用滑动窗口来解决最长无重复子串问题

题目描述

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例1：

输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例2：

输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例3：

输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

解法1：滑动窗口

滑动窗口是解决字符串和数组类问题的一个重要工具。就本地而言，我们使用如下解题思路：

1. 假设输入字符串为：pwwkew
2. 初始化map， key为字符，value为该字符在输入字符串中的位置。
3. 初始化i=0，j=0。
4. 查看j所对应的元素newJValue是否否在与map中：
   1. 如果它在map中，则从map中删除i所指向的元素，并将i向右滑动，继续执行4。
   2. 如果它不在map中，则将其插入到map，并将j向右滑动，继续执行4。并起来当前最大值m。

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string str) {
        int i = 0;
        int j = 0;
        int m = 0;
        int size = (int)str.size();
        
        map tmap;
        while (i(str[j], j));
                j++;
                m = max(m, j-i);
            } else {
                tmap.erase(tmap.find(str[i]));
                i++;
            }
        }
        return m;
    }
};

优化代码

这里的优化思路是：当i需要向右滑动的时候不需要一次一次的滑动，而是直接跳到新的重复元素。

举例来说，对于测试用例：pwwkew来讲。

当j=2，i=0是，map中已经有了pw了，对于j=2的w在map中已经存在w，所以此时需要将i右滑两次，只是我们可以直接将i跳到2，而不用一步一步的滑动。具体代码如下：

int lengthOfLongestSubstring(string str) {
        int i = 0;
        int j = 0;
        int m = 0;
        int size = (int)str.size();
        
        map tmap;
        while (jsecond, i);
            }
            m = max(m, j-i+1);
            tmap[str[j]] = j+1;
            j++;
        }
        return m;
    }

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