数据库规范

基础规范

必须使用InnoDB存储引擎
原因：支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高

数据表，字段必须加入注释
原因：以后新加入的人或者现有人员忘记了数据含义，可以通过注释理解业务
命名规范
表名t_xxx，非唯一索引名idx_xxx，唯一索引名uniq_xxx

库名、表名、字段名：小写，下划线风格，不超过32个字符，必须见名知意，禁止拼音英文混用

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表设计规范

单表列数目必须小于30

数据表PK类型必须是bigint

必须把字段定义为NOT NULL并且提供默认值
原因：

1. null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对MySQL来说更难优化
2. null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多
3. null值需要更多的存储空，无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识
4. 对null 的处理时候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。如：where name!=’shenjian’，如果存在name为null值的记录，查询结果就不会包含name为null值的记录

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索引设计规范

单表索引建议控制在5个以内

单索引字段数不允许超过5个
原因：字段超过5个时，实际已经起不到有效过滤数据的作用了。这个原因还不是很理解？

建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面
原因：能够更加有效的过滤数据

禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引
原因：
1.更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能
2.“性别”这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似

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SQL 规范

*禁止使用SELECT ，只获取必要的字段，需要显示说明列属性
原因：
1.读取不需要的列会增加CPU、IO、NET消耗
2.不能有效的利用覆盖索引
3.使用SELECT *容易在增加或者删除字段后出现程序BUG

禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性
原因：容易在增加或者删除字段后出现程序BUG

禁止使用属性隐式转换
原因：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会导致全表扫描，而不能命中phone索引

禁止在WHERE条件的属性上使用函数或者表达式
原因：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 会导致全表扫描
正确的写法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')

禁止负向查询，以及%开头的模糊查询
原因：

1. 负向查询条件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，会导致全表扫描
2. %开头的模糊查询，会导致全表扫描

禁止大表使用JOIN查询，禁止大表使用子查询
原因：会产生临时表，消耗较多内存与CPU，极大影响数据库性能

禁止使用OR条件，必须改为IN查询
原因：旧版本Mysql的OR查询是不能命中索引的，即使能命中索引

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业务规范

数据表，created_at, updated_at是必须字段， deleted_at根据业务是否需要软删除选择性加入

代码中如有写SELECT, UPDATE, DELETE 等相关sql语句，sql关键字必须大写