- ospfdr选举规则_OSPF中DR和BDR的选举原则和注意事项
等我想好名字先
ospfdr选举规则
DR和BDR的选举原则:1、广播网络或NBMA类型的网络需要选举指定路由器DR(DesignatedRouter)和备份指定路由器BDR(BackupDesignatedRouter);2、路由器接口的优先级Priority将影响接口在选举DR时所具有的资格。优先级为0的路由器不会被选举为DR或BDR;3、DR由本网段中所有路由器共同选举。Priority大于0的路由器都可作为“候选者”,选票就是
- CUDA学习——Chapter 3(1)流式多处理器(SM)介绍
KarK_Li
CUDACUDAC并行计算
第三章上一章我们讨论了不同内存布局对核函数性能的影响,这一章我们就从硬件的角度,去探究为什么布局会导致核函数运行的不同。SM简介上一节我们说到deviceProp的时候,不知道会不会有读者有疑惑,为什么突然会提到multiprocessor(多处理器)这个概念,这个概念又是什么?其实这个multiprocessor,就是我们这一篇推文要介绍的SM。先来给大家看看SM的结构:这是Fermi架构下的S
- 虚幻UE4/UE5程序性能分析及优化
余额多多多
虚幻ue4ue5
谈到ue程序性能优化,不得不提下ue程序运行的几个主要线程:1/GameThread-游戏线程,负责处理游戏逻辑,更新各种状态2/DrawThread-渲染线程,处理场景中模型/灯光的渲染操作,从游戏线程获取渲染信息,将其转化为与平台无关的绘图指令(跨平台)3/RHITThread-解析DrawThread绘图指令,具体是:RHIT调用各平台的API,向GPU发送渲染指令,进行实际的渲染处理(Re
- Java多线程【4】interrupt打断线程、两阶段终止模式
王乐乐君
Javajavajvm开发语言
系列文章目录Java多线程【1】synchronized对象锁、内置锁使用Java多线程【2】Javawait/notify的使用于同步模式保护性暂停Java多线程【3】同步模式之保护性暂停案例相亲问题Java多线程【4】interrupt线程的打断机制、两阶段终止模式Java多线程【5】异步模式之生产者消费者Java多线程【6】LockSupportpark/unpark原理和使用以及于wait
- 【多微电网】含多微电网租赁共享储能的配电网博弈优化调度(Matlab代码实现)
科研_研学社
matlab
个人主页欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述2运行结果2.1原文运行结果12.1复现结果图12.2原文结果图22.2复现结果图23文献来源4Matlab代码、数据、文章1概述文献来源:摘要:该文提出多微电网并网系统租赁共享储能组成微电网联盟参与配电网调峰调度的优化调度策略,促进储能高效应用和新能
- ESP32-C3实现多个命名空间实现非易失存储(Arduino IDE)
知更鸟_z
ESP32单片机
源码#includevoidsetup(){Serial.begin(115200);Serial.println();delay(2000);//在命名空间"userprefs"中保存用户数据PreferencesuserPrefs;userPrefs.begin("userprefs");intuserSetting=userPrefs.getInt("setting",0);//获取用户设置
- 【多微电网】含多微电网租赁共享储能的配电网博弈优化调度(Matlab代码实现)
科研_G.E.M.
matlab
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- view标签class属性
▍ 小太阳 ☼
微信小程序
其中class的值对应wxss(全局或当前页面)中定义的属性名例:index.js:app.wxss:.container{height:100%;display:flex;flex-direction:column;align-items:center;justify-content:space-between;padding:200rpx0;box-sizing:border-box;}此时就
- 情感分析研究综述:方法演化与前沿挑战
next_travel
人工智能机器学习深度学习
文章目录摘要abstract1.引言2.模型方法2.1文本情感分析2.1.1文档级情感分类2.1.2句子级情感分类2.1.3方面级情感分类2.2文本情感分析方法2.2.1基于词典的方法2.2.2基于机器学习的方法2.2.3基于深度学习方法2.3视觉情感分析2.4音频情感分析2.5多模态情感分析2.5.1图文方法2.5.2视听方法2.5.3音频-图像-文本方法3.情感分析的挑战3.1讥讽检测3.2模
- 分布式电源对配电网故障定位的影响(Python代码实现)
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分布式python开发语言
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述分布式电源对配电网故障定位的影响研究一、分布式电源的特点及其对配电网的影响二、传统故障定位方法的局限性三、分布式电源接入后的故障定位改进方案四、未来研究方向五、结论2运行结果3参考文献4Python代码实现⛳️赠与读者做科研,涉及到一个深在的思想系
- cuda编程入门——并行性与异构性概念
我不会打代码啊啊
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CUDA编程入门一基于cuda的异构并行计算并行性一、并行性的概念与分类概念并行性旨在通过同时处理多个任务或数据元素来提高计算速度和效率。它可以在不同的层次上实现,包括指令级并行、数据级并行和任务级并行等。分类指令级并行(Instruction-LevelParallelism,ILP):在处理器的指令执行层面,通过硬件技术(如流水线、超标量技术等)让多条指令在不同阶段同时执行,从而提高处理器的指
- ssl与ipsec的区别
路星辞*
网络网络运维网络协议ipsecssl
ssl与ipsec的区别:1.概念不同:ssl是一种安全协议,可通过Internet安全地发送信息,而ipsec即Internet协议安全性,是为Internet协议提供安全性的一组协议。2.所在层不同:ssl在传输和应用层中工作,而ipsec在Internet层中工作。3.ipsec配置比较复杂,而ssl相对比较简单。4.用法不同:ssl用于保护基于Web的通信/事务,而ipsec用于保护VPN
- 《人工智能所需的数学基础》:开启AI领域的数学之旅
杨焕月Great
《人工智能所需的数学基础》:开启AI领域的数学之旅【下载地址】人工智能所需的数学基础人工智能所需的数学基础欢迎来到《人工智能所需的数学基础》资源页面项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/2af1b项目介绍在人工智能(AI)的广阔天地中,数学是不可或缺的基石。《人工智能所需的数学基础》资源包正是为了帮助那些渴望深入AI领域的学习者,提供一套系统、全
- c++实现贪吃蛇游戏
lyh不会打代码
算法c++贪吃蛇游戏策划
摘要:本文将介绍以C++编写贪吃蛇游戏的过程,包括游戏规则、设计思路、主要功能的实现以及注意事项。最后,我们给出了完整的C++代码,供读者参考和学习。目录引言游戏规则设计思路蛇的移动:食物生成:碰撞检测:画面绘制:具体实现注意事项最终代码总结引言贪吃蛇是一款经典的电子游戏,最初是在20世纪70年代普及的,现在已经成为了一种普遍的游戏形式。玩家操纵一个蛇,在屏幕上移动并吃掉食物,每吃掉一个食物,蛇就
- 使用synchronized解决高并发场景
小汤猿人类
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synchronized能很好的解决高并发所带来的超卖等问题,但是synchronized也有属于它的缺陷,就是只适合单机模式,如果同时开启多个实例,那么还是会出现超卖的情况,下面就介绍一下synchronized使用方法,十分的简单。只需要在高频访问的方法上添加synchronized关键字即可,synchronized能够保证单机情况下一次只有一个线程能够进入方法中执行,这样就很好的解决的高并
- 基于基于强化学习(Q-Learning)用于底层动态频谱接入(DSA)认知无线电网络的资源分配研究(Matlab代码实现)
长安程序猿
网络matlab开发语言
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、动态频谱接入(DSA)的基本原理与挑战1.DSA的核心机制2.关键挑战二、Q-Learning在DSA资源分配中的应用框架1.算法原理2.典型应用场景三、关键参数与模型设计1.状态空间定义2.动作空间设计3.奖励函数设计四、研究进展与优化方法1.
- Java多线程基础八 两阶段终止设计模式(Two Phase Termination)
ScottePerk
多线程两阶段终止线程安全中断处理程序监控清理工作
两阶段终止设计模式是一种优雅的终止线程的方式。两阶段指的是一个线程发送终止另一个线程的请求,另一个线程接受到请求终止自身并做相应的处理。即两阶段指的是请求阶段和处理阶段。比如我们要写一个系统监控程序,监控程序有死循环,每2s监控一次系统状况,没有中断的话会一直监控下去,如果有中断,就退出程序,并做一些保存工作。publicclassSystemMonitor{privateThreadmonito
- Bug处理之执行自己编写代码中出现的AttributeError: ‘XXX’ object has no attribute’xxx’
NormanG
量化编程基础
操作系统Windows10.0;PythonIDE:Pycharm2018.02Python版本:python3.6(anaconda平台)自己编写脚本搭建股票数据库问题描述:自己编写python脚本解决一些数据库搭建过程中的繁琐过程,方便以后重复调用;编写的类在导入应用时报错AttributeError:‘XXX’objecthasnoattribute’xxx’,之前未出现过,因为是重新修改代
- Pytorch实现之粒子群优化算法在GAN中的应用
这张生成的图像能检测吗
优质GAN模型训练自己的数据集生成对抗网络人工智能神经网络pytorch算法深度学习计算机视觉
简介简介:主要是采用了粒子群优化(PSO)算法来优化GAN的一个训练。PSO是一种是一种基于种群的随机优化技术。这种优化技术是通过粒子群进行的,粒子群在每次迭代中都会更新自己。对于给定的目标函数,这种方法利用一个搜索空间,在那里粒子群移动,找到所需的全局最小值。这些粒子与它们当前的环境局部相互作用,也与彼此相互作用,具有可接受的随机性质。通过合并粒子的当前速度,探索粒子的历史和粒子的邻居,可以知道
- Java 集成 Redis 实战
C_V_Better
javaredis数据库redisjava缓存
Redis是一款高性能的NoSQL存储引擎,常被用于缓存、存储社交网络数据或构建排行榜。在Java项目中集成Redis可以充分利用其性能优势,本篇将介绍如何进行集成。一、环境准备安装Redis:点击Redis官网站点,下载符合本地系统版本的Redis。启动Redis:Windows下解压后运行redis-server.exeredis.windows.conf,如果需要持久化,可设置appendo
- 用deepseek学大模型08-卷积神经网络(CNN)
wyg_031113
机器学习人工智能
yuanbao.tencent.com从入门到精通卷积神经网络(CNN),着重介绍的目标函数,损失函数,梯度下降标量和矩阵形式的数学推导,pytorch真实能跑的代码案例以及模型,数据,预测结果的可视化展示,模型应用场景和优缺点,及如何改进解决及改进方法数据推导。一、目标函数与损失函数数学推导1.均方误差(MSE)标量形式:E(w)=12∑i=1N(yi−y^i)2E(\mathbf{w})=\f
- DeepSeek自研AI芯片,AI算力新变革?
人工智能深度学习机器学习算法
最近,DigiTimes的一份报告让AI圈炸开了锅:DeepSeek正全力开发专有AI芯片。有消息称,DeepSeek已开启大规模半导体设计人才招聘,种种迹象表明,其自研芯片计划已从设想步入实质推进阶段。AI算力告急,成本掣肘发展当下,AI技术迅猛发展,从科研领域的复杂模型训练,到日常生活里智能语音助手的实时交互,算力成了决定AI发展的关键因素。作为大模型领域的后起之秀,DeepSeek对计算资源
- 《DNK210使用指南 -CanMV版 V1.0》第四十七章 MNIST实验
嵌入式编程开源产品程序员
第四十七章MNIST实验1)实验平台:正点原子DNK210开发板2)章节摘自【正点原子】DNK210使用指南-CanMV版V1.03)购买链接:https://detail.tmall.com/item.htm?&id=7828013987504)全套实验源码+手册+视频下载地址:http://www.openedv.com/docs/boards/k210/ATK-DNK210.html5)正点
- 快速排序_详解快速排序算法
网站推广优化yetaoaiueo
排序算法算法
快速排序(Quicksort),计算机科学词汇,适用领域Pascal,c++等语言,是对冒泡排序算法的一种改进。快速排序的排序流程快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序,其排序流程如下:(1)首先设定一个分界值,通过该分界值将数组分成左右两部分。(2)将大于或等于分界值的数据集中到数组右边,小于分界值的数据集中到数组的左边。此时,左边部分中各元素都小于分界值,而右边部分中各元素都大于或等于分界值
- Python 函数-调用函数
赔罪
Python系统学习python开发语言
目录抽象调用函数数据类型转换练习小结我们知道圆的面积计算公式为:S=πr2当我们知道半径r的值时,就可以根据公式计算出面积。假设我们需要计算3个不同大小的圆的面积:r1=12.34r2=9.08r3=73.1s1=3.14*r1*r1s2=3.14*r2*r2s3=3.14*r3*r3当代码出现有规律的重复的时候,你就需要当心了,每次写3.14*x*x不仅很麻烦,而且,如果要把3.14改成3.14
- Python数据容器(dict字典、set集合)
张小生180
python开发语言
dic字典dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。字典的创建使用大括号{}包含键值对,并用冒号:分隔键和值,形成键:值对。字典的特性唯一键:字典中的每个键都必须是唯一的。值可以取任何数据类型,如字符串,数字,元组。无序(Python3.6之前的版本):在Python3.6之前的版本中,字典是无序的。但从Python3.7
- VTK知识学习(32)-图像运算
无所谓จุ๊บ
VTK学习VTK
1、数学运算vklmageMathematics提供了基本的一元和二元数学操作。根据不同的操作,需要一个或者两个输入图像。二元数学操作要求两个输入图像具有相同的像素数据类型和颜色组分。当两个图像大小不同时,输出图像的范围为两个输入图像范围的并集,并且原点和像素间隔与第一个输入图像保持一致。privatevoidTestMathematics(){//绘制一个暗红色矩形vtkImageCanvasS
- [论文阅读] SeeSR: Towards Semantics-Aware Real-World Image Super-Resolution
qianx77
论文阅读pytorch论文阅读人工智能计算机视觉
文章目录一、前言二、主要贡献三、Introduction四、Methodology4.1Motivation:4.2FrameworkOverview.**一、前言通信作者是香港理工大学&OPPO研究所的张磊教授,也是图像超分ISR的一个大牛了。论文如下SeeSR:TowardsSemantics-AwareReal-WorldImageSuper-Resolution[paper][code]二
- rabbitmq3.5.1 原理和集群安装
「已注销」
大数据网络运维
参考http://dl528888.blog.51cto.com/2382721/1864895http://kaibinyuan.blog.51cto.com/7304008/1610110原因:最近有一个异步需要使用消息队列,或许最终会选择阿里的rocketmq性能单台TPS基本上是在2000-3000左右最新rabbitmq版本是3.6.2yum安装配置文件RPM-/etc/rabbitmq
- java实现数据上传到接口,Java 导入数据到Excel并提供文件下载接口
梨漾
java实现数据上传到接口
依赖net.sourceforge.jexcelapijxl2.6.12复制代码我们需要用到jxl包的类,而jxl.jar正是操作excel表格的工具类库,除了jxl以外,poi包也是一个操作excel的类库。而对比两个包,jxl更适用与数据量大的情况,而poi在数据量不高(大约5000以内)时,效率较高,但占用内存大,更容易内存溢出。测试数据privateintid;privateStringn
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
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2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
pda158
linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f