梦建晴
梦建晴

天正建筑cad模型怎么打矩形洞?

cad中想要制作一个矩形洞，该怎么绘制矩形的洞呢？下面我们就来看看cad绘制矩形洞的教程。

软件名称：
Autodesk AutoCAD 2018 简体中文正式版(附序列号+注册机+教程) 32位
软件大小：
1.67GB
更新时间：
2017-03-26

1、打开天正建筑，并绘制一面墙，如下图所示

天正建筑cad模型怎么打矩形洞?_第1张图片

2、点击“门窗”，然后点击二次目录“门窗”，如下图所示

天正建筑cad模型怎么打矩形洞?_第2张图片

天正建筑cad模型怎么打矩形洞?_第3张图片

3、打开“门窗”编辑页面，然后点击“插矩形洞”，如下图所示

天正建筑cad模型怎么打矩形洞?_第4张图片

天正建筑cad模型怎么打矩形洞?_第5张图片

4、打开“矩形洞”编辑页面，依次选择自己需要的数据，如下图所示

天正建筑cad模型怎么打矩形洞?_第6张图片

天正建筑cad模型怎么打矩形洞?_第7张图片

天正建筑cad模型怎么打矩形洞?_第8张图片

5、点击“自由插入”，插入矩形洞，如下图所示

天正建筑cad模型怎么打矩形洞?_第9张图片

天正建筑cad模型怎么打矩形洞?_第10张图片

6、绘制完成后，如图所示

天正建筑cad模型怎么打矩形洞?_第11张图片

7、在命令行输入“3DO”，点击回车键，进入“受约束的动态观察模式”，然后就可以直观的看到自己绘制的矩形洞，如下图所示

天正建筑cad模型怎么打矩形洞?_第12张图片

天正建筑cad模型怎么打矩形洞?_第13张图片

8、最后，可以改变一下“视觉样式”，看一下自己绘制的矩形洞；在“受约束的动态观察”模式下点击鼠标右键，选择“视觉样式”，点击“真实”，如下图所示

天正建筑cad模型怎么打矩形洞?_第14张图片

以上就是cad打矩形洞的教程，希望大家喜欢，请继续关注脚本之家。

相关推荐：

CAD怎么在墙线上绘制墙洞?

Cad长方体怎么使用差集切除一个圆洞?

CAD怎么打开文件? cad文件打开的两种方法

你可能感兴趣的:(天正建筑cad模型怎么打矩形洞?)

  • jvm的内存分配机制 四条腿 java虚拟机jvm内存分配内存
    在学习jvm的内存分配的时候，看到的这篇博客，该博客对jvm的内存分配总结的很好，同时也利用jvm的内存模型解释了java程序中有关参数传递的问题。博客出处：http://www.cnblogs.com/hellocsl/p/3969768.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral看了此博客后，发现应该去深入学习下jvm的内存模型，就是去认真学习下《深
  • 【YOLO模型】（1）--YOLO是什么 方世恩 YOLOYOLO人工智能目标检测
    一、什么是YOLOYOLO（YouOnlyLookOnce）是一种基于深度学习的目标检测算法，由JosephRedmon等人于2016年提出。1.核心思想它的核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题，通过一个神经网络直接预测目标的类别和位置。2.原理YOLO算法将输入图像分成SxS个网格，每个网格负责预测该网格内是否存在目标以及目标的类别和位置信息。此外，YOLO算法还采用了多尺度特征融合的技术
  • LLM 参数解析：使用 OpenAI API 在 Python 中的实用指南（含示例） 真智AI python人工智能chatgpt
    当你使用大语言模型（LLM）时，可能会注意到，即使提交相同的请求，多次运行后仍然会得到不同的回应。这是因为LLM具有概率性，它们的输出基于所学到的模式和概率，而不是固定规则。幸运的是，你可以通过调整特定的参数来控制LLM的行为，就像微调收音机的旋钮来调整到想要的电台一样。理解这些参数可以帮助你更好地定制LLM的输出，使其更具可预测性或创造性，具体取决于你的需求。在本文中，我们将探讨多个关键参数，这
  • deepseek本地部署后做微调训练实现智能对话的一些建议 慧香一格 AI学习deepseek服务器AI
    在本地部署大模型后，进行微调和训练以实现智能对话，通常需要按照以下步骤操作。以下是详细的指导内容：1.准备数据集在微调大模型之前，需要准备适合的训练数据集。数据集应满足以下要求：格式：通常使用JSONL（JSONLines）格式，每行包含一个训练样本。内容：数据应包含对话的上下文和目标输出，例如：{"context":"你好！今天天气不错。","response":"是的，天气很好，适合出去走走。
  • 大模型进化论：AI产业落地将卷向何方？ 科技云报道 人工智能大数据
    科技云报到原创。2024年，是大模型翻天覆地的一年。“百模大战”爆发不久，大模型价格战随之而来，成本高昂的大模型几乎进入了免费时代。大模型从庞大的实验室工具，转变为高效灵活的应用助手，以狂飙猛进的速度在众多行业落地生根。不再有人质疑大模型是“拿着锤子找钉子”，更急迫的需求来自市场端。行业对大模型应用的渴望推动着AIAgent走向前台，围绕AIAgent的混战已然开启。与此同时，大模型的技术范式飞速
  • 科技云报到：从大模型到云端，“AI+云计算”还能讲出什么新故事 科技云报道 云计算大模型云计算
    科技云报到原创。2024年的大模型产业，注定将是会被反复提起的一页。这一年，被按下加速键的市场刚刚过半，就已经显示出冰火两重天的格局。算法的单模态扩展到多模态，趋势如燎原之火，让全球陷入对世界模型畅想的狂欢中；一级市场逐渐走向冷静，投资人开始频频向企业要收入，百模齐发迅速被简化为几家独角兽之间的资本与技术持久战。云服务巨头则以一种标准制定者，以及顶级大模型团队背后力量的角色出现，成为市场中隐形的力
  • 10分钟搭建钉钉DeepSeek AI助手：无代码实现智能对话 ivwdcwso 运维钉钉人工智能运维DeepSeekAI
    引言DeepSeek最近发布了两款先进的AI模型：V3和R1。其中V3适用于对话AI和内容生成等通用场景，R1则专注于编程和数学等推理任务。借助阿里云百炼提供的DeepSeek模型API，我们可以轻松实现与DeepSeek的对话功能。本文将详细介绍如何使用阿里云AppFlow在钉钉中快速配置DeepSeekAI助手，整个过程无需编写代码，10分钟即可完成。一、创建钉钉应用©ivwdcwso(ID:
  • Docker下使用llama.cpp部署带Function calling和Json Mode功能的Mistral 7B模型 shizidushu dockerllama语言模型llama.cppmistral-7b
    Docker下使用llama.cpp部署带Functioncalling和JsonMode功能的Mistral7B模型说明：首次发表日期：2024-08-27参考：https://www.markhneedham.com/blog/2024/06/23/mistral-7b-function-calling-llama-cpp/https://github.com/abetlen/llama-cp
  • 深入剖析模型推理：原理、技术与挑战 ♢.＊ 人工智能模型推理
    亲爱的小伙伴们，在求知的漫漫旅途中，若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界，亦或是读研论文的撰写攻略有所探寻，那不妨给我一个小小的关注吧。我会精心筹备，在未来的日子里不定期地为大家呈上这些领域的知识宝藏与实用经验分享。每一个点赞，都如同春日里的一缕阳光，给予我满满的动力与温暖，让我们在学习成长的道路上相伴而行，共同进步✨。期待你的关注与点赞哟！引言在当今人工智能飞速发展的时代，模型
  • Windows Docker Desktop部署MaxKB详细教程 Roc-xb docker容器运维MaxKB
    MaxKB（MaxKnowledgeBase）是一款基于大语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）技术的开源知识库问答系统，旨在帮助企业、教育机构及研究组织高效管理知识并提供智能问答服务。一、前期准备工作首先，你需要再你的Windows电脑上安装DockerDesktop。本章教程，不介绍如何安装Docker。二、搜索镜像dockersearchmaxkb
  • ios 小程序 虚拟商品支付怎么解 rock——you 前端ios小程序cocoa
    在iOS小程序中涉及虚拟商品支付的问题需要特别注意，因为苹果AppStore的审核规则（AppStoreReviewGuidelines）对虚拟商品的支付有严格的规定，任何涉及虚拟商品的支付必须使用苹果的IAP（In-AppPurchase）支付。以下是解决iOS小程序虚拟商品支付的思路和常见的合规方案：苹果的政策背景根据AppStore审核指南的规定：虚拟商品的支付：涉及虚拟商品或服务（如会员订
  • 本地部署【DeepSeek-R1】，搭建自己的【知识库】 行者无疆xcc AIai
    使用deepseek+ollama+anythingLLM搭建简易知识库ollamadeepseekchatboxanythingLLM一、本地部署Ollama1.简要说明ollama可以看成是大模型的宿主平台管理用户的输入和大模型的输出注：如果运行不起来，可能跟硬件配置有关2.基本操作ollama：下载&安装：https://ollama.com/验证是否安装成功：命令行下输入ollama-vd
  • 机器学习和线性回归、softmax回归 小名叫咸菜 人工智能线性回归
    监督学习监督学习（supervisedlearning）擅⻓在“给定输⼊特征”的情况下预测标签。每个“特征-标签”对都称为一个样本（example）。我们的目标是生成一个模型，能够将任何输⼊特征映射到标签（即预测）。回归——平方误差损失函数回归（regression）是最简单的监督学习任务之一。分类——交叉熵样本属于“哪一类”的问题称为分类问题回归是训练一个回归函数来输出一个数值；分类是训练一个分
  • 昆仑万维发布Matrix-Zero世界模型，开启空间智能新时代 3d
    2月14日，昆仑万维正式推出Matrix-Zero世界模型，成为中国第一家同时推出3D场景生成和可交互视频生成模型的探索空间智能的企业。Matrix-Zero世界模型包含两款子模型：（1）昆仑万维自研3D场景生成大模型，支持将用户输入的图片转化为可自由探索的真实合理的3D场景，比WorldLabs生成场景的探索范围更大更自由，而且包括动态物理效果；（2）昆仑万维自研可交互视频生成大模型，提供以用户
  • AI 编程工具崛起，程序员的未来是否岌岌可危？
    一、AI编程工具的现状AI编程工具的出现与迅猛发展是技术进步的必然结果。这一趋势首先得益于开源社区和代码托管平台提供的丰富代码样本，它们为AI模型的学习提供了充足的素材。其次，编程语言本身的严格语法和结构化特点，使得AI能够高效、精确地理解和生成代码。再者，深度学习技术的突破，尤其是大语言模型在代码理解与生成方面的显著进展，为AI编程提供了坚实的技术基础。最后，随着软件开发需求的不断增加，传统开发
  • 过于依赖chatgpt编程会有哪些弊端？ 奇偶变不变 AIchatgpt人工智能
    过于依赖ChatGPT编程可能会带来以下问题：1.基础不扎实，容易“变菜”以前遇到代码还会琢磨哪里不懂、怎么改，现在直接复制粘贴，时间长了可能连基本的语法和逻辑都搞不清楚。就像考试总抄答案，真让你自己写的时候脑子一片空白。2.代码质量看运气ChatGPT生成的代码看似能用，但可能有隐藏的bug（比如安全漏洞、性能差），或者和你的实际需求不符。如果完全不检查直接运行，相当于闭着眼睛开车，翻车概率大增
  • DeepSeek：国产AI的荣耀之光 晚风る AI人工智能人工智能
    DeepSeek：国产AI的荣耀之光在国产AI领域，DeepSeek（深度求索）犹如一颗璀璨的新星，以其卓越的技术实力和创新精神，迅速成为行业的焦点，被誉为“国产之光”。本文将深入探讨DeepSeek的技术亮点、市场表现以及其对行业的深远影响。一、技术突破：创新与高效并存1.混合专家架构（MoE）DeepSeek-V3采用了自主研发的混合专家架构（MoE），模型参数高达6710亿，激活参数为370
  • 通用评估系统（五）- 前端部分总体说明 一个水货程序员 项目实战前端fastapipythonvue
    通用评估系统（五）-前端部分总体说明相关链接Gitee地址通用评估系统（一）-介绍通用评估系统（二）-原型设计通用评估系统（三）-前端部分通用评估系统（四）-前端部分计算脚本编辑组件文档说明本节中说明前端总体显示相关信息。具体数据交互待后端开发时同步进行。目录结构实际显示效果全局搜索评估模型管理数据模型管理指标体系管理评估任务管理部分代码说明评估模型管理组件import{ref,h,compute
  • ASP.NET MVC实现layui富文本编辑器应用 福伴
    先看看视图层在视图层,使用的是视图助手–HtmlHelper,代替我们网页中传统的表单标签元素,其中的m代表实体模型。通过视图助手，为我们生成id和name属性相同的textarea标签。备注：在ASP.NETMVC中，能提交表单数据的元素（各种类型的input标签，textarea等），其属性name的值于实体模型中的属性名相同时，传递到控制器中的实体模型或参数，会自动进行映射，方便前端到后台的
  • 用realsense d435i传感器在实际环境中跑ORB_SLAM3，顺带解决一部分编译问题 睫力上爬 SLAM日常折腾传感器ORB_SLAM3
    是的ORB_SLAM3来了，时隔五年，它来带的惊喜到底是啥呢？一个完全依赖于最大后验估计（MAP）的单/双目惯导融合系统高回召的地点识别功能（High-recallplacerecognition）第一个完整的多地图系统（multi-map）一个抽象的相机模型表示论文地址论文细节今天不说，今天主要先拿到代码，并且用自己的传感器试试实际效果编译终端拉代码记得提前安装好OpenCV，Eigen，和Pa
  • 【目标检测】多模态航空目标检测：A SIMPLE AERIAL DETECTION BASELINE OF MULTIMODAL LANGUAGE MODELS 慕容紫英问情 目标检测目标检测人工智能计算机视觉
    阅读并理解一篇论文：ASIMPLEAERIALDETECTIONBASELINEOFMULTIMODALLANGUAGEMODELS该文首次提出了一种将多模态语言模型应用于航空检测的简单基线方法，名为LMMRotate。贡献：具体而言，首先引入一种归一化方法，将检测输出转换为文本输出，以适配多模态语言模型框架。接着，提出一种评估方法，确保多模态语言模型与传统目标检测模型之间能够进行公平比较。通过微
  • Dify rerank model is deprecated in knowledge base 人工智能
    这是可优化的细节。这里过时的提示倾向于说工作空间有一个默认的重新排名模型，但在执行一些前端逻辑后我们发现当前的重新排名模型是空的或未定义的，因此这个当前模型已过时。但这里默认模型实际上是一个所有字段都是空字符串的模型结构：{"provider":"","model":""}在这种情况下，缺省模型实际上是空的且无效。因此，在这里我们不会显示过时标志，而是更有可能告诉用户为工作区配置至少一个重排序模型
  • 大模型AI应用安全与合规测试实战指南-模型层 测试匠心：技能精进·职场跃迁·面试赢家 人工智能安全
    ——如何为生成式AI构筑“防火墙”与“红绿灯”一、当大模型落地时，我们在担忧什么？2023年，某金融公司上线智能客服，因未过滤用户隐私数据，导致信用卡号泄露；某医疗AI在诊断建议中生成错误药物剂量，引发监管审查……大模型在释放巨大商业价值的同时，安全与合规问题已成悬顶之剑。核心痛点直击：黑盒失控：生成内容不可预测，传统规则引擎失效数据深渊：训练数据含敏感信息，清洗难度指数级上升合规迷宫：全球AI监
  • SpringBoot Spring MVC 深度视觉机器 SpringBootspringboot
    一、初始SpringMVC1.1什么是SpringMVC1、SpringMVC是Spring框架的一部分  SpringMVC是一种轻量级的、基于MVC的Web层应用框架。SpringMVC通过把模型-视图-控制器分离，将Web层进行职责解耦，把复杂的web应用分成逻辑清晰的几部分，简化开发，减少出错，方便组内开发人员之间的配合。
  • vtk文件格式解析 西安光锐软件 c++VTKvtk
    了解vtk文件内容后，才能做一些文件格式转换问题，比如.vtk.off文件互转，之前我写过一篇有兴趣的可以参考。这里详细解读vtk文件格式。vtk三维模型的数据主要包括：点point、线edge、面surface，点线面的属性scalar,颜色表lookuptable,下面以polydata数据格式为例：#vtkDataFileVersion3.0//文件格式版本vtkoutput//标记信息，为
  • Excel—“撤销工作表保护密码”的破解并获取原始密码（转载修改） Wiktok excel
    在日常工作中，您是否遇到过这样的情况：您用Excel编制的报表、表格、程序等，在单元格中设置了公式、函数等，为了防止其他人修改您的设置或者防止您自己无意中修改，您可能会使用Excel的工作表保护功能，但时间久了保护密码容易忘记，这该怎么办？有时您从网上下载的Excel格式的小程序，您想修改，但是作者加了工作表保护密码，怎么办？您只要按照以下步骤操作，Excel工作表保护密码瞬间即破！关于原文章的一
  • 吴恩达-机器学习-多元线性回归模型代码 StrawBerryTreea 机器学习机器学习线性回归python吴恩达
    吴恩达《机器学习》2022版第一节第二周多元线性回归房价预测简单实现以下以下共两个实验，都是通过调用sklearn函数，分别实现了一元线性回归和多元线性回归的房价预测。一、一元线性回归importnumpyasnpnp.set_printoptions(precision=2)fromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#输入数据X_train=np
  • AI赋能教育：深度解析大模型在教育场景中的应用与架构设计【无标题】 和老莫一起学AI 人工智能语言模型产品经理ai自然语言处理大模型程序员
    随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大模型的崛起，教育行业迎来了全新的机遇和挑战。教学模式的变革、个性化学习的深化、教育管理的智能化，大模型正以不可忽视的力量推动着教育的数字化升级。在这篇文章中，我们将基于一张完整的应用设计架构图，从应用场景到AI核心能力、训练标注平台、智能处理引擎以及业务数据，全方位剖析大模型如何助力教育行业实现突破，真正实现“AI赋能教育，重塑未来”。一、应用场景：从传统教育到
  • Go入门之语言变量 常量介绍 可爱de艺艺 golang开发语言后端
    funcmain(){varaint8=10varbint=5varcint=6fmt.Println("a=",a,"b=",b,"c=",c)d:=10fmt.Printf("a=%vleixing=%T\n",d,d)}main函数是入口函数,fmt包有三个打印的函数Println，Print，Printf。第一个是在打印结束有换行，并且每个逗号之间有空格，第二个为普通打印，第三个为格式化打
  • Spring MVC 的核心以及执行流程 小马不敲代码 JAVA相关框架springmvcjava
    SpringMVC的核心SpringMVC是Spring框架中的一个重要模块，它采用了经典的MVC（Model-View-Controller）设计模式。MVC是一种软件架构的思想，它将软件按照模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）三个核心组件来划分，以提高应用程序的可维护性、可测试性和可扩展性。•模型（Model）：表示应用程序中的数据和业务逻辑。在SpringMV
  • Spring4.1新特性——Spring MVC增强 jinnianshilongnian spring 4.1
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • mysql 性能查询优化 annan211 javasql优化mysql应用服务器
    1 时间到底花在哪了？ mysql在执行查询的时候需要执行一系列的子任务，这些子任务包含了整个查询周期最重要的阶段，这其中包含了大量为了 检索数据列到存储引擎的调用以及调用后的数据处理，包括排序、分组等。在完成这些任务的时候，查询需要在不同的地方 花费时间，包括网络、cpu计算、生成统计信息和执行计划、锁等待等。尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作。这些调用需要在内存操
  • windows系统配置 cherishLC windows
    删除Hiberfil.sys ：使用命令powercfg -h off 关闭休眠功能即可： http://jingyan.baidu.com/article/f3ad7d0fc0992e09c2345b51.html 类似的还有pagefile.sys msconfig 配置启动项 shutdown 定时关机 ipconfig 查看网络配置 ipconfig /flushdns
  • 人体的排毒时间 Array_06 工作
    ======================== ||  人体的排毒时间是什么时候？|| ======================== 转载于： http://zhidao.baidu.com/link?url=ibaGlicVslAQhVdWWVevU4TMjhiKaNBWCpZ1NS6igCQ78EkNJZFsEjCjl3T5EdXU9SaPg04bh8MbY1bR
  • ZooKeeper cugfy zookeeper
    Zookeeper是一个高性能，分布式的，开源分布式应用协调服务。它提供了简单原始的功能，分布式应用可以基于它实现更高级的服务，比如同步， 配置管理，集群管理，名空间。它被设计为易于编程，使用文件系统目录树作为数据模型。服务端跑在java上，提供java和C的客户端API。 Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现，是高有效和可靠的协同工作系统，Zookeeper能够用来lea
  • 网络爬虫的乱码处理 随意而生 爬虫网络
    下边简单总结下关于网络爬虫的乱码处理。注意，这里不仅是中文乱码，还包括一些如日文、韩文 、俄文、藏文之类的乱码处理，因为他们的解决方式 是一致的，故在此统一说明。     网络爬虫，有两种选择，一是选择nutch、hetriex，二是自写爬虫，两者在处理乱码时，原理是一致的，但前者处理乱码时，要看懂源码后进行修改才可以，所以要废劲一些；而后者更自由方便，可以在编码处理
  • Xcode常用快捷键 张亚雄 xcode
    一、总结的常用命令：     隐藏xcode command+h     退出xcode command+q     关闭窗口 command+w     关闭所有窗口 command+option+w     关闭当前
  • mongoDB索引操作 adminjun mongodb索引
    一、索引基础：    MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样，这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是创建索引的命令：    > db.test.ensureIndex({"username":1})    可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立： &nbs
  • 成都软件园实习那些话 aijuans 成都 软件园 实习
    无聊之中，翻了一下日志，发现上一篇经历是很久以前的事了，悔过~~ 　　断断续续离开了学校快一年了，习惯了那里一天天的幼稚、成长的环境，到这里有点与世隔绝的感觉。不过还好，那是刚到这里时的想法，现在感觉在这挺好，不管怎么样，最要感谢的还是老师能给这么好的一次催化成长的机会，在这里确实看到了好多好多能想到或想不到的东西。 　　都说在外面和学校相比最明显的差距就是与人相处比较困难，因为在外面每个人都
  • Linux下FTP服务器安装及配置 ayaoxinchao linuxFTP服务器vsftp
    检测是否安装了FTP [root@localhost ~]# rpm -q vsftpd 如果未安装：package vsftpd is not installed  安装了则显示：vsftpd-2.0.5-28.el5累死的版本信息   安装FTP 运行yum install vsftpd命令，如[root@localhost ~]# yum install vsf
  • 使用mongo-java-driver获取文档id和查找文档 BigBird2012 driver
    注：本文所有代码都使用的mongo-java-driver实现。   在MongoDB中，一个集合（collection）在概念上就类似我们SQL数据库中的表（Table），这个集合包含了一系列文档（document）。一个DBObject对象表示我们想添加到集合（collection）中的一个文档（document），MongoDB会自动为我们创建的每个文档添加一个id，这个id在
  • JSONObject以及json串 bijian1013 jsonJSONObject
    一.JAR包简介     要使程序可以运行必须引入JSON-lib包，JSON-lib包同时依赖于以下的JAR包：     1.commons-lang-2.0.jar     2.commons-beanutils-1.7.0.jar     3.commons-collections-3.1.jar &n
  • [Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper实例创建和会话建立的异步特性 bit1129 zookeeper
    为了说明问题，看个简单的代码，   import org.apache.zookeeper.*; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ThreadLocal
  • 【Scala十二】Scala核心六：Trait bit1129 scala
    Traits are a fundamental unit of code reuse in Scala. A trait encapsulates method and field definitions, which can then be reused by mixing them into classes. Unlike class inheritance, in which each c
  • weblogic version 10.3破解 ronin47 weblogic
    版本：WebLogic Server 10.3 说明：%DOMAIN_HOME%：指WebLogic Server 域(Domain）目录 例如我的做测试的域的根目录 DOMAIN_HOME=D:/Weblogic/Middleware/user_projects/domains/base_domain 1.为了保证操作安全，备份%DOMAIN_HOME%/security/Defa
  • 求第n个斐波那契数 BrokenDreams
            今天看到群友发的一个问题：写一个小程序打印第n个斐波那契数。         自己试了下，搞了好久。。。基础要加强了。           &nbs
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-访问者模式-Visitor bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; interface IVisitor { //第二次分派，Visitor调用Element void visitConcret
  • MatConvNet的excise 3改为网络配置文件形式 cherishLC matlab
    MatConvNet为vlFeat作者写的matlab下的卷积神经网络工具包，可以使用GPU。 主页： http://www.vlfeat.org/matconvnet/ 教程： http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/practicals/cnn/index.html 注意：需要下载新版的MatConvNet替换掉教程中工具包中的matconvnet： http
  • ZK Timeout再讨论 chenchao051 zookeepertimeouthbase
    http://crazyjvm.iteye.com/blog/1693757 文中提到相关超时问题，但是又出现了一个问题，我把min和max都设置成了180000，但是仍然出现了以下的异常信息： Client session timed out, have not heard from server in 154339ms for sessionid 0x13a3f7732340003
  • CASE WHEN 用法介绍 daizj sqlgroup bycase when
    CASE WHEN 用法介绍 1. CASE WHEN 表达式有两种形式 --简单Case函数  CASE sex  WHEN '1' THEN '男'  WHEN '2' THEN '女'  ELSE '其他' END  --Case搜索函数  CASE WHEN sex = '1' THEN
  • PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧 dcj3sjt126com PHP
    PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧　　用单引号代替双引号来包含字符串，这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量，　　单引号则不会，注意：只有echo能这么做，它是一种可以把多个字符串当作参数的函数译注：　　PHP手册中说echo是语言结构，不是真正的函数，故把函数加上了双引号)。　　1、如果能将类的方法定义成static，就尽量定义成static，它的速度会提升将近4倍
  • Yii框架中CGridView的使用方法以及详细示例 dcj3sjt126com yii
    CGridView显示一个数据项的列表中的一个表。 表中的每一行代表一个数据项的数据,和一个列通常代表一个属性的物品(一些列可能对应于复杂的表达式的属性或静态文本)。　　CGridView既支持排序和分页的数据项。排序和分页可以在AJAX模式或正常的页面请求。使用CGridView的一个好处是,当用户浏览器禁用JavaScript,排序和分页自动退化普通页面请求和仍然正常运行。 实例代码如下：
  • Maven项目打包成可执行Jar文件 dyy_gusi assembly
    Maven项目打包成可执行Jar文件 在使用Maven完成项目以后，如果是需要打包成可执行的Jar文件，我们通过eclipse的导出很麻烦，还得指定入口文件的位置，还得说明依赖的jar包，既然都使用Maven了，很重要的一个目的就是让这些繁琐的操作简单。我们可以通过插件完成这项工作，使用assembly插件。具体使用方式如下： 1、在项目中加入插件的依赖： <plugin>
  • php常见错误 geeksun PHP
    1.  kevent() reported that connect() failed (61: Connection refused) while connecting to upstream, client: 127.0.0.1, server: localhost, request: "GET / HTTP/1.1", upstream: "fastc
  • 修改linux的用户名 hongtoushizi linuxchange password
    Change Linux Username 更改Linux用户名，需要修改4个系统的文件： /etc/passwd /etc/shadow /etc/group /etc/gshadow 古老/传统的方法是使用vi去直接修改，但是这有安全隐患（具体可自己搜一下），所以后来改成使用这些命令去代替： vipw vipw -s vigr vigr -s   具体的操作顺
  • 第五章 常用Lua开发库1-redis、mysql、http客户端 jinnianshilongnian nginxlua
    对于开发来说需要有好的生态开发库来辅助我们快速开发，而Lua中也有大多数我们需要的第三方开发库如Redis、Memcached、Mysql、Http客户端、JSON、模板引擎等。 一些常见的Lua库可以在github上搜索，https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=lua+resty。   Redis客户端 lua-resty-r
  • zkClient 监控机制实现 liyonghui160com zkClient 监控机制实现
             直接使用zk的api实现业务功能比较繁琐。因为要处理session loss，session expire等异常，在发生这些异常后进行重连。又因为ZK的watcher是一次性的，如果要基于wather实现发布/订阅模式，还要自己包装一下，将一次性订阅包装成持久订阅。另外如果要使用抽象级别更高的功能，比如分布式锁，leader选举
  • 在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句 pda158 mysql
    在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句： 　　方法一：SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE column_name LIKE 'Name'; 　　方法二：SELECT column_name from information_schema.colum
  • 程序员对英语的依赖 Smile.zeng 英语程序猿
    1、程序员最基本的技能，至少要能写得出代码，当我们还在为建立类的时候思考用什么单词发牢骚的时候，英语与别人的差距就直接表现出来咯。 2、程序员最起码能认识开发工具里的英语单词，不然怎么知道使用这些开发工具。 3、进阶一点，就是能读懂别人的代码，有利于我们学习人家的思路和技术。 4、写的程序至少能有一定的可读性，至少要人别人能懂吧... 以上一些问题，充分说明了英语对程序猿的重要性。骚年
  • Oracle学习笔记(8) 使用PLSQL编写触发器 vipbooks oraclesql编程活动Access
        时间过得真快啊，转眼就到了Oracle学习笔记的最后个章节了，通过前面七章的学习大家应该对Oracle编程有了一定了了解了吧，这东东如果一段时间不用很快就会忘记了，所以我会把自己学习过的东西做好详细的笔记，用到的时候可以随时查找，马上上手！希望这些笔记能对大家有些帮助！     这是第八章的学习笔记，学习完第七章的子程序和包之后
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他