模型
MTV图解
ORM
ORM全拼：Object-Relation-Mapping翻译就是对象关系映射。在MVC/MTV设计模式中的Model模块中都包括ORM。主要实现模型对象到关系数据库数据的映射。比如：把数据库表中每条记录映射为一个模型对象
ORM图解
优点：
只需要面向对象编程，不需要面向数据库编写代码。对数据库的操作都转化为对类属性和方法的操作，不用编写各种数据库的sql语句
实现了数据模型与数据库的解耦，屏蔽了不同数据库操作上的差异。通过简单地配置就可以轻松更换数据库，而不需要修改代码。
缺点：
相比较直接使用SQL语句操作数据库，有性能缺失。会转化为sql语句在执行。多了流程。根据对象的操作转换成sql语句，根据查询的结果转化成对象，在映射过程中有性能损失。
项目准备
1、创建项目
django-admin startproject BookManager
2、创建应用
python manage.py startapp Book
3、安装应用
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'Book', ]
4、本地化
LANGUAGE_CODE = 'zh-Hans' TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai'
5、创建模板路径
在应用同级目录下，创建templates模板文件
TEMPLATES = [ { 'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates', #模板路径 'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR,"templates")], 'APP_DIRS': True, 'OPTIONS': { 'context_processors': [ 'django.template.context_processors.debug', 'django.template.context_processors.request', 'django.contrib.auth.context_processors.auth', 'django.contrib.messages.context_processors.messages', ], }, }, ]
6、应用中分发路由
from django.contrib import admin from django.urls import path from Book import views urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('booklist/', views.bookList), ]
7、准备视图函数
from django.shortcuts import render from django.http import HttpResponse # Create your views here. #书籍列表信息视图 def bookList(request): return HttpResponse("ok")
8、开启服务器，测试项目
python manage.py runserver
http://127.0.0.1:8000/
MYSQL数据库
Django项目默认采用sqlite3数据库，但是Web项目首选的数据库是mysql数据库，所以我们需要修改Django项目默认的数据库为mysql数据库
安装pymysql包
pymysql包用于跟mysql数据库交互，没有pymysql包会报错：Error loading MySQLdb module: No module named MySQLdb
pip3 install pymysql
pymysql包配置：
配置项目mysql数据库(settings.py)
默认配置：
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'), } }
配置mysql数据库：
DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 数据库引擎 'NAME': 'Bookdb', # 数据库名称 'HOST': 'localhost', # 数据库主机(建议使用主机真实IP) 'PORT': '3306', # 数据库端口 'USER': 'root', # 数据库用户名 'PASSWORD': '', # 数据库密码 } }
创建项目mysql数据库
打开cmd终端，打开数据库，链接数据库。创建数据库名字：
create database bookdb charset=utf8;
use Bookdb;
show tables;
#退出数据库 exit
字段类型
当为项目创建好mysql类型的数据库bookdb后，需要创建模型类并生成和执行迁移表，从而创建数据库表。但是在创建模型类需要指定模型属性和属性类型。
模型属性和属性类型，也就是对应数据库中的字段和字段类型
模型类定义属性：
语法：属性名 = models.字段类型（选项）
# 书籍信息模型 class Book(models.Model): name = models.CharField(max_length=20) #图书名称
备注：属性名1、不允许使用python的保留关键字，2、不允许使用mysql的保留关键字，3、不允许使用连续的下划线，因为Django的查询语法就是连续的下划线。
字段类型
AutoField：自动增长的IntegerField，通常不用指定，不指定时Django会自动创建属性名为id的自动增长属性
BooleanField：布尔字段，值为True或False
NullBooleanField：支持Null、True、False三种值
CharField(max_length=字符长度)：字符串参数max_length表示最大字符个数
TextField：大文本字段，一般超过4000个字符时使用
IntegerField：整数
DecimalField(max_digits=None, decimal_places=None)：可以指定精度的十进制浮点数 参数max_digits表示总位数 参数decimal_places表示小数位数
FloatField：浮点数
DateField[auto_now=False, auto_now_add=False])：日期，参数auto_now表示每次保存对象时，自动设置该字段为当前时间，用于"最后一次修改"的时间戳，
它总是使用当前日期，默认为false 参数auto_now_add表示当对象第一次被创建时自动设置当前时间，用于创建的时间戳，它总是使用当前日期，默认为false 参数auto_now_add和auto_now是相互排斥的，组合将会发生错误
TimeField：时间，参数同DateField
DateTimeField：日期时间，参数同DateField
FileField：上传文件字段
ImageField：继承于FileField，对上传的内容进行校验，确保是有效的图片
选项
通过选项实现对字段的约束
null：如果为True，表示允许为空，默认值是False
blank：如果为True，则该字段允许为空白，默认值是False
对比：null是数据库范畴的概念，blank是表单验证范畴的
db_column：字段的名称，如果未指定，则使用属性的名称
db_index：若值为True, 则在表中会为此字段创建索引，默认值是False
default：默认值
primary_key：若为True，则该字段会成为模型的主键字段，默认值是False，一般作为AutoField的选项使用
unique：如果为True, 这个字段在表中必须有唯一值，默认值是False
注意：Django会自动为表创建主键字段
如果使用选项设置某属性为主键字段后，Django不会再创建自动增长的主键字段
默认创建的主键字段为id，可以使用pk代替，pk全拼为primary key
关系字段类型
关系型数据库的关系包括三种类型：
ForeignKey：一对多，将字段定义在多的一端中
ManyToManyField：多对多，将字段定义在任意一端中
OneToOneField：一对一，将字段定义在任意一端中
可以维护递归的关联关系，使用self指定，详见“自关联”
元模型类
作用：在模型类中定义 元类Meta，用于设置元信息，用db_table 自定义表的名字
# 书籍信息模型 class BookInfo(models.Model): name = models.CharField(max_length=20) #图书名称 class Meta: #元信息类 db_table = 'bookinfo' #自定义表的名字
#在数据库中更改表名
查看表结构（数据库的客户端查看）
desc 表明
定义模型
定义的模型可以是这个样子
#书籍信息 ("与时间做朋友","2002-08-22","45.21","中信出版社","athor_id") #人物信息 ("李笑来","男","年龄","家庭地址","电话")
因此模型代码如下：
from django.db import models # Create your models here. #创建作者信息表 class Authors(models.Model): name = models.CharField(max_length=20)#作者名字 gender = models.BooleanField(default=True)#性别 age = models.IntegerField()#年龄 addr = models.CharField(max_length=60) tel = models.IntegerField() #元类修改表名 class Meta: db_table = "authors" #创建书籍信息 class Books(models.Model): name = models.CharField(max_length=20)#书名 pub_data = models.DateField(null=True)#出版日期 #参数max_digits表示总位数 参数decimal_places表示小数位数 price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)#价格 publish = models.CharField(max_length=20) #外键 将字段定义在多的一端中 级联删除 author = models.ForeignKey(Authors,on_delete=models.CASCADE) #修改表名（元类） class Meta: db_table = "books"
模型迁移不要忘记：
python manage.py makemigrations
python manage.py migrate
查看表结构：
去站点插点数据（如果嫌慢就用sql语句插数据）（需要设置站点，1、注册管理模型类，需要显示完整的，重写类，list_display重新注册，启动超级用户，python manage.py createsuperuser）
展示模型数据
网址：http://127.0.0.1:8000/booklist
路由部分：
from django.contrib import admin from django.urls import path from Book import views urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('booklist/', views.bookList), ]
视图部分：
from django.shortcuts import render from django.http import HttpResponse # Create your views here. from Book.models import * #书籍列表信息视图 def bookList(request): #查询数据库书籍信息 booklist = Books.objects.all() #构造上下文 content = {"booklist":booklist} #传入模板 返回由视图发送给浏览器 return render(request,"Book/booklist.html",content)
模板部分：
from django.db import models # Create your models here. #创建作者信息表 class Authors(models.Model): name = models.CharField(max_length=20)#作者名字 gender = models.BooleanField(default=True)#性别 age = models.IntegerField()#年龄 addr = models.CharField(max_length=60) tel = models.IntegerField() #元类修改表名 class Meta: db_table = "authors" def __str__(self): return self.name #创建书籍信息 class Books(models.Model): name = models.CharField(max_length=20)#书名 pub_data = models.DateField(null=True)#出版日期 #参数max_digits表示总位数 参数decimal_places表示小数位数 price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)#价格 publish = models.CharField(max_length=20) #外键 将字段定义在多的一端中 级联删除 author = models.ForeignKey(Authors,on_delete=models.CASCADE) #修改表名（元类） class Meta: db_table = "books" def __str__(self): return self.name
结果：
模型中重要的实例方法和属性
模型实例方法
str : 在将对象转换成字符串时会被调用
save : 将模型对象保存到数据库表中
delete : 将模型对象从数据库表中删除
objects模型属性
objects : 管理器对象是Manager类型的对象，定义在from django.db import models中用于模型对象和数据库交互
是默认自动生成的属性，但是可以自定义管理器对象自定义管理器对象后，Django不再生成默认管理器对象objects
自定义管理器对象，原本默认的是objects = models.Manager()，可以自定义，重新实例化管理器对象。
查询操作
- 查询集：表示从数据库中获取的模型对象集合
- 在管理器上调用过滤器方法会返回查询集
- 查询集可以含有0个、一个或多个过滤器
- 过滤器：基于所给的参数限制查询的结果
- 提示：从sql的角度，查询集和select语句等价，过滤器像where和limit语句
返回列表的过滤器如下：
all()：返回所有的数据
filter()：返回满足条件的数据
exclude()：返回满足条件之外的数据，相当于sql语句中where部分的not关键字
order_by()：返回排序后的数据
返回单个对象的过滤器如下：
get()：返回单个满足条件的对象 如果未找到会引发"模型类.DoesNotExist"异常 如果多条被返回，会引发"模型类.MultipleObjectsReturned"异常 count()：返回当前查询的总条数 aggregate()：聚合 exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True，没有则返回False
查询集的特点
1、惰性执行：创建查询集不会访问数据库，直到在模板中调用数据时，才会访问数据库。
调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用
2、缓存：查询集的结果被存下来之后，再次查询相同数据时会使用之前缓存的数据
每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问，第一次查询数据后，Django会将查询集缓存起来，并返回请求的结果，再次查询相同数据时将重用缓存的结果。
限制查询集
- 查询集返回列表，可以使用下标的方式进行限制，等同于sql中的limit和offset语句
- 注意：不支持负数索引
- 使用下标后返回一个新的查询集，不会立即执行查询
-
如果获取一个对象，直接使用
[0]，等同于[0:1].get()- 但是如果没有数据，
[0]引发IndexError异常，[0:1].get()引发DoesNotExist异常
- 但是如果没有数据，
基础条件查询
查询语法
filter(模型属性__条件运算符=值) 例： filter(name__contains='时')
说明：查询语句是属性名称和比较运算符间使用两个下划线相连，所以定义的模型属性名不能包括多个下划线
实现sql中where的功能，可以调用过滤器filter()、exclude()、get()
查询需求
# 1.查询id为1的书籍 # 2.查询书名包含‘时间’的书籍 # 3.查询书名以‘观’结尾的书籍 # 4.查询书名不为空的书籍 # 5.查询价格为50或52的书籍 # 6.查询价格大于52的书籍 # 7.查询id不等于3的书籍 # 8.查询2019年发表的书籍 # 9.查询2000年1月1日后发表的书籍
查询实现
1.查询id为1的书籍（exact:判断相等）
#1、查询id为1的书籍（exact: 判断相等）]> book1 = book.filter(id__exact=1)
book = Books.objects.all()
2.查询书名包含‘时间’的书籍(contains:是否包含)
book = Books.objects.all() book1 = book.filter(name__contains="局观")
#
3.查询书名以‘与’开始的书籍（startswith,endswith）
book = Books.objects.all() book1 = book.filter(name__startswith="与") print(book1)
4.查询书名不为空的书籍(isnull:是否为null)
book = Books.objects.all() book1 = book.filter(name__isnull=False) print(book1)
5.查询价格为50或52的书籍(in:是否包含在这范围内)
book = Books.objects.all() book1 = book.filter(price__in=[50,52]) print(book1)
6.查询价格大于52的书籍(gt,gte,it,ite:大于，大于等于，小于，小于等于)
book = Books.objects.all() book1 = book.filter(price__gt=52) print(book1)
7.查询id不等于3的书籍(exclude:条件以外的数据)
book = Books.objects.all() book1 = book.exclude(id=3) print(book1)
8.查询2019年发表的书籍(year\month\day\week_day\hour\minute\second:对日期时间类型的属性进行运算)
book = Books.objects.all() book1 = book.filter(pub_data__year=2019) print(book1)
9.查询2000年1月1日后发表的书籍
from datetime import date book = Books.objects.all() book1 = book.filter(pub_data__gt=date(2000,1,1)) print(book1)
备注：
exact、contains、startswith、endswith运算符都区分大小写- 在这些运算符前加上
i表示不区分大小写 - 如
iexact、icontains、istartswith、iendswith
其他特殊查询下一节分享总结（F和Q查询，聚合函数，关联查询）