2,是一种用于图像和视频的高效实时可提示分割模型。SAM2(SegmentAnythingModel2)是由Meta的AI研究部门(FAIR)开发的一个基础模型,旨在解决图像和视频中的可提示(promptable)视觉分割问题。与前代模型SAM仅支持静态图像分割不同,SAM2将图像视为只有一帧的视频,从而扩展了功能,能够处理实时视频分割任务。它采用了简单的Trans
- 如何用CSS实现HTML元素的旋转效果:从基础到高阶应用
爱编程的鱼
CSSHTMLcsshtml前端
在网页设计中,元素的动态效果能显著提升用户体验,而旋转效果是其中最常用的交互方式之一。CSS的transform属性提供了强大的旋转功能,结合动画(animation)和过渡(transition),开发者可以实现从简单的图标旋转到复杂的3D卡片翻转效果。本文将系统讲解CSS旋转的实现方法、应用场景及优化技巧。一、CSS旋转基础:transform与rotate()1.基本语法与单位通过trans
- onenet地图python_GPRS模块EDP连接OneNET 传数据 发高清图片 Python源码通俗易懂
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调用关系如下!gprs_init()#GPRS初始化gprs_start()#GPRS注册网络ifgprs_link()==1:#连接OneNET#发送你的数据如下#data=get_data_edp(b",;sys_time,%d"%10)#ser.write(data)#串口发送#print(data)#简单的数据time.sleep(1)gprs_quit_trans()#退出透传gprs_
- AI产品经理必须知道的技术 之七 【注意力机制】
weixin_47233946
AI专栏人工智能产品经理
如果我们关注一些大模型的技术信息,那么肯定会听说一个词:注意力机制。可能你也大概看过一些关于注意力机制的介绍,大多数都很技术化,今天我讲一讲这个注意力机制。也许可以让你了解一些注意力机制的作用,以及粗略地了解它的内部原理。01—什么是注意力机制深度学习以及大语言模型的发展,很大程度上,得益于Transformer架构的出现。现在绝大多数的大语言模型,都是基于Transformer训练的。Trans
- C++Primer11.3.6节练习
小白学C++.
C++基础c++开发语言算法
练习11.33:#includeusingnamespacestd;#include#include#include#include#include#include#includeconststring&transform(conststring&s,map&mp_trans){autoit=mp_trans.find(s);if(it!=mp_trans.end()){//在单词转换规则中,转换
- mysql-sql_mode参数类型
不穿铠甲的穿山甲
mysqlsql数据库
你提供的sql_mode设置如下:STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION这是一个常见的MySQL配置,去掉了ONLY_FULL_GROUP_BY,因此你的查询应该可以正常运行。以下是关于这些模式的详细解释以及如何确保它们生效的方法:1.当前s
- Java后端面试场景题汇总
沙滩de流沙
JVM&多线程技术面试
设计参考信息:单个MySQL每秒写入在4000QPS左右,超过这个数字,I/O时延会剧量增长,读的话一般在几千到一万QPS。MySQL单表记录到达了千万级别,查询效率会大大降低,过亿的话,查询会成为问题。Redis单分片的写入瓶颈在2w左右,读瓶颈在10w左右。关于吞吐量、QPS、响应时间:深入理解QPS、TPS、RT和吞吐量的关系与应用_tps和qps的区别和联系-CSDN博客TPS(Trans
- 最实用的常用css3知识点梳理二:过渡+2d变形+3d变形
cicada23
实用的css3知识梳理系列css32d3dcss变形css过度
上一篇:最实用的常用css3知识点梳理一:选择器+计数器四:过渡1语法:1.1transition-property:样式名;需要过渡的样式,可写多个,可以写all代表所有合法过渡样式1.2transition-渡ration:2s;样式过渡的时间,可以写多个写一个时间,即为该时间控制所有过渡样式写多个时间,则根据时间个数分组,控制对应样式,如两个时间,第一个控制1,3,5…个样式1.3trans
- 密码累加器
ziylxy
密码学
文章目录一、密码累加器的特征1、单向累加器2、无碰撞累加器3、动态累加器4、通用累加器二、发展过程三、安全假设1、基于哈希树2、基于RSA假设3、基于t-SDH假设4、基于t-DHE假设一、密码累加器的特征1、单向累加器单向累加器被定义为一组具有拟交换性的单向哈希函数。2、无碰撞累加器在强单向属性基础上,不需要给出成员值。3、动态累加器它可以在原有4元组的基础上进行增、删、更新操作。4、通用累加器
- GaussDB数据获取与处理实战:从基础查询到分布式流计算
如清风一般
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GaussDB数据获取与处理实战:从基础查询到分布式流计算引言在金融风控、物联网时序分析等场景中,GaussDB需处理PB级数据的实时获取与计算。本文将深入解析如何通过SQL优化、分布式计算框架集成及流处理技术,构建高效的数据处理管道,提供从基础CRUD到复杂分析的完整技术栈实践。一、数据获取核心技术1.1高效查询基础sql--使用覆盖索引加速点查CREATEINDEXidx_user_trans
- 快速了解Transformer与循环神经网络(LSTM/RNN)的区别
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Transformer与循环神经网络(LSTM/RNN)的区别关键差异总结:并行性:Transformer的全局并行计算大幅提升训练效率,而RNN/LSTM受限于序列顺序。长序列处理:Transformer通过自注意力直接关联任意位置,避免梯度问题;RNN/LSTM在长序列中性能下降。灵活性:Transformer通过堆叠层和注意力头扩展模型容量,RNN/LSTM结构相对固定。硬件适配:Trans
- C++ Primer 书店程序在VsCode中 error: no match for call to ‘(std::__cxx11::string...)错误
hh_is_me
学习杂记c++vscode
原来的文件中代码中total.isbn()==trans.isbn()在VsCode中会报错,“无法匹配调用错误”。compile.cpp:12:37:error:nomatchforcallto‘(std::__cxx11::string{akastd::__cxx11::basic_string})()’if(total.isbn()==trans.isbn())解决办法:将.isbn()后的
- 哈尔滨工业大学DeepSeek公开课人工智能:大模型原理 技术与应用-从GPT到DeepSeek|附视频下载方法
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导读INTRODUCTION今天继续哈尔滨工业大学车万翔教授带来了一场主题为“DeepSeek技术前沿与应用”的报告。本报告深入探讨了大语言模型在自然语言处理(NLP)领域的核心地位及其发展历程,从基础概念出发,延伸至语言模型在机器翻译、拼音输入法、语音识别等任务中的关键作用。强调了语言模型不仅辅助其他NLP任务,本身也蕴含大量知识,如地理信息、语义理解和推理能力。随着技术的发展,尤其是trans
- 通信之段开销、管理单元指针、净负荷
玖Yee
信息与通信
今天来讲讲sdh段开销、管理单元指针、净负荷吧~SDH段开销(SOH)是指STM-N帧结构中为了保证信息净负荷正常灵活传送所必需的附加字节,用于网络的运行、管理和维护。它位于STM-N帧的第1至第9×N列中,第1至第3行和第5行至第9行,可进一步划分为再生段开销(RSOH)和复用段开销(MSOH)。具体介绍如下:再生段开销(RSOH)-帧定位字节(A1、A2):规定为两种固定代码,A1=11110
- 【Image captioning-RS】论文12 Prior Knowledge-Guided Transformer for Remote Sensing Image Captioning
CV视界
Imagecaptioning学习transformer深度学习人工智能
1.摘要遥感图像(RSI)字幕生成旨在为遥感图像生成有意义且语法正确的句子描述。然而,相比于自然图像字幕,RSI字幕生成面临着由于RSI特性而产生的额外挑战。第一个挑战源于这些图像中存在大量物体。随着物体数量的增加,确定描述的主要焦点变得越来越困难。此外,RSI中的物体通常外观相似,进一步复杂化了准确描述的生成。为克服这些挑战,我们提出了一种基于先验知识的transformer(PKG-Trans
- 通信之SDH设备
玖Yee
信息与通信
SDH设备是一种将复接、线路传输及交换功能融为一体,并由统一网管系统操作的综合信息传送网络设备。以下是其相关介绍:特点有统一的帧结构、数字传输标准速率和标准的光路接口,横向兼容性好,能与PDH兼容并容纳新业务信号。不同等级码流在帧结构净负荷区内排列规律,净负荷与网络同步,可利用软件直接分插低速支路信号,实现一次复用特性。采用先进的分插复用器(ADM)、数字交叉连接(DXC),网络自愈和重组功能强大
- 【AI】Transformer布道:让AI学会“左顾右盼”的超级大脑!(扫盲帖)
碣石潇湘无限路
人工智能transformer深度学习
在LLM爆火的时代,如果还不了解Transformer就太落伍了,下面我第一次尝试用一种更日常、更口语化的方式,把Transformer这个模型讲个大概。你可以想象我们是从“什么是注意力”开始,一步步搭积木,直到把整个Transformer这台“机器”组装起来,然后再看看它能干什么、怎么训练、为什么厉害。主要目的就是帮助更多的非AI专业的人群入门和了解实现AGI的底层架构。1.为什么要有Trans
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数