Python档案袋( Sys 与 Import 模块)

Sys模块:

获取Python有关的环境变量:

1 import  sys
2 
3 #得到Python的一些相关路径,环境变量
4 #其中site-packages目录存放的是一些第三方库
5 #其中lib目录存放的是一些标准库
6 print(sys.path)

命令行传递参数

 1 import  sys
 2 
 3 #整体以数组打印:sys.argv
 4 #参数个数:len(sys.argv)
 5 #脚本名:sys.argv[0]
 6 #第一个参数:sys.argv[1]
 7 #如 Python3 ww.py x1 x2 x3
 8 print(sys.argv) #输出:['ww.py', 'x1', 'x2', 'x3']
 9 print(len(sys.argv)) #输出:4
10 print(sys.argv[1])  #输出:x1

利用flush模拟进度条:

 

1 import sys,time
2 for i in range(50):
3     sys.stdout.write("#-") #标准输出
4     sys.stdout.flush() #强制写出,不等待缓冲区满
5     time.sleep(0.2) #延时0.2s

其他:

1 print(sys.version) #得到Python的版本信息
2 print(sys.platform) #返回操作系统的名称,win32
3 print(sys.exit(0)) #退出程序

Import导入模块:

导入模块时会在当前路径下和环境变量(lib或者site-packages目录)里寻找

简单的导入模块

import的使用:
将模块解释并把内容赋值到一个变量中

1 #jmodel为为自定义文件模板
2 import jmodel
3 #一次性导入多个
4 #import imodel,time
5 #使用变量和方法时需要使用模块名
6 print(jmodel.jva)

from...inport....的使用:

直接将内容复制到导入处,并执行一次

 1 #直接导入模块里的所有变量和方法
 2 #from jmodel import  *
 3 
 4 #指定导入某个变量或方法
 5 from jmodel import  jva
 6 
 7 #导入并重命名
 8 #from jmodel import  jva as mmjva
 9 
10 #使用是直接写变量名
11 print(jva)

__import__的使用:

#import time #直接导入
time=__import__("time") #使用字符串做参数导入
print(time.time()) #输出当前时间戳

列:本地模板引用:

Python档案袋( Sys 与 Import 模块)_第1张图片

#必须输出内容
print("---- this pydong/modelx ---------")

#函数
def modelxfun():
    print("***** *modelxfun to *****")

导入时使用方法一:

from pydong import modelx as modeldong
#调用函数
modeldong.modelxfun()

导入使用方法二:

#此处的modeldong相当于pydong
modeldong=__import__("pydong.modelx")
#调用函数
modeldong.modelx.modelxfun()

导入使用方法三:

import  importlib
modeldong=importlib.import_module("pydong.modelx")
#调用函数
modeldong.modelxfun()

包的引用:

导入包时会自动寻找到__init__.py,并执行

 Python档案袋( Sys 与 Import 模块)_第2张图片

__init__.py:

print("------- init  ---------")
#定义变量
jva="112233"
#导入当前包下的其他模块,执行方法需加模块名
from . import  modelx

modelx.py

#定义函数
def modelfun():
    print("******  modelfun  *****")

main.py

#导入目录模块
#输出:------- init  ---------
import pydong
print(pydong.jva) #输出:112233
#执行模块modelx下的modelfun()方法
pydong.modelx.modelfun()

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