python环境安装

环境安装

mac中安装python的库numpy,scipy,pandas,matplotlib,sklearn都可以使用pip安装
例如$pip install sklearn

• nltk:自然语言处理
  pip install -U nltk
• igraph:社交网络数据分析
  pip install -U python-igraph
• scikit-learn:机器学习模块
  pip install -U scikit-learn

Anaconda是一个云端的python环境，交互式编译python代码

sklearn逻辑斯特回归简单例子

from numpy import *   
from sklearn.datasets import load_iris     # import datasets  
  
# load the dataset: iris  
iris = load_iris()   
samples = iris.data  
#print samples   
target = iris.target   
  
# import the LogisticRegression  
from sklearn.linear_model import LogisticRegression   
  
classifier = LogisticRegression()  # 使用类，参数全是默认的  
classifier.fit(samples, target)  # 训练数据来学习，不需要返回值  
  
x = classifier.predict([5, 3, 5, 2.5])  # 测试数据，分类返回标记  
  
print x   
  
#其实导入的是sklearn.linear_model的一个类：LogisticRegression， 它里面有许多方法  
#常用的方法是fit（训练分类模型）、predict（预测测试样本的标记）  
  
#不过里面没有返回LR模型中学习到的权重向量w，感觉这是一个缺陷