DATEDIFF函数小问题

 DATEDIFF 函数语法如下DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate )，返回指定的 startdate 和 enddate 之间所跨的指定 datepart 边界的计数（带符号的整数）。下面来说说我碰到的这个问题。用户表里user里面有个字段Create_Time记录用户注册日期，Last_Login_Time 记录用户最后登录的时间，要统计注册用户在注册后，按注册日期统计第一天、第二天、第三天......第七天，七天以后登录人数。用来了解注册用户的回流信息。

代码

DECLARE   @cmdText   VARCHAR ( 8000 );
DECLARE   @userIndex   INT ;
SET   @cmdText   =   '' ;
SET   @userIndex   =   0 ;
WHILE   @userIndex   < 30
BEGIN
     IF  ( @userIndex   !=   29 )
             SELECT   @cmdText   =   @cmdText   +
                  ' SELECT CONVERT(VARCHAR(10), Create_Time, 120) AS Create_Time, 
                        DATEDIFF(D, Create_Time, Last_Login_Time) LoginDay
                  FROM  '   +   '   dbo.user '   +   CONVERT ( VARCHAR , @userIndex ) 
                          +   '   UNION ALL '   +   CHAR ( 10 );  -- 换行
     ELSE
             SELECT   @cmdText   =   @cmdText   +  
                  ' SELECT CONVERT(VARCHAR(10), Create_Time, 120) AS Create_Time, 
                         DATEDIFF(D, Create_Time, Last_Login_Time) LoginDay
                  FROM  '   +   '   dbo.user '   +   CONVERT ( VARCHAR , @userIndex ) ;
    
     SET   @userIndex   =   @userIndex   +   1 ;
END ;

SELECT   @cmdText   =  
         ' SELECT U.Create_Time,SUM(RegisterNum) AS RegisterNum,  
                SUM(FirstDay) AS FirstDay, SUM(TwoDay) AS TwoDay, 
                SUM(ThirdDay) AS ThirdDay, SUM(FourDay) AS FourDay, 
                SUM(FiveDay) AS FiveDay,SUM(SixDay) AS SixDay, 
                SUM(SevenDay) AS SevenDay, SUM(Others) AS Others
        FROM (
                SELECT  Create_Time, COUNT(Create_Time) AS RegisterNum,
                    CASE WHEN LoginDay = 0 THEN COUNT(Create_Time) ELSE 0 END AS FirstDay,
                    CASE WHEN LoginDay = 1 THEN COUNT(Create_Time) ELSE 0 END AS TwoDay,
                    CASE WHEN LoginDay = 2 THEN COUNT(Create_Time) ELSE 0 END AS ThirdDay,
                    CASE WHEN LoginDay = 3 THEN COUNT(Create_Time) ELSE 0 END AS FourDay,
                    CASE WHEN LoginDay = 4 THEN COUNT(Create_Time) ELSE 0 END AS FiveDay,
                    CASE WHEN LoginDay = 5 THEN COUNT(Create_Time) ELSE 0 END AS SixDay,
                    CASE WHEN LoginDay = 6 THEN COUNT(Create_Time) ELSE 0 END AS SevenDay,
                    CASE WHEN LoginDay > 6 THEN COUNT(Create_Time) ELSE 0 END AS Others
                FROM
                (

                    SELECT T.Create_Time, T.LoginDay
                    FROM
                    ( '
                       +   @cmdText   +  
                     ' ) T
                )  TT
                GROUP BY  TT.Create_Time, TT.LoginDay
        ) U
        GROUP BY U.Create_Time
        ORDER BY  U.Create_Time ' ;
-- PRINT     @cmdText    
EXEC  ( @cmdText );

 

本来如果到此为止，问题就完了，但是这个数据库实例所在服务器是美国时间，我们要按中国时间来统计，所以我就把上面其中的一段的脚本做了如下改写

代码

  IF  ( @userIndex   !=   29 )
             SELECT   @cmdText   =   @cmdText   +
                  ' SELECT CONVERT(VARCHAR(10),  DATEADD(hh, 15,Create_Time), 120) AS Create_Time, 
                        DATEDIFF(D, Create_Time, Last_Login_Time) LoginDay
                  FROM  '   +   '   dbo.user '   +   CONVERT ( VARCHAR , @userIndex ) 
                          +   '   UNION ALL '   +   CHAR ( 10 );  -- 换行
  ELSE
             SELECT   @cmdText   =   @cmdText   +  
                  ' SELECT CONVERT(VARCHAR(10),  DATEADD(hh, 15,Create_Time), 120) AS Create_Time, 
                         DATEDIFF(D, Create_Time, Last_Login_Time) LoginDay
                  FROM  '   +   '   dbo.user '   +   CONVERT ( VARCHAR , @userIndex ) ;
    
     SET   @userIndex   =   @userIndex   +   1 ;

 

当时大概想了想： DATEDIFF(D, Create_Time, Last_Login_Time) LoginDay 求相隔几天，注册时间和最后登录时间都要相加15个小时，那不是等同于没有相加，为了“效率”，我就用了上面的脚本。

下面问题来了，如图所示(执行时间时间是2007-7-26)，怎么2010-7-26的数据在TwoDay列是198，2010-7-25注册的用户第三天还有148个登录，明显错了

 

刚开始还一头雾水，觉得自己的逻辑没有出错，后来仔细检查了并和同事讨论了后，才发现自己在上面 DATEDIFF(D, Create_Time, Last_Login_Time) LoginDay这里犯了错误。本意为了提高效率着想，却犯了

一个错误

SELECT   DATEDIFF (D,  ' 2010-7-25 0:30 ' ,  ' 2010-7-26 23:59 ' )

-- 加上15个小时后

SELECT   DATEDIFF (D,  ' 2010-7-25 15:30 ' ,  ' 2010-7-27 15:59 ' )

 

 上面查询结果是1 和 2 ，问题就出在这里。所以把脚本改写后，就OK了。如果以后碰到类似问题，一定要注意！