Python-绘制3D柱形图
本文主要讲解如何使用python绘制u三维的柱形图，可以得到图1所示的效果。
图1
源代码如下：
1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 4 5 #构造需要显示的值 6 X=np.arange(0, 5, step=1)#X轴的坐标 7 Y=np.arange(0, 9, step=1)#Y轴的坐标 8 #设置每一个（X，Y）坐标所对应的Z轴的值，在这边Z（X，Y）=X+Y 9 Z=np.zeros(shape=(5, 9)) 10 for i in range(5): 11 for j in range(9): 12 Z[i, j]=i+j 13 14 xx, yy=np.meshgrid(X, Y)#网格化坐标 15 X, Y=xx.ravel(), yy.ravel()#矩阵扁平化 16 bottom=np.zeros_like(X)#设置柱状图的底端位值 17 Z=Z.ravel()#扁平化矩阵 18 19 width=height=1#每一个柱子的长和宽 20 21 #绘图设置 22 fig=plt.figure() 23 ax=fig.gca(projection='3d')#三维坐标轴 24 ax.bar3d(X, Y, bottom, width, height, Z, shade=True)# 25 #坐标轴设置 26 ax.set_xlabel('X') 27 ax.set_ylabel('Y') 28 ax.set_zlabel('Z(value)') 29 plt.show()
代码解读：
1、构造需要显示的数据
如下图所示，X坐标取值为[0,1,2,3,4]，Y坐标取值为[0,1,2,3,4,5,6,7,8]，每一个(X,Y)组合的值Z=X+Y，所需要绘制的图就是在X，Y所对应的坐标位置上面根据Z的值来绘制柱形图。
2、坐标设置
将坐标网格化, X=[0,1,2,3,4]，Y=[0,1,2,3,4,5,6,7,8]网格化的结果，如下图所示。可以理解为，X参照Y进行了广播（broadcast）, Y参照X进行了广播，分别添加了一个新的维度，并且进行复制。结合xx和yy就得到了所有的X，Y的坐标组合，经过扁平化之后这种对应关系保持不变。代码中的bottom是用来设置绘制每一个柱子的Z坐标的，在此全部都设置为0，而width和height设置每一个柱子的长和宽。
3、bar3d
ax.bar3d(X, Y, bottom, width, height, Z, shade=True)：
X，Y：柱子在XY平面的起始坐标
bottom:柱子在Z轴上的起始坐标
width、height:柱子的长宽
Z：数字沿Z轴的长度
shade:是否显示阴影（设置为True立体效果会更好）
shde=True
shade=False