Dubbo与DubboX

背景

随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

架构演进路线图

• 单一应用架构
当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。
此时，用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM)是关键。
• 垂直应用架构
当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。
此时，用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键。
• 分布式服务架构
当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。
此时，用于提高业务复用及整合的 分布式服务框架(RPC) 是关键。
• 流动计算架构
当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。
此时，用于提高机器利用率的 资源调度和治理中心(SOA) 是关键。

需求

Dubbo服务治理

在大规模服务化之前，应用可能只是通过RMI或Hessian等工具，简单的暴露和引用远程服务，通过配置服务的URL地址进行调用，通过F5等硬件进行负载均衡。
(1) 当服务越来越多时，服务URL配置管理变得非常困难，F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。
此时需要一个服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明。
并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和Failover，降低对F5硬件负载均衡器的依赖，也能减少部分成本。
(2) 当进一步发展，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。
这时，需要自动画出应用间的依赖关系图，以帮助架构师理清理关系。
(3) 接着，服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？
为了解决这些问题，第一步，要将服务现在每天的调用量，响应时间，都统计出来，作为容量规划的参考指标。
其次，要可以动态调整权重，在线上，将某台机器的权重一直加大，并在加大的过程中记录响应时间的变化，直到响应时间到达阀值，记录此时的访问量，再以此访问量乘以机器数反推总容量。
以上是Dubbo最基本的几个需求，更多服务治理问题参见：
http://code.alibabatech.com/blog/experience_1402/service-governance-process.html

架构

Dubbo架构

节点角色说明：

• Provider: 暴露服务的服务提供方。
• Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
• Registry: 服务注册与发现的注册中心。
• Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
• Container: 服务运行容器。

调用关系说明：

• 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
• 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
• 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
• 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
• 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
• 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
(1) 连通性：
• 注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，压力较小
• 监控中心负责统计各服务调用次数，调用时间等，统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器，并以报表展示
• 服务提供者向注册中心注册其提供的服务，并汇报调用时间到监控中心，此时间不包含网络开销
• 服务消费者向注册中心获取服务提供者地址列表，并根据负载算法直接调用提供者，同时汇报调用时间到监控中心，此时间包含网络开销
• 注册中心，服务提供者，服务消费者三者之间均为长连接，监控中心除外
• 注册中心通过长连接感知服务提供者的存在，服务提供者宕机，注册中心将立即推送事件通知消费者
• 注册中心和监控中心全部宕机，不影响已运行的提供者和消费者，消费者在本地缓存了提供者列表
• 注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者
(2) 健状性：
• 监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据
• 数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务
• 注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台
• 注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯
• 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用
• 服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复
(3) 伸缩性：
• 注册中心为对等集群，可动态增加机器部署实例，所有客户端将自动发现新的注册中心
• 服务提供者无状态，可动态增加机器部署实例，注册中心将推送新的服务提供者信息给消费者
(4) 升级性：
• 当服务集群规模进一步扩大，带动IT治理结构进一步升级，需要实现动态部署，进行流动计算，现有分布式服务架构不会带来阻力：

Bubbo未来架构

快速启动

Dubbo采用全Spring配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何API侵入，只需用Spring加载Dubbo的配置即可，Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。

服务提供者：

定义服务接口: (该接口需单独打包，在服务提供方和消费方共享)

public interface UserRestService {
    User getUser(@Min(value=1L, message="User ID must be greater than 1") Long id);
    RegistrationResult registerUser(User user);
}

在服务提供方实现接口：(对服务消费方隐藏实现)

@Path("users")
@Consumes({MediaType.APPLICATION_JSON, MediaType.TEXT_XML})
@Produces({ContentType.APPLICATION_JSON_UTF_8, ContentType.TEXT_XML_UTF_8})
public class UserRestServiceImpl implements UserRestService {
    private UserService userService;
    public void setUserService(UserService userService) {
        this.userService = userService;
}
    @GET
    @Path("{id : \\d+}")
    public User getUser(@PathParam("id") Long id) {
        //dosomthing
        return userService.getUser(id);
    }
    @POST
    @Path("register")
    public RegistrationResult registerUser(User user) {
        //dosomthing
        return new RegistrationResult(userService.registerUser(user));
    }   
}

上面的服务实现代码非常简单，但是由于REST服务是要被发布到特定HTTP URL，供任意语言客户端甚至浏览器来访问，所以这里要额外添加了几个JAX-RS的标准annotation来做相关的配置：
@Path(“users”)：指定访问UserService的URL相对路径是/users，即http://localhost:8080/users
@Path(“register”)：指定访问registerUser()方法的URL相对路径是/register，再结合上一个@Path为UserService指定的路径，则调用UserService.register()的完整路径为http://localhost:8080/users/register
@POST：指定访问registerUser()用HTTP POST方法
@Consumes({MediaType.APPLICATION_JSON})：指定registerUser()接收JSON格式的数据。REST框架会自动将JSON数据反序列化为User对象
@Produces ({MediaType.APPLICATION_JSON})：指定调用registerUser()JSON格式的数据。

用Spring配置声明暴露服务，具体配置含义如下注释：

加载Spring配置，建议使用dubbo自带加载方式，相比容器（Tomcat）启动节省内存以及端口：

public class DemoProvider {
    public static void main(String[] args) {
        com.alibaba.dubbo.container.Main.main(args);
    }
}

服务消费者

通过Spring配置引用远程服务，具体配置含义如下注释：

调用远程服务，分别采用json以及xml的数据交换格式：

public static void main(String[] args) {
       final String port = "8888";
         registerUser("http://localhost:" + port + "/services/users/register.json", MediaType.APPLICATION_JSON_TYPE);
registerUser("http://localhost:" + port + "/services/users/register.xml", MediaType.TEXT_XML_TYPE);
       getUser("http://localhost:" + port + "/services/users/1.json");
       getUser("http://localhost:" + port + "/services/users/2.xml");     
    }
    private static void registerUser(String url, MediaType mediaType) {
        System.out.println("Registering user via " + url);
        User user = new User(1L, "larrypage");
        Client client = ClientBuilder.newClient();
        WebTarget target = client.target(url);
        Response response = target.request().post(Entity.entity(user, mediaType));
        try {
            if (response.getStatus() != 200) {
throw new RuntimeException("Failed with HTTP error code : " + response.getStatus());
            }
            System.out.println("Successfully got result: " + response.readEntity(String.class));
        } finally {
            response.close();
            client.close();
        }
}
    private static void getUser(String url) {
        System.out.println("Getting user via " + url);
        Client client = ClientBuilder.newClient();
        WebTarget target = client.target(url);
        Response response = target.request().get();
        try {
            if (response.getStatus() != 200) {
throw new RuntimeException("Failed with HTTP error code : " + response.getStatus());
            }
            System.out.println("Successfully got result: " + response.readEntity(String.class));
        } finally {
            response.close();
            client.close();
        }
    }

测试结果如下，分别返回两个方法的json以及xml结果：

测试结果