1.小数据池
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==,is,id
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==:查看等号两边的值是否一样
a = 9
b = 9
print(a == b) # 返回True
c = "dog"
d = "dog"
print(c == d) # 返回True
e = [1,2,3]
f = [1,2,3]
print(e == f) # 返回True
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is:判断两边值的内存地址是否一样。
a = 9
b = 9
print(a is b) # 返回True
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id:查看值的内存地址
a = 9
b = 9
print(id(a),id(b)) # 返回1447461232 1447461232
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小数据和代码块
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小数据池:这个在cmd终端中测试
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字符串:
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Python36纯字母和数字乘法总长度 <= 20 内存地址相同。
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Python37纯字母和数字乘法总长度 <= 4096 内存地址相同。
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中文和特殊符号乘法的时候只能乘以 0 内存地址相同
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int:
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-5 ~ 256
a = -6
b = -6
print(a is b) # False
c = 257
d = 257
print(c is d) # False -
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布尔值:
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True
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False
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代码块支持:一个文件,一个函数,一个模块,一个类,终端中一行就是一个代码块
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字符串:
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定义字符串的时候内容,长度任意内存地址相同。
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字符串进行乘法的时候总长度 <=20 内存地址相同。
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中文,特舒符号 乘法的时候只能乘以1或 0
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int:
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-5~正无穷
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相同的数字内存地址相同
a = -6
b = -6
print(a is b) # False
c = 257
d = 257
print(c is d) # True -
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布尔值:
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相同的内存地址相同
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小数据池,代码块同在的情况下先执行代码块
驻留机制: 节省内存空间,提升效率(减少了开辟空间和销毁空间的耗时)
2.集合
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Python 的基础数据类型之一
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集合 ----- set
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定义方式:s = {1,2,3.4,5,6,7,8,9}
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空集合:s = set()
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天然去重
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删的重复的是后面的,先读取不删除
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元素要求是不可变的并且还是唯一的,我们就利用它是唯一来做去重
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会自动排序输出的集合,从左至右,由小到大
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无序,可变的数据类型
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frozenset来保存数据
s = frozenset(["赵本六", "刘大脑袋", "谢广坤", "老四"])
dic = {s:'123'} # 可以正常使使用了
print(dic)
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增加
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集合名.add("元素")
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集合名.update("asdaf"),迭代添加,而且是随机进添去的
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print(set("xuyu")) ,只能添加到空集合
s = set()
s.add("alex") # 直接添加
print(s) # {'alex'}
s.update("wusir") # 迭代添加
print(s) # {'s', 'r', 'alex', 'i', 'u', 'w'}
print(set("xuyu")) # {'y', 'u', 'x'}
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删除
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集合名.remove(元素)
s = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,0}
print(s.remove(3))# 通过元素删除
print(s.clear())# 留下的是空集合
print(s.pop())#随机删除,默认因该是删除所有元素中最小的 -
集合名.clear()
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集合名.pop()
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改
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删了重新添加
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查
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for循环
# set是一个可迭代对象. 所以可以进for循环 for el in s: print(el)
s1 = {"刘能", "赵四", "谢广坤"} s2 = {"刘科长", "王大拿", "谢广坤"} # 交集 # 两个集合中的共有元素 print(s1 & s2) # {'谢广坤'} print(s1.intersection(s2)) # {'谢广坤'} # 并集 print(s1 | s2) # {'刘科长', '刘能', '王大拿', '谢广坤', '赵四'} print(s1.union(s2)) # {'刘科长', '刘能', '王大拿', '谢广坤', '赵四'} # 差集 print(s1 - s2) # {'刘能', '赵四'} 得到第1个中单独存在的 print(s1.difference(s2)) # {'刘能', '赵四'} # 反交集 print(s1 ^ s2) # 两个集合中单独存在的数据 {'刘科长', '王大拿', '赵四', '刘能'} print(s1.symmetric_difference(s2)) # {'刘科长', '王大拿', '赵四', '刘能'} s1 = {"刘能", "赵四"} s2 = {"刘能", "赵四", "皮长山"} # 子集 print(s1 < s2) # set1是set2的子集吗? True print(s1.issubset(s2)) # 超集(父集) print(s1 > s2) # set1是set2的超集吗? False print(s1.issuperset(s2))
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3.深浅拷贝
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浅拷贝copy
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只拷贝第一层元素的地址,只有修改第一层的时候源数据不受影响
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给可变数据类型进行添加的时候源数据会受影响
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= 是修改 .append是添加
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copy适用于各种类型的数据
切片可以适用于列表, 例 [:]
赋值操作:将多个变量指向一个同一个内存地址就是赋值
a = [1,2,3,4] b = a print(id(a),id(b)) # 38086472 38086472 print(a is b)# True c = [1,2,3,4,5] d = c c.append(6) print(d)# [1, 2, 3, 4, 5, 6] 赋值元素发生改变,会直接输出改变后的 e = [1,2,3,4,5] f = e e.append([6,7,8]) print(f)[1, 2, 3, 4, 5, [6, 7, 8]]# 赋值元素发生改变,会直接输出改变后的
copy操作
#_________copy q = [11,22,33,44,55,[66,77,88]] w = q.copy() # w = q[:] # 浅拷贝 print(id(q),id(w)) # 40118088 41916936地址发生改变,相当于新开辟空间,链接了[11,22,33,44,55] print(q is w) # False print(id(q[-1][0]))# 1369409680 print(id(w[-1][0]))# 1369409680 地址一致 q.append(9) print(q)# [11, 22, 33, 44, 55, [66, 77, 88], 9] print(w)# [11, 22, 33, 44, 55, [66, 77, 88]] w先拷贝的q列表,没拷贝到添加后的 a = [1,2,3,[4,5,6,[9,10]],67] b = a[:] b[-1] = 7 print(a) #[1,2,3,[4,5,6,[9,10]],67] 不变 print(b) # [1, 2, 3, [4, 5, 6, [9, 10]], 7] 多了一个7 # 上下两种情况,赋值不会发生值的变化,添加会发生改变 a = [1,2,3,[4,5,6,[9,10]],67] b = a[:] b[-2][-1].append(11) print(a)# [1, 2, 3, [4, 5, 6, [9, 10, 11]], 67] print(b)# [1, 2, 3, [4, 5, 6, [9, 10, 11]], 67]
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2.深拷贝 copy.deepcopy(变量名)
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不可变数据类型内存地址共用,可变数据类型新开辟一个空间
import copy # 导入 copy模块 a = [1,2,[3,4],5,6] b = copy.deepcopy(a) print(id(a[-3]))# 42293000 print(id(b[-3]))# 42294408 print(a)#[1, 2, 3, [4, 5], 6] print(b)#[1, 2, 3, [4, 5], 6] print(a == b)# True print(id(a),id(b))# 39933896 39935176 print(a is b)# Galse
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