openCV学习--安装相应的包和体验opencv

安装：

安装命令                                检查是否安装成功命令
pip install opencv-python      import cv2
pip install tensorflow             import tensorflow
pip install keras                    import keras  

注：
tensorflow 目前不支持3.7          (19.10.5) 

计算机视觉基础：

 

 

 

 

 

 

 

 

 

OpenCV 图像处理：

 1 import cv2
 2 import matplotlib.pyplot as plt
 3 
 4 #读取图片
 5 image = cv2.imread("d:/images/image.jpg")
 6 print("图片的宽度 width {} pixels".format(image.shape[1]))
 7 print("图片的高度 height {} pixels".format(image.shape[0]))
 8 print("图片的通道数 num {}".format(image.shape[2])) #因为是彩色图片所以是3通道
 9 
10 #下面用plt 显示图片
11 if 0:
12     plt.imshow(image)
13     plt.axis('off') #关闭坐标轴
14     plt.show()
15 if 0:
16     # 注：此时图片显示是和原图不一样的，因为
17     #opencv 处理的时候是按 bgr   来处理的，而图片一般都是rgb
18     #可以通过如下代码解决
19     pass
20 new_image =cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)  #将bgr格式 换成我们通常的rgb格式
21 
22 plt.imshow(new_image)
23 plt.axis('off') #关闭坐标轴
24 plt.show()
25 
26 cv2.imwrite("d:/images/new_image.png",image) #保存image 此时和原图一样
27 cv2.imwrite("d:/images/new_image.png",new_image) #保存image 此时和原图不一样
28 
29 #注意：读入和写入 opencv 都是按照bgr 的方式，而图片本身是rgb  格式的。

读取图片_处理_保存图片

 

OpenCV 图像处理过程中RGB转化的理解：

 

总结：在OpenCV处理的过程中操作的数组的三个值分别为 B G R ， 处理过程显示是按 R G  B 显示的.

 

 

操作图像的像素值 ，以及分割图片：

 1 import cv2
 2 import matplotlib.pyplot as plt
 3 
 4 #读入图片
 5 image = cv2.imread("d:/images/image.jpg")
 6 (h,w,c) = image.shape  #height width count
 7 
 8 #读取图片中任意一点的像素值
 9 (b,g,r) = image[0,0]   #
10 # print(image[0,0])
11 
12 #修改像素的值
13 if 0:
14     for i in range(100):
15         for j in range(100):
16             image[i,j] = (0,0,255)
17 
18     plt.imshow(image)  #虽然此时显示的图片左上角变为了 蓝色，但是实际图片仍然是红色
19     plt.show()
20 
21 
22     cv2.imwrite("d:/images/new_image02.png",image)
23 
24 #读取图片左上角的部分
25 cx ,cy = (w//2,h//2)
26 def show(image):
27     plt.imshow(image)
28     plt.axis('off')
29     plt.show()
30 if 0:
31     lf_top = image[:cy,:cx]
32     lf_btm = image[cy:,:cx]
33     rt_top = image[:cy,cx:]
34     rt_btm = image[cy:,cx:]
35     show(lf_top)
36     show(lf_btm)
37     show(rt_top)
38     show(rt_btm)
39     pass
40 
41 #修改左上部分为 红色！
42 if 1:
43     image[:cy,:cx] =(0,0,255)  #修改的是r
44     show(image)
45     cv2.imwrite("d:/images/new_image_03.jpg",image)

image处理

 

 

openCV 处理图片框架：（此时图片显示完全一致）

 1 import cv2
 2 import matplotlib.pyplot as plt
 3 import numpy as np
 4 
 5 def show(image):
 6     '''
 7         显示图片
 8     '''
 9     plt.imshow(image)
10     plt.axis('off') #隐藏坐标轴
11     plt.show()
12     pass
13 
14 def imread(path):
15     image = cv2.imread(path)
16     image = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)#将bgr转为rgb
17     return image
18     pass
19 def imwrite(path,image):
20     image = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_RGB2BGR)
21     cv2.imwrite(path,image)
22 
23 image = imread("d:/images/image.jpg")
24 h,w,c = image.shape
25 cx,cy = (w//2,h//2)
26 image[:cy,:cx] = [0,0,255]
27 show(image)
28 imwrite("d:/images/new_02.png",image)

View Code

 

 

图片的平移（Translation）：

 1 import cv2
 2 import matplotlib.pyplot as plt
 3 import numpy as np
 4 
 5 def show(image):
 6     '''
 7         显示图片
 8     '''
 9     plt.imshow(image)
10     plt.axis('off') #隐藏坐标轴
11     plt.show()
12     pass
13 
14 def imread(path):
15     image = cv2.imread(path)
16     image = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)#将bgr转为rgb
17     return image
18     pass
19 def imwrite(path,image):
20     image = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_RGB2BGR)
21     cv2.imwrite(path,image)
22 
23 image = imread("d:/images/image.jpg")
24 M = np.float32([[1,0,250],[0,1,500]]) #水平250 垂直500
25 # print(M)
26 #平移图片
27 shifted = cv2.warpAffine(image,M,(image.shape[1],image.shape[0]))
28 show(shifted)

View Code

 

图片的旋转（Rotation)：

 1 import cv2
 2 import matplotlib.pyplot as plt
 3 import numpy as np
 4 
 5 def show(image):
 6     '''
 7         显示图片
 8     '''
 9     plt.imshow(image)
10     plt.axis('off') #隐藏坐标轴
11     plt.show()
12     pass
13 
14 def imread(path):
15     image = cv2.imread(path)
16     image = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)#将bgr转为rgb
17     return image
18     pass
19 def imwrite(path,image):
20     image = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_RGB2BGR)
21     cv2.imwrite(path,image)
22 
23 image = imread("d:/images/image.jpg")
24 h,w = image.shape[:2]
25 cx,cy = w//2,h//2
26 
27 #旋转图片(可以进行缩放)
28 # getRotationMatrix2D 参数：旋转中心，角度（默认逆时针），缩放因子
29 M = cv2.getRotationMatrix2D((cx,cy),45,1)
30 
31 rotated = cv2.warpAffine(image,M,(w,h))
32 show(rotated)

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图片的resize：

 1 from imutils import *   #这是封装到一个模块imutils
 2 """
 3 imutils 中的内容 ：
 4 import cv2
 5 import matplotlib.pyplot as plt
 6 import numpy as np
 7 
 8 def show(image):
 9     '''
10         显示图片
11     '''
12     plt.imshow(image)
13     plt.axis('off') #隐藏坐标轴
14     plt.show()
15 
16 def imread(path):
17     image = cv2.imread(path)
18     image = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2RGB)#将bgr转为rgb
19     return image
20 
21 
22 def imwrite(path,image):
23     image = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_RGB2BGR)
24     cv2.imwrite(path,image)
25 """
26 
27 image = imread("d:/images/image.jpg")
28 show(image)
29 print(image.shape)
30 
31 width = 150
32 height = 150
33 new_iamge = cv2.resize(image,(width,height))
34 show(new_iamge)

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