SciSharpCube:容器中的SciSharp,.NET机器学习开箱即用

SciSharp Cube

在Docker容器中快速体验SciSharp机器学习工具的最新功能。

项目地址:https://github.com/SciSharp/SciSharpCube

 

从Docker Hub运行

docker run --name scisharp -it -p 8888:8888 scisharpstack/scisharpcube

 

这条命令会拉取最新的SciSharpCube镜像并运行该镜像。

SciSharpCube:容器中的SciSharp,.NET机器学习开箱即用_第1张图片

 

这是一个线性回归的例子。

 

在本地构建镜像

获取源码
git clone https://github.com/SciSharp/SciSharpCube
cd SciSharpCube

 

构建docker镜像
docker build -f ./dockerfiles/cube.dockfile -t scisharpcube .

如果 microsoft/dotnet 没有被自动拉取,那么您应该先运行 docker pull microsoft/dotnet 这个命令。

 

运行一个容器
docker run --name scisharp -it -p 8888:8888 scisharpcube

现在您可以使用浏览器打开控制台中输出的Jupyter链接了。恭喜您,您当前是在Jupyter中运行SciSharp Stack。

 

小提示(不是必须)

如果您想打开另一个shell。

docker exec -it scisharp bash

 

如果您之前是使用Ctrl+C组合键来退出容器的,那么您可以使用下面这条命令来重新进入容器。

docker start scisharp -i

 

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