LeetCode笔记：191. Number of 1 Bits

问题：

Write a function that takes an unsigned integer and returns the number of ’1' bits it has (also known as the Hamming weight).
For example, the 32-bit integer ’11' has binary representation 00000000000000000000000000001011, so the function should return 3.

大意：

写一个函数，获取一个无符号整型数并返回它拥有的‘1’bits的个数（也称为Hamming weight）。
比如，32位整型数‘11’二进制表示为00000000000000000000000000001011，所以函数应该返回3。

思路：

题目的意思其实就是问一个无符号整型数的二进制形式中有多少个1。这里无符号的意思是没有负数都是正数，直接的思路就是将它转换成二进制后一个个数里面1的个数，很简单。

代码（Java）：

public class Solution {
    // you need to treat n as an unsigned value
    public int hammingWeight(int n) {
        String binaryStr = Integer.toBinaryString(n);
        int result = 0;
        for (int i = 0; i < binaryStr.length(); i++) {
            if (binaryStr.charAt(i) == '1') result++;
        }
        return result;
    }
}

他山之石：

public static int hammingWeight(int n) {
    int ones = 0;
        while(n!=0) {
            ones = ones + (n & 1);
            n = n>>>1;
        }
        return ones;
}

按照我的方法做完提交后虽然过了，也只有4ms，但是在结果统计中依然算慢的了，应该是转换成二进制那一步耗时了，然后一般数字都会有很多零，而我都会一个个判断一次，其实就不必要了。看了看Discuss中的好方法，确实挺好，直接让n和1去按位与，如果n的最后一位是1就会结果加一，然后将n右移一位继续判断，这里注意用到的右移运算发是三个箭头“>>>”，这是因为这是无符号数的右移运算符，有符号数就是两个箭头“>>”。同时循环的结束条件是n为0，这就免去了很多多余的判断，确实很赞。

合集：https://github.com/Cloudox/LeetCode-Record

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