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关于HBase memstore flush流程之前已有文章介绍，本文主要对触发条件或方式进行展开介绍，便于日后出现问题时追溯原因。
概况来说，memstore flush的情况分为如下6种：
【1、Memstore级别】
Memstore大小达到上限（hbase.hregion.memstore.flush.size，memsotre默认大小128M）时，会触发memstore flush
【2、Region级别】
当一个region中所有memstore大小总和达到了上限（hbase.hregion.memstore.block.multiplier*hbase.hregion.memstore.flush.size，默认2*128M=256M），会触发memstore flush
有一种场景是hbase在写入数据发生阻塞，原因就是这种情况，region server会在写入时检查每个region中的memstore总大小是否超过了单个memstore默认大小的2倍（hbase.hregion.memstore.block.multiplier参数决定），如果超过了则会阻塞写操作，避免产生OOM。由于在flush时还会由compact/split等操作同时进行，因此整个flush过程会比较漫长，必须要等待memstore完全flush到磁盘才会结束，默认regionserver会睡眠hbase.server.thread.wakefrequency（默认10s），再检查memstore大小是不是低于阈值。
生产环境是难以接受10s的等待时间的，因此在无法改变flush过程的时候，可以通过调整如下两个参数来避免或减少region级别的flush。
hbase.hregion.memstore.block.multiplier=10（默认是2，当节点内存充足时可调大此值）
habse.server.thread.wakefrequency=100(默认时10000ms)
【3、Region Server级别】
一个regionserver上会有很多region，意味着大量的memstore，很有可能单个region并没有超过阈值，但regionserver整体的内存占用达到阈值。
当一个region server上所有region中memstore的大小总和达到了head内存的低水位上限（hbase.regionserver.global.memstore.lowerlimit*hbase_heapsize,heap内存的低水位线，默认0.35)，会触发部分memstore的flush，flush顺序是按照memstore由大到小执行，先执行memstore最大region的flush操作，再执行次大的，循环执行直到总体memstore内存使用量低于heap*0.35，以降低阻塞全部写操作flush带来的影响；
而当一个region server上所有region中memstore的大小总和达到了heap内存的上限（hbase.regionserver.global.memstore.upperlimit*hbase_heapsize,heap内存的高水位线，默认0.4)，会阻塞所有的写操作，将所有memstore都进行flush。
【4、WAL数量达到上限，region级别】
设计这个触发条件的初衷是为了在region server宕掉时，通过WAL恢复的时间不要太久。
WAL的最大值由hbase.regionserver.hlog.blocksize*hbase.regionserver.maxlogs决定。一旦达到这个值，memstroe flush就会被触发。
WAL数量触发的flush策略是找到最早的un-archived WAL文件，将其对应的Region进行flush。
值得一提的是，blocksize (128 mb) * hbase.regionserver.maxlogs大小与hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit * HBASE_HEAPSIZE两者之间谁大谁小，个人觉得前者应小于后者，因为若大于后者的话，将会优先做region server级别的flush，阻塞所有写操作，而这个阻塞往往是分钟级别。但cloudera给出的建议是前者大小应略大于后者，以保证不会提前发生flush，这点有待商榷。
【5、定期自动flush】
Region Server在启动时会启动一个线程PeriodicMemStoreFlusher，该线程每隔habse.server.thread.wakefrequency（默认10s）会检查该regeion Server的全部在线Region，当满足以下条件将会触发flush：
memstore中最老记录的时间戳与当前时间的时间间隔超过配置值hbase.regionserver.optionalcacheflushinterval（默认1小时），如果是meta表的region则为5分钟。
如果该参数为0，即为关闭自动刷写。同时，为了避免同时提交的flush太多，会有3~23秒的随机延迟。
【6、数据更新达到阈值】
同样由PeriodicMemStoreFlusher探测，当最后一次flush后的变更次数超过hbase.regionserver.flush.per.changes（默认3千万），也会触发flush。
【7、手工flush】
在hbase shell中调用flush，可以对某张表或某个region进行flush：
flush 'tablename'或flush 'region name'
【X Flush过程】
主要包括三个阶段：
1、prepareFlush阶段
第一步是对memstore做一个snapshot，同时为防止其他线程更新memstore，这里会为加上一个排他锁，阻塞客户端的写操作，由于创建spnashot非常快，因此锁期间对客户影响甚微。
相应打印日志内容为：
……regionserver.HRegion: Started memstore flush for t1,,1413622522846.58fd75078b4a47b8c6a20705f23209b7., current region memstore size 168……
2、flushCache阶段
将上一阶段产生的快照持久化到hdfs上的一个hfile，存放位置为对应reion文件夹下的.tmp目录。
相应打印日志内容为：
……hbase.regionserver.DefaultStoreFlusher: Flushed, sequenceid=562745, memsize=130.9 M, hasBloomFilter=true, into tmp file hdfs://nameservice1/hbase/data/default/f_acct_idtfno_map/1f70d611178c72de82fa5493dbd0772b/.tmp/6e35b0fe71b34f23aa0694a471050f5a
3、commit阶段
将上一阶段产生的临时文件移动到对应的列族目录下，同时删除第一步的snapshot。
相应打印日志内容为：
……regionserver.HStore: Added hdfs://nameservice1/hbase/data/default/data/…