标签服务是一个较为通用的基础业务服务，比如博客系统对文章加标签、社交网络中为好友添加印象、收藏的歌曲贴标签方便整理等等。
其主要提供两类接口：
标签实体的管理 / 查询：负责标签实体的 CRUD
标签关联的管理 / 查询：将外部业务实体与标签建立 / 删除关联，根据外部业务实体 id 查询标签集
RDB 实现
基于关系型数据库的实现是最容易的，并且上大多数应用也是这样做的。
建立 tag
表，其中包含了 tag 的基础属性，例如 name
、description
等
建立 tag_rel
关联表，其中主要包含了 object_id
、tag_id
管理服务（创建 / 更新 / 删除）的实现非常容易；根据 object_id
查询其对应的标签集也很容易实现：
SELECT tag_rel.tag_id, tag_rel.object_id, tag.nameFROM tag_relLEFT JOIN tag ON tag_rel.tag_id = tag.tag_idWHERE tag_rel.object_id = '2db775c1d2174a8c67fc39b86c3fc168'
问题
RDB 实现标签服务时最主要会面临的是性能问题，随着 tag_rel
数据量的不断增长，上面查询的性能会不断下降。
优化
数据库
给列 tag_rel.object_id
加普通索引
升级数据库服务器硬件配置
使用数据库产品的特性，比如表分区 / 内存表
在应用层面，可以缓存查询结果，如果实时性要求不高，缓存机制是比较容易实现的，但大多数业务场景可能并不适用。
分表
前面提到的数据库产品的表分区特性（Oracle）我们也可以在应用层代码通过分表来实现。
建立多张标签关联表 tag_rel_0
、tag_rel_1
、...、tag_rel_31
将查询条件 object_id
通过某种散列算法（比如 UUID 字符串的话可以通过 FNV Hash 后取模 32）得到 [0, 31] 的结果
SQL 落到具体的某张具体的分表上 FROM tag_rel_16
大部分应用应该通过分表就能解决性能问题，还解决不了的话可以通过这个思路进行分库、分实例。
NoSQL 实现
基于前文的背景可知，标签服务的定位是一个独立的服务，并不维护业务主体（object），所以将标签嵌套到业务主体中的设计在这里并不适合。
排除了这一条，我们还是只能用 RDB 的思想来进行设计：
数据结构沿用 RDB 设计，即同样分为两个“表”：tag
、tag_rel
将 SQL 中的 join 分成两步进行：1. 根据 object_id
查询出 tag_id
集合；2. 根据 tag_id
集合查询出 tag
集合
Redis
Redis 介绍和“为什么选用 Redis”略过。下面我们介绍一下如何使用 Redis 实现上述思路。
数据类型
我们可以使用 Redis Hash
类型来保存标签，使用 Redis Set
来保存标签关联（这也是 Redis 官方文档的示例）。
给新闻（id: 1000）添加 4 个标签（通过 id 关联）：
sadd news:1000:tags 1 2 5 77(integer) 4
添加反向关联：
sadd tag:1:news 1000(integer) 1> sadd tag:2:news 1000(integer) 1> sadd tag:5:news 1000(integer) 1> sadd tag:77:news 1000(integer) 1
查询该新闻的标签 id 集合：
smembers news:1000:tags1. 52. 13. 774. 2
然后根据返回的标签 id 集合查询标签。虽然分了两步进行查询，但 Redis 的高性能将为我们带来很低的耗时。
结论
数据库分表能够解决标签服务的性能问题实现简单，在现有实现的基础上改造很小
依然是基于关系型数据库，不用调整技术架构，开发模式、运维等保持不变
使用 Redis 同样可以实现标签服务使用 Hash 保存标签、Set 保存关联关系
分两步进行查询，Redis 自身的实现解决性能问题
原文地址：http://88250.b3log.org/articles/2015/12/01/1448958541321.html