Django基础五之Django模型层(二)多表操作
一 创建模型
表和表之间的关系
一对一、多对一、多对多
# 作者表 比较常用的信息放在这个表中
class Author(models.Model):
name=models.CharField(max_length=32)
age=models.IntegerField()
authorDetail=models.OneToOneField(to='AuthorDetail')
#与AuthorDetail建立一对一的关系，一对一的这个关系字段写在这两个表的任意一个表里面都可以，models.OneToOneField(to='AuthorDetail')就是foreignkey+unique,只不过不需要我们自己来写参数了，并且orm会自动帮你给这个字段名字拼上一个_id，数据库中字段名称为authorDetail_id也可以写成这样# authorDetail = models.OneToOneField(to="AuthorDetail", to_field="id",on_delete=models.CASCADE) on_delete=models.CASCADE级联关系
def __str__(self):
return self.name
# 作者信息表 不常用的作者信息放这个表中
class AuthorDetail(models.Model):
brithday=models.DateField()
telephone=models.BigIntegerField()
addr=models.CharField(max_length=64)
def __str__(self):
return self.addr
# 书籍出版社表
class Publish(models.Model):
name=models.CharField(max_length=32)
city=models.CharField(max_length=32)
email=models.EmailField()
def __str__(self):
return self.name
# 书籍表
class Book(models.Model):
title=models.CharField(max_length=32)
publishDate=models.DateField()
price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_palces=2)
# 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方，字段publish如果是外键字段，那么它自动是int类型
# foreignkey里面可以加很多的参数，都是需要咱们学习的，慢慢来，to指向表，to_field指向你关联的字段，不写这个，默认会自动关联主键字段，on_delete级联删除字段名称不需要写成publish_id，orm在翻译foreignkey的时候会自动给你这个字段拼上一个_id,这个字段名称在数据库里面就自动变成了publish_id
publish=models.Foreignkey(to='publish')
# 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个，自动创建第三张表，并且注意一点，你查看book表的时候，你看不到这个字段，因为这个字段就是创建第三张表的意思，不是创建字段的意思，所以只能说这个book类里面有authors这个字段属性
authors=models.ManyToManyField(to='Author')
def __str__(self):
return self.title
# 多对多的表关系，我们学mysql的时候是怎么建立的，是不是手动创建一个第三张表，然后写上两个字段，每个字段外键关联到另外两张多对多关系的表，orm的manytomany自动帮我们创建第三张表，两种方式建立关系都可以，以后的学习我们暂时用orm自动创建的第三张表，因为手动创建的第三张表我们进行orm操作的时候，很多关于多对多关系的表之间的orm语句方法无法使用
# 如果你想删除某张表，你只需要将这个表注销掉，然后执行那两个数据库同步指令就可以了，自动就删除了。
#注意不管是一对多还是多对多，写to这个参数的时候，最后后面的值是个字符串，不然你就需要将你要关联的那个表放到这个表的上面多表间的增删改查
添加表记录---增
操作前先简单的录入一些数据：还是create和save两个方法，和单表的区别就是看看怎么添加关联字段的数据
一对一
方式一：
new_author_detail=models.AuthorDetail.objects.create(
birthday='1965-10-10',
telephone='18335267641',
addr='山西大同'
)
models.Author.objects.create(
name='ll',
age='53',
authorDetail=new_author_detail,
)
方式二 常用
obj=models.AuthorDetail.objects.filter(addr='山西大同').last()
print(obj.id)
models.Author.objects.create(
name='mx',
age='52',
authorDetail_id=obj.id
)
一对多
obj=models.Publish.objects.get(id=3)
models.Book.objects.create(
title='故事会新编',
publishDate='2019-9-10',
price=30,
# 方式一
publish=obj
# 方式二 常用
publish_id=obj.id
)
多对多
方式一 常用
book_obj=models.Book.objects.get(id=1)
book_obj.authors.add(*[1,2]) #打散
方式二
author1=models.Author.objects.get(id=3)
author2=models.Author.objects.get(id=4)
book_obj=models.Book.objects.get(id=4)
book_obj.authors.add(*[author1,author2])删除表记录---删
一对一
models.AuthorDetail.objects.get(id=6).delete()
models.Author.objects.get(id=5).delete()
一对多
models.Publish.objects.get(id=1).delete()
models.Book.objects.get(id=1).delete()
多对多
book_obj = models.Book.objects.get(id=1)
book_obj.authors.remove(*[1, 2]) #删除
book_obj.authors.clear() #清空
book_obj.authors.add(2,) #添加
book_obj.authors.set(['1','2']) #删除然后更新更新表记录---改
一对一
models.Author.objects.filter(id=1).update(
name='安文',
age=24,
方式一
# authorDetail_id=5,
方式二
authorDetail=models.AuthorDetail.objects.get(id=3)
)
一对多
models.Book.objects.filter(id=4).update(
title='java核心',
方式一
publish_id=4,
方式二
publish=models.Publish.objects.get(id=2)
)
多对多
book_obj.authors.set(['1','2']) #删除然后更新查询表记录---查
基于对象的跨表查询 -- 类似于子查询
正向查询和反向查询
| 关系属性（字段）写在那个表中，从当前表（类）的数据去查询它关联表（类）中的数据叫正向查询，反之叫反向查询 |
#一对一
正向查询
# 查询yage的电话
author_obj=models.Author.objects.filter(name='yage').first()
print(author_obj.authorDetail)
print(author_obj.authorDetail.telepbone)
反向查询
# 查询这个电话 145523669874 是谁的
author_detail_obj=models.AuthorDertail.objects.get(telrphone=145523669872)
print(author_detail_obj.author)
print(author_detail_obj.author.name)
"""
正向查询Author_obj.authorDateil,对象.关联属性
Author------------------------->AuthorDateil
Author<-------------------------AuthorDateil
反向查询：AuthorDateil.author,对象.小写类名
"""
#一对多
正向查询
# 查询某本书 java核心 的 出版社是哪个
book_obj=models.Book.objects.get(title='java核心')
print(book_obj.publish)
print(book_obj.publish.name)
反向查询
#清华出版社出版的那些书
pub_pbj=models.Publish.objects.get(name='清华出版社')
print(pub_obj.book_set.all())
"""
正向查询 book_obj.publishs 对象.属性
Book------------------------------>>>Publish
Book<<<------------------------------Publish
反向查询 pub_obj.book_set.all() 对象.表名小写_set
"""
#多对多
正向查询
# 查询某本书 java核心 是谁出版的
book_obj=models.Book.objects.get(title='java核心')
print(book_obj.authors.all())
反向查询
#查询 yage 写了哪些书
author_obj=models.Author.object.get(name='yage')
print(author_obj.book_set.all())
"""
正向查询 book_obj.authors.all() 对象.属性
book --------------->author
book <---------------author
反向查询 author_obj.book_set.all() 对象.表名小写_set
"""基于双下划线的跨表查询--连表查询 join
Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询，就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称，直到最终链接到你想要的model 为止。
'''
基于双下划线的查询就一句话：正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表,一对一、一对多、多对多都是一个写法，注意，我们写orm查询的时候，哪个表在前哪个表在后都没问题，因为走的是join连表操作。
'''
# 一对一
#1. 查询yage的电话
# 方式一 正向查询
obj=models.Author.object.filter(name='yage').values('authorDetail__telepbone')
print(obj)
# 方式二 反向查询
obj=models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='yage').values('telephone')
print(obj)
#2. 谁的电话是 145523669874
obj=models.AuthorDetail.object.filter(telephon='145523669874').values('authors__name')
print(obj)
obj=models.Author.objects.filter(authorDetail__telephon='145523669874').values('name')
print(obj)
# 一对多
# 查询某本书 java核心 的 出版社是哪个
obj=models.Book.objects.filter(name='java核心').values('publish__name')
obj=models.Publish.objects.filter(book__title='java核心').values('name')
# 清华出版社出版的那些书
obj=models.Publish.objects.filter(name='清华出版社').values('book__title')
print(obj)
obj=models.Book.object.filter(publish__name='清华出版社').values('title')
print(obj)
# 多对多
# 查询某本书 java核心 是谁出版的
obj=models.Book.objects.filter(title='java核心').values('authors__name')
print(obj)
obj=models.Author.objects.filter(book__title='java核心').values('name')
print(obj)
# 查询 yage 写了哪些书
#方法一
obj=models.Author.objects.filter(name='yage').values('book__title')
print(obj)
#方法二
obj=models.Book.objects.filter(authors__name='yage').values('title')
print(obj)
#进阶查询一
#清华出版社 出版的书 以及作者姓名
#方法一
obj=models.Publish.objects.filter(name='清华出版社').values('book__title','book__authors__name')
print(obj)
#方法二
obj=models.Book.objects.filter(publish__name='清华出版社').values('title','authors__name')
print(obj)
#方法三
obj=models.Author.objects.filter(book__publish__name='清华出版社').values('name','book__title')
print(obj)
进阶查询二
#手机号以 14552 开头的作者 出版过的所以书籍名称 以及 出版社名称
#方法一
obj=models.AuthorDetail.objects.filter(telephone__startswith='14552').values('author__book__title' , 'author__book__publish__name')
print(obj)
#方法二
obj=models.Author.objects.filter(authorDetail__telephone__startswith='14552').values('book__title','book__publish__name')
print(obj)
#方法三
obj=models.Book.objects.filter(authors__authorDetail__telephone__startswith='14552').values('authors__book__title','authors__book__publish__name')
print(obj)related_name
反向查询时，如果定义了related_name ，则用related_name替换 表名，例如：
publish = ForeignKey(Book, related_name='bookList')# 练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)
# 反向查询 不再按表名:book,而是related_name:bookList
obj=models.Publish.objects.filter(name="清华出版社").values("bookList__title","bookList__price") 聚合函数
from django.db.models import Avg,Min,Max ,Sum,Count
# 计算所有书籍的平均价格 图书价格的最大值
#aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。
obj=models.Book.objects.all().aggregate(a=Avg('price'),m=Max('price'))
print(obj) #{'a': 47.5, 'm': Decimal('78.00')}
print(obj['m']-2) #76.00分组查询
# 统计每个出版社出版的书籍的平均价格
ret=models.Book.objects.values('publish_id').annotate(a=Avg('price'))
print(ret) #
ret=models.Publish.objects.annotate(a=Avg('book__price'))
print(ret) #, , ]>
ret = models.Publish.objects.annotate(a=Avg('book__price')).values('name', 'a')
print(ret) # F查询
在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？我们在book表里面加上两个字段：评论数：comment，收藏数：good
#查询点赞数大于评论数的书籍
ret=models.Book.objects.filter(good__gt=F('comment'))
# 查询点赞数大于评论数+20的书籍
#Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。
ret=models.Book.objects.filter(good__gt=F('comment')+20)
print(ret) #, ]>
#所有书籍的价格+20
models.Book.objects.all().update(price=F('price')+20)
#评论数大于100，和 ，点赞数大于100的
ret=models.Book.objects.filter(good__gt=100,comment__gt=100)
print(ret) #, ]> Q查询
Q 对象可以使用&(与) 、|（或）、~（非） 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。
你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询：
#评论数大于100，或者 点赞数大于100的
ret=models.Book.objects.filter(Q(good__gt=100)|Q(comment__gt=100))
print(ret) #, , ]>
#评论数大于100，或者 点赞数小于等于100的
ret = models.Book.objects.filter(~Q(good__gt=100) | Q(comment__gt=100))
print(ret)
#评论数大于100，或者 点赞数大于100的 且 price='42'
#逗号连接的普通查询条件放在最后
#查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。例如：
ret = models.Book.objects.filter(Q(good__gt=100) | Q(comment__gt=100),price='42')
print(ret)
#评论数大于100，或者 点赞数大于100的 且 price='42'
ret = models.Book.objects.filter(Q(good__gt=100) | Q(comment__gt=100) & Q(price='42')) #&优先级高
ret = models.Book.objects.filter(Q(Q(good__gt=100) | Q(comment__gt=100)) & Q(price='42')) #|优先级高 orm执行原生sql语句
在模型查询API不够用的情况下，我们还可以使用原始的SQL语句进行查询。
Django 提供两种方法使用原始SQL进行查询：一种是使用raw()方法，进行原始SQL查询并返回模型实例；另一种是完全避开模型层，直接执行自定义的SQL语句。
执行原生查询
raw()管理器方法用于原始的SQL查询，并返回模型的实例：
注意：raw()语法查询必须包含主键。
这个方法执行原始的SQL查询，并返回一个django.db.models.query.RawQuerySet 实例。 这个RawQuerySet 实例可以像一般的QuerySet那样，通过迭代来提供对象实例。
ret=models.Publish.objects.raw('select * from app01_publish;')
print(ret) #
for i in ret:
print(i.name)
# 直接执行自定义SQL
# django提供的接口中获取数据库连接，然后像使用pymysql模块一样操作数据库
from django.db import connection, connections
cursor = connection.cursor() # cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
ret = cursor.fetchone() 查看orm生成原生sql语句
ret=models.Publish.objects.all()
print(ret)
from django.db.models import connection
print(connection.queries)综合查询练习题
#1 查询每个作者的姓名以及出版的书的最高价格
ret=models.Author.objects.values('name').annotate(max_price=Max('book__price'))
print(ret) #注意：values写在annotate前面是作为分组依据用的，并且返回给你的值就是这个values里面的字段（name）和分组统计的结果字段数据(max_price)
#ret=models.Author.objects.annotate(max_price=Max('book__price')).values('name','max_price')#这种写法是按照Author表的id字段进行分组，返回给你的是这个表的所有model对象，这个对象里面包含着max_price这个属性，后面写values方法是获取的这些对象的属性的值，当然，可以加双下划线来连表获取其他关联表的数据，但是获取的其他关联表数据是你的这些model对象对应的数据，而关联获取的数据可能不是你想要的最大值对应的那些数据
# 2 查询作者id大于2作者的姓名以及出版的书的最高价格
ret=models.Author.objects.filter(id__gt=2).annotate(max_price=Max('book__price')).values('name','max_price')#记着，这个values取得是前面调用这个方法的表的所有字段值以及max_pirce的值，这也是为什么我们取关联数据的时候要加双划线的原因
print(ret)
#3 查询作者id大于2或者作者年龄大于等于20岁的女作者的姓名以及出版的书的最高价格
ret=models.Author.objects.filter(Q(id__gt=2)|Q(age__gte=20),sex='female').annotate(max_price=Max('book__price')).values('name','max_price')
#4 查询每个作者出版的书的最高价格 的平均值
ret=models.Author.objects.values('id').annotate(max_price=Max('book__price')).aggregate(Avg('max_price')) #{'max_price__avg': 555.0} 注意，aggregate是queryset的终止句，得到的是字典
ret=models.Author.objects.annotate(max_price=Max('book__price')).aggregate(Avg('max_price')) #{'max_price__avg': 555.0} 注意，aggregate是queryset的终止句，得到的是字典补充
url.py 中的url(r'^admin/', admin.site.urls)路由操作admin.py
app应用中admin.py
from django.contrib import admin
from app01 import models
# Register your models here.
admin.site.register(models.Book)
admin.site.register(models.Author)
admin.site.register(models.AuthorDetail)
admin.site.register(models.Publish)点击Tools 中run manage.py task 执行createsuperuser创建一个超级用户（username和password），然后可以访问http://127.0.0.1:8000/admin/ ,可以直接操作数据库进行增删改查。
| 访问http://127.0.0.1:8000/admin/ |
